• 沒有找到結果。

對於擁有兩張證照與無證照這組類型得到證照對薪資所得平均處理 效果 ATT 似乎均達到顯著效果,因此,將對這組類型配對成功樣本數 563 筆進行敏感度分析。當未觀察到的變項是否對於證照薪資所得造成影響 性,以表 5 分析內容顯示,在 Gamma 於1. 09 至1.1 2 時,對於本研究所使 用的配對法都可能造成不顯著,本研究所使用的配對法當中以 kernel with Epanechnikovkernel 配對法敏感度較高。因此,以kernelwith Epanechnikov kernel 進行配對連算結果,利用可觀察變項去替代末觀察到的變項但是影

表 5

兩張證照者薪資所得平均處理效果ATT 敏感度分析摘要表

G缸nma sig+ slg t-hat+ t-hat Cl+ Cl .000126 .000126 741.032 741.032 353.413 1113.25 1.03 .000828 .000015 637.918 846.047 252.428 1194.30 1.06 004058 l.50E-06 536.833 945.506 148.821 1265.44 1.09 .015265 1.20E-07 437.754 1034.700 43.347 1352.25 1.12 .045262 8.60E-09 351.325 1114.980 -54.763 1449.24 1.15 .108440 5.20E-1O 260.894 1186.620 一 135.997 1549.40 1.18 .215028 2.80E-ll 170.443 1251.930 一210.865 1639.03 1.21 .361429 1.30E-12 76.263 1322.500 一293.657 1724.76 1.24 .527550 5.40E-14 一 14.573 1407.930 -381.850 1806.82 1.27 685364 2.00E-15 -92.099 1498.800 -469.751 1887.60

註.gamma: ' log odds of differential assignment due to unobserved factorsJ

sig+. upper bound significance level

S嚕一 lowerbound significance level

t-hat+: upper bound Hodges-Lehmann point estimate t-haC: lower bound Hodges.Lehmann point estimate CI+ upper bound confidence interval (α=.95) cr lower bound confidence interval (α=.95)

( N=443 matched pairs)

配對運算法:kernel with Epanechnikov kernel (ATT=397.30) 配對數= 563 筆

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響力相似做比較,在 Gamma 1.09 、1.1 2 的情況下,取其自然對數分別 為 .086 、 .113 。然後以兩張證照與無證照類型之邏輯迴歸分析係數之附錄 2 內容做比較。與.086 接近的變項為校外社團活動、父親工作部門為私人 機構或是母親為無工作等;而接近.113 的變項為工作地點在中部、某一領 域的專家或父親工作類型為服務與買賣人員等。

關秉寅與李敦義 (2010 )指出,此時如果未觀察到的變項與這些可觀 察的變項影響力是相似的話,那麼當這些未觀察到的變項,其值由l 變 O 或者是加減測量單位值之後,才會對於擁有證照產生影響。敏感度分析乃 是做為影響改變的最壞狀況(worst case) 推測。當未觀察到的變項如果 僅僅只是影響是否擁有證照,但是對薪資所得不造成影響性的話,那麼,

這些未觀察到的變項就不會影響到證照對薪資所得估計效應。

伍、討論與結論

一、討論

近年來,高等教育已大幅擴充,導致了學歷通膨、貶值現象。大學教 育面臨了內在與外在社會文化情境的衝擊,學生應具有怎樣的學習經驗以 及應培養學生具備怎樣的能力(宋明娟、甄曉蘭,2011) ,才能符合勞力 市場就業的需求。現在一般人認為學歷對薪資效撞已不具有競爭力,轉而 加入額外的專業訓練獲得專業能力之後取得證照,累積增加個體的人力資 本,可以得到業者的肯定與認同,並希望有助於提昇薪資所得。因此,各 個學校為了提昇學生在職場就業、競爭力與專業能力,而逐漸產生了「證 照」現象。

在表 l 所歸納的國內文獻內容,以迴歸分析結果呈現證照變項對於薪 資影響力(通常以 R 值大小做為是否具有影響力之判斷) ,以及所有納 入變項對模型的總體解釋力。由於個體考取證照並非是隨機性的選擇,在 這樣的情況下將會違反線性迴歸的假設,使得迴歸模型估計出來的結果產 生偏誤。此與傾向分數配對法利用觀察性研究資料用來降低選取誤差

(selection bias) 的方法,所估算出來的平均效果值在觀念與做法上並不

一樣(當然,兩者分析最後結果,各自對變項的解讀可能也許會有異同,

96 鄭博文、陳清橫、賴慧敏、蕭錫綺:大學畢業生取得證照與薪資所得 傾向分數配對法之分析

但觀念意義並不相同)。例如林大森 (2013 )納入性別、社經背景、學制、

主修、證照與職能之六個變數對於薪資的影響,階層迴歸分析結果雖獲得 證照具有最大的解釋力,但是這些影響變數並末包含個人的工作變項(例 如工作性質與每週工作時間等因素)

另林大森 (2011 )的研究則控制了學校經歷及任職部門等因素外,仍 可以發現證照對於薪資確實有影響。然而如果使用傾向分數配對法,除了 能將可能的影響因素納入之外,亦能精確計算出有讀照者相較於無證照者 的薪資所得之平均效果值為何。又如廖年淼等人 (2012 )的研究涵蓋了個 人背景變項五個變項、職場背景三個變項及在學學習經驗九個變項,研究 結果發現真有丙級技術士證照的薪資水平反而低於無證照者。如果使用傾 向分數配對法,則能控制有證照與無證照者之間的變數配對,以降低或避 免樣本的選擇誤差。

從以上之分析,應用傾向分數配對法是可以估計出有無證照者對薪資 所得之平均效果值為多少,例如:擁有證照者假若是無證照時 (ATT) ,

或者是無證照者假若有證照時 (ATV) , 這些平均效果值均可以由傾向分 數配對法估算。而迴歸分析結果是將戶值做為變項影響力大小之判斷,

但論及影響力,卻無法得知實際數值的差距。傾向分數配對法確實可以估 算平均處理效果值,提供給研究者更貼切深入了解證照對薪資所得的實質 參考價值。

證照真的有助於提昇薪資所得嗎?證照愈多,薪資愈高嗎?本研究運 用傾向分數配對法,以觀察資料分析並且擬定一個假想事實於擁有證照者 假若是沒有證照情況下的話,進行估算證照對薪資所得的效應,並且控制 了有無證照者在個體基準線的差異。本研究結果顯示證照影響薪資所得的 效應存在,但是效果極小,證照張數對於薪資所得累積效應影響有限。這 些研究結果的發現,對於證照實質效應的印象當中產生著不一樣的落差。

本研究結果顯示,證照對於影響薪資所得的效應,實質的薪資增額不到千 元,與過往研究利用迴歸分析證照對薪資所得具有正向價值,但影響力並 不太大(例如:林大森, 2011)的研究結果解讀大致相符。

一般認為證照會增加薪資所得效應的觀念與想法,可能是在於證照代 表著一種能力的證明 (Stauffer et aI.,2008) ,因此對於薪資所得具有正面 效果,但以這樣的觀念與想法存在有選擇性偏誤的觀察現象,本研究認為

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擁有證照者與無證照者在個體的條件上本來就存在著差異,而這些個體條 件的差異因素很可能就會造成薪資所得的高低,卻不一定是證照效應造成 的影響。從近年的文獻指出,證照的「量」與「種穎」似乎也必須符合個 人的工作性質,才可以反應出薪資所得。例如陶宏麟與蕭富方 (2013 )的 研究發現,金融證照持有的量對薪資無顯著關聯,但若其工作性質為金融 保險業服務則有顯著正向關聯;在持有的證照種類上,銀行或保險穎證照 也必須是工作性質為金融保險業,其薪資才具有顯著正向關聯。另外林大 森 (2011 ' 2013) 的研究也指出,專業證照除了主修領域方面,對於薪資 所得有不同的效果。高階證照對於增加薪資等級有較為顯著的效果,低階 證照則可能帶來反效果的結論。陳建州 (2011 )發現證照有著鮮明的專業 界線,所以適用的職場不同,再加上它們呈現專業能力程度之高低,因此,

「價值」也就不同,證照反應出來的專業價值是需要在適合的工作職場才 會跟薪資有關,所謂的價值指的是能夠提昇至一定的薪資水準。

綜而言之,本研究運用傾向分數配對法將條件相同之個體進行配對比 較,方可得知證照對薪資更細繳的關連效應。

二、結論

(一)有無證照對於薪資的影響

與無證照者做為比較進行配對時,兩張證照的薪資所得效應最大,但 是並不明顯。此現象顯示出對於擁有證照目的,可視為有更多充實性的學 習能取得更有利於職場競爭能力的證明,增加個體於求職工作方面與薪資 所得提昇的機會信念。證照是一種能力的證明同時也是隱含著一種訊息,

對於不同階層的證照同樣也傳遞出個體自身不同程度能力的訊息。個體擁 有基本或是低層級的證照,則所傳達出來的訊息反而可能影響薪資所得的 提昇。此外,對於個體具有自信擁有較高能力者為了要與低能力者做出區 隔,可能出現有「反訊號」行為現象 (Feltovich, Harbau阱,&To,2002) ,

而不願擁有證照取得訊息象徵,也是影響證照薪資所得的效益。

(二)證照張數對於薪資的累積效應

研究結果顯示,無論是擁有一張或是兩張證照,兩者薪資所得差距不 大,證照對於薪資所得的累積效應有限。誠如於第八次全國教育會議,在

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學習社會建議措施中提及, I 目前臺灣證照過多,且易於取得,是否代表 主要競爭力的提升,不無斟酌之處,故證照並無多大的實質幫助 J (教育 部, 2010) 。學校應該更仔細的評估哪些證照對於學生日後就業具有差異 的影響,而非是在取得低階或普及化的證照,因為這將嚴重地弱化證照本 質的效應,因此,使得證照對於薪資所得的影響效應大打折扣。此因果效 應的現象,顯現出擁有證照的數量未必能反映薪資的提昇事實(林大森,

2013 )

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