第二章 文獻探討
第一節 使用者的資訊搜尋、瀏覽策略與視覺化輔助之導覽系統
第二章 文獻探討
本章第一節所探討的是使用者的搜尋行為、瀏覽策略與視覺化輔助之導覽系 統，主要整理過去探討使用者於搜尋與瀏覽時會產生何種行為的相關研究；第二 節探討相關的資訊視覺化研究，主要探討過去資訊視覺化技術的概念與特色；第 三節探討網絡圖演算法，主要討論過去繪製網絡圖演算法的利弊；第四節探討相 關研究中所採用的使用者評估方法與研究案例；第五節將針對前四小節所整理與 探討的內容作小結。
第一節 使用者的資訊搜尋、瀏覽策略與視覺化輔助之導覽系統
導覽系統的設計應與使用者日常慣用的資訊搜尋或者瀏覽行為一致，因此本 小節先回顧資訊搜尋與資訊瀏覽的相關研究，再接著探討過去或現有的視覺化導 覽系統。
一、 資訊搜尋（Information Searching）
使用者有目的的尋找資訊時，並不是一個永遠以單一方向進行的流程。雖然 大多數的搜尋系統在使用流程上，是以關鍵字輸入、匹配結果、輸出結果來進行 一次性的處理，但是對於使用者來說，為了找到正確的目標資訊，使用者會不斷 的反覆進行搜尋，而在每次的搜尋都可能會提升搜尋結果的品質。
Bates（1989）的「採莓模式」便是在描述如此一連串的活動。如圖 2 所示，
對於使用者來說，若搜尋活動的單位是從產生問題到利用搜尋系統解決問題，那 麼使用者通常並不會只做一次的搜尋，而是多次的搜尋，使用者會因為每次找到 的搜尋結果，而不斷地重新定義問題或是產生問題，然後接著再次進行搜尋。另 一方面，Bates 也同時提到，使用者在瀏覽搜尋結果時，有著不同的行為，有些 使用者會先總覽所有排在最前面的結果，而有些使用者則逐一的檢視搜尋結果。
8 圖 2 採莓模式
資料來源：Bates, M., J. (1989). The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface. Online Information Review, 13(5), 407–424.
事實上，每個人在進行搜尋時會採用的搜尋方式不盡相同。卜小蝶與陳思穎
（2007）嘗試利用兩種不同的搜尋系統來比較搜尋時的使用差異，其一為具自動 分群目錄為輔的搜尋引擎；其二為一般的搜尋引擎。研究結果顯示，大部份的使 用者對於分群目錄的接受度高；分群目錄的功能，能夠幫助使用者過濾大量的資 訊；分群也的確能夠幫助使用者縮小搜尋範圍。有趣的是，此研究發現使用者的 注意力是使用分群目錄的成效關鍵，因為使用者的注意力有限，有的時候會因為 將注意力集中於分群目錄中的結果，而導致遺忘搜尋任務；而有的時候，使用者 會因為分群目錄將搜尋範圍縮小而感到焦慮，擔心會因此遺漏重要的資訊。
以一般的搜尋引擎來說，因為搜尋引擎通常不會根據上一次使用者進行的搜 尋做為參考來匹配相關的搜尋結果，搜尋引擎都是一次性的輸入與輸出，而使用 者的短期記憶又是有限的，通常會因為多次的搜尋而遺忘了前幾次搜尋得到的重 要資訊。但是值得思考的是，若使用者會因為搜尋結果的範圍縮小，而產生遺失 主要搜尋目標的焦慮（卜小蝶、陳思穎，2007），是否使用者還需要利用其他的 輔助資訊來幫助搜尋活動的進行？再者，究竟該以什麼樣子的方式來引導使用者，
讓使用者能夠不會因為輔助的資訊，而遺失原來的搜尋目標？
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二、 使用者瀏覽策略（Browsing Strategy）
使用者經常藉由「瀏覽（Browsing）」檢閱資訊。根據 Delphi Group（2004）
針對知識工作者的調查，知識工作者花費超過 20%的時間進行資訊的搜尋；其中 約 70%的時間花費在瀏覽資訊。於 Yahoo!的市場調查中指出，75%的使用者偏好 瀏覽資訊，而非搜尋資訊。相較於搜尋，瀏覽則更注重「發現（Discovery）」資 訊，使用者之所以花費大多的時間瀏覽資訊，而非直接利用關鍵字進行搜尋，是 因為使用者希望透過瀏覽來發現真正能夠找到相關資訊的關鍵字（Delphi Group, 2004）。
在行為科學的領域中，搜尋與瀏覽一直都是難以區分的兩個名詞。Bates
（1989）認為在資訊科學的領域中，通常著重於使用者如何搜尋資訊的行為，而 較少關注使用者如何進行資訊的瀏覽。由於本研究的目的在於開發一套能夠導覽 使用者瀏覽或尋找資訊的工具，不探討此二名詞在定義上有何不同，但是有必要 了解，究竟使用者在於瀏覽資訊時，會產生怎麼樣的瀏覽行為。
依據 Cove 與 Walsh 在 1988 年的研究對於瀏覽策略的分類，大致上可分為三 種：
1. 搜尋瀏覽：封閉的且結構化的瀏覽活動，具有目的性的尋找資訊。
2. 一般瀏覽：對資訊是有需求的，但很可能對大部份的資訊產生興趣。
3. 偶然瀏覽：完全開放且無結構的瀏覽活動。
根據這樣的分類可以發現，瀏覽在某種程度上與搜尋是類似的，因為瀏覽並 不全然是毫無目的，只是很可能因為目標的模糊，而產生較無結構化的行為。也 因此目前的瀏覽器（例如 Google Chrome），都會提供「上一頁」與「下一頁」
的功能，這兩項功能使得人們在探索無以邊際的網路世界時不至於迷失方向。
Catledge 與 Pitkow（1995）嘗試瞭解究竟使用者通常都使用瀏覽器的哪些功能，
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此研究分析了使用者使用瀏覽器 Masaiz8的紀錄檔（log files）。在分析瀏覽器功 能的使用頻率發現，使用者在瀏覽資訊時，最常使用的功能為「超連結」（52%），
其次為「上一頁」（41%）。而其他功能被使用的比率則遠低於二者，依序為開放 式定位址（2%）、我的最愛（2%）、下一頁（2%）等。該研究指出，最常使用的 探索策略有二，其一為「回歸原路（Leave as You’ve Entered）」，也就是使用者探 索中經常到回上一頁，顯示出使用者常以小範圍的在某一個網站中瀏覽；其二為
「回歸原位（Looping Back）」，指的是使用者經常利用瀏覽歷程清單或是「回首 頁（home）」來重新進行瀏覽。前者是指所有使用者都經常使用倒退鍵回溯原路，
小範圍內進行搜索；而後者則是使用者在經過一段時間的探索後，利用歷程清單 或首頁圖示回到起始點再重新出發。瀏覽行為的類型依使用者異動紀錄的頻率及 瀏覽網頁的模式又可分為三種層級：善於發現意外的使用者、一般目的的使用者 及檢索者。
對於網站設計者而言，考慮到使用者可能於網站中產生的各種瀏覽行為，進 而設計出相對應的功能是必須的。因為瀏覽是相當動態的，必須建置適切的導覽 功能，引導使用者獲取正確的相關資訊（Delphi Group, 2004）。Peter 與 Jeffery
（2010）針對網站設計提出建議，認為一個設計完善的網站，應該要同時能夠具 備搜尋與瀏覽的功能，否則使用者永遠都無法取得正確的資訊，而通常網站設計 者無法得知使用者是否取得了正確的資訊。
三、 視覺化輔助之導覽系統
視覺化輔助之導覽系統能夠幫助使用者在搜尋或是瀏覽的過程中，利用視覺 化的輔助，來提升搜尋與瀏覽的效益。除了能夠幫助使用者將結果分類的自動分 群目錄外（卜小蝶、陳思穎，2007），當今已有許多嘗試引導使用者進行資訊搜 尋與瀏覽的視覺化工具如下。
8 http://www.ncsa.illinois.edu/Projects/mosaic.html
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（一） Google 搜索羅盤
資訊視覺化事實上能夠輔助使用者尋找資訊。Google 搜索羅盤（Google Wonder Wheel）是一個利用搜尋引擎的技術加上關鍵字視覺化的導覽系統。當使 用者輸入關鍵字後，會出現更多相關的關鍵字，便如「羅盤」的意思一般，這樣 的呈現方式主要目的在於「導航」使用者進行下一步的搜尋與瀏覽。如圖 3 所 示，當使用者輸入「Apple」於搜索羅盤中，會顯示出此關鍵字與「apple iphone」、
「apple hk」、「apple news」等等有關，接著點擊「apple iphone」，在介面中便會 出現與「apple iphone」關鍵字相關的關鍵字，簡單的來說，使用者同時能夠經 由點擊介面上的關鍵字，直接進行相關關鍵字的搜尋，而不必再次輸入關鍵字。
圖 3 Google 搜索羅盤
資料來源：http://www.googlewonderwheel.com/.
這樣的互動方式，有助於解決 Pu、Chuang 與 Yang（2002）所提到的問題，
使用者通常無法定義準確的關鍵字，且無法預測文件中可能會使用的詞彙。再者，
使用者藉由這樣的輔助，當結果並不符合需求時，能夠不必重新定義關鍵字。因 為一般的搜尋引擎，通常僅找出符合關鍵字的結果，並不會同時在找到的結果中 標示可能重要的關鍵字，這樣的一問一答的方式在某些搜尋的情境下並不是適用 的。例如，「日本強震」這個關鍵字進入搜尋引擎後，搜尋引擎並不會告訴使用
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者，事實上「日本強震」與「輻射」、「核電廠」相關，對於一般的搜尋引擎使用 者來說，要得到「日本強震導致核電廠爆炸，輻射外洩」這樣的資訊可能需要將 大部份符合「日本強震」的搜尋結果瀏覽一遍才能得到。像是搜索羅盤的視覺化 輔助搜尋，對使用者最重要的幫助是能夠立即的讓使用者看見那些未知的關鍵字，
讓使用者能夠藉由一次的關鍵字輸入，前往更多不只侷限於該關鍵字的搜尋結 果。
（二） Navigator
Navigator 為一個利用視覺化輔助的導覽系統，由 TouchGraph9所開發。與搜 索羅盤相同的是，二者皆使用搜尋引擎的技術，但是 Navigator 著重在於利用星 狀圖來呈現關鍵字與網域（Doman Name）的關係。如圖 4 所示，首先輸入
「earthquake」再輸入「japan earthquake」，在介面中便能看見兩個關鍵字於
「Youtube」與「earthquake.usgs.gov」兩個網域中共同出現較多的結果。
圖 4 Navigator 視覺化導覽系統 資料來源：http://www.touchgraph.com
9 http://www.touchgraph.com/navigator
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（三） Knowledge Search Portal
Tseng (n.d.)所開發的知識入口系統平台(Knowledge Search Portal, KSP)，為國 立臺灣師範大學圖書館10所提供的一個利用視覺化輔助新聞搜尋的網站。如圖 5 所示，此網站不僅提供搜尋引擎的功能，在右方同時呈現關鍵字的星狀圖與長條 圖來導覽使用者，告訴使用者目前輸入的關鍵字與哪些關鍵字相關；此關鍵字在
Tseng (n.d.)所開發的知識入口系統平台(Knowledge Search Portal, KSP)，為國 立臺灣師範大學圖書館10所提供的一個利用視覺化輔助新聞搜尋的網站。如圖 5 所示，此網站不僅提供搜尋引擎的功能，在右方同時呈現關鍵字的星狀圖與長條 圖來導覽使用者，告訴使用者目前輸入的關鍵字與哪些關鍵字相關；此關鍵字在