依存關係分析

4.5.2.1. 依存關係轉換方法

在依存關係樹已知的情況下，欲將標記結果轉換為依存關係，需經三個步驟。

以下將以賓大樹庫之一句正面意見句：「並投資一千三百多個億，加強基礎設施和 基礎產業建設，為擴大對外開放創造強好環境。」（FID：008；SID：87）為例，

說明並示範轉換方法。

首先，對任一三角單位而言，先列出兩腳點各自涵蓋之所有詞彙（頂點於此 處略去不計）。以圖 4-8（見 61 頁）為例，該語法分析樹上共有四處標記，對每 一個標記單位而言，均先找出其左右腳點所涵蓋之詞彙：

(1) ｛加強｝，｛基礎，設施，和，基礎，產業，建設｝

(2) ｛創造｝，｛良好，環境｝

(3) ｛良好｝，｛環境｝

(4) ｛擴大｝，｛對，外，開放｝

找出詞彙後，對照該句之所有依存關係，找出所有「構成依存關係之兩詞彙 分別屬於左腳點詞彙集與右腳點詞彙集」的關係，作為該標記單元轉換後之候選 關係。本例中，至此步驟時四個標記單元均僅有一條候選關係，則直接選擇該關 係即可。

最後，若候選關係數非一，則需進入第三步：

若候選關係數為零，即可能左腳點詞彙集與右腳點詞彙於語法分析樹中相隔 過遠，造成其間沒有直接連結，而是透過其他詞彙間接連接。此情況下，為使轉 換結果明確表現出結構特性，則捨棄該標記單元，不將之轉換為依存關係。

若候選關係數大於一，則代表標記的位置較高，左腳點詞彙集與右腳點詞彙

集均含有大量詞彙，而產生多條依存關係。於此情況下，則於候選關係中選出「距 離根節點最近」的關係作為轉換的結果。依存關係樹以根節點為該句最重要之語 義核心，而距離根節點越近，則該關係越形重要。亦即本研究假設：每一標記單 元均僅指涉一條最主要的依存關係。為嚴格起見，並不允許「一變多」的情況發 生。

圖 4-8 的四個標記單元經轉換後，可對照至圖 4-9（見 62 頁）的四個關係。

圖 4-8 標記語料轉換為依存關係範例（轉換前）

圖 4-9 標記語料轉換為依存關係範例（轉換後）

4.5.2.2. ^{轉換結果統計及分析}

經上述步驟轉換後，我們將所有標記結果均轉為依存關係，便可計算每種依 存關係實際用於意見表達之比例。

統計結果如表 4-3：

表 4-3 意見句中表達意見之依存關係比例

類型 總數 意見數 意見比例 總量比例 dvpmod 463 378 81.64% 0.18%

dobj 22015 11666 52.99% 8.55%

pass 361 191 52.91% 0.14%

npsubj 78 37 47.44% 0.03%

top 1290 551 42.71% 0.50%

ba 521 221 42.42% 0.20%

neg 2406 987 41.02% 0.93%

nsubj 23671 9657 40.80% 9.20%

amod 7498 3024 40.33% 2.91%

rcmod 9375 3565 38.03% 3.64%

rcomp 843 248 29.42% 0.33%

advmod 23509 6660 28.33% 9.13%

類型 總數 意見數 意見比例 總量比例

我們可首先注意到，對所有類型之依存關係而言，平均僅有 18.5%的場合用 於意見表達。以此為基準，可發現共有 14 種依存關係用於意見表達之比例超過平 均值，由高而低依序為：dvpmod（副詞語尾「地」）、dobj（直接受詞）、pass、npsubj、

top（主題）、ba（把）、neg（否定子）、nsubj（nominal subject，名詞性主詞）、amod

（adjectival modifier，形容詞性修飾子）、rcmod（relative clause modifier，關係子 句 修 飾 子 ）、 rcomp（ resultative complement ，結果補語）、advmod（adverbial modifier，副詞性修飾子）、range（dative object that is a quantifier phrase，數量的 語格受詞）、mmod（modal verb modifier，情態動詞修飾子）。其中以 dvpmod（副 詞語尾「地」）意見表達比較最高，遠超過第二順序之意見比例；同時我們亦可發 現，除 dvpmod 外，即便為表達意見比例較高之 14 種關係，其表達意見之比例大 致不會超過 50%。此結果固可直接施用於意見分析中（作為特徵值或設計公式之 依據，不失為一簡易且成本低廉之方法），但其雜訊亦非常多，因此需要更深入、

精確的預測。此將於次節中討論。