* ：在顯著水準 .1 時，達到顯著相關
** ：在顯著水準.05 時，達到顯著相關
*** ：在顯著水準.01 時，達到顯著相關
資料來源：本研究整理
而在個別變項的估計上（表 4-13），電影製作團隊成員一致性變項中，有二 個變項達到.01 顯著水準，分別為續集與前集電影的演員一致性（Beta 值=0.294、
t 值=3.131、p 值=.002）
、續集與前集電影的明星一致性（Beta 值=-0.248、t 值=-2.655、p 值=.009）。另外，續集與前集電影的製片一致性（Beta 值=0.147、t 值=1.808、p 值=.073）達到.10 的顯著水準。
並且由於演員與製片一致性二個變項的 Beta 值為正值，表示與資金穩定性 的關連性為正相關，反之，明星一致性的 Beta 值為負值，顯示與資金穩定性的 關連性為負相關。就整體自變項而言，與資金穩定性的關連性最高者為電影演員 一致性，其次是明星一致性，最後是製片一致性，編劇一致性與導演一致性則與 續集電影資金穩定性無關連性。
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至於在其他控制變項上（表 4-13），「前集電影擁有大製片廠資金參與」達 到.01 的顯著水準，而「續集與前集電影的間隔天數」、「前集電影的票房成績」
二個變項則達到.05 的顯著水準，並且「前集電影擁有大製片廠資金參與」與「前 集電影的票房成績」二個變項的 Beta 值皆為正值，表示與資金穩定性為正相關，
亦即顯示當前集電影擁有大製片廠資金參與，以及前集電影的票房成績表現愈佳 時，則續集電影的資金結構愈傾向穩定。另一方面，「續集與前集電影的間隔天 數」的 Beta 值呈現負值，表示當前集電影在該上映年度的票房排名愈後面時，
則續集電影資金穩定性傾向愈小。而相較於間隔天數的長短，前集電影是否擁有 大製片廠資金以及前集電影票房成績對於續集電影資金穩定性的影響更大。
三、研究假說檢驗
根據表 4-13 所呈現的結果，對本研究各項假說逐一驗證。
H1：續集電影的資金結構穩定性與電影導演一致性成正相關
實證結果數據顯示，「電影導演一致性」的未標準化迴歸係數為 0.024，標準 化迴歸係數為 0.035，t=0.421，未達 α=.10 的顯著水準，亦即電影導演一致性對 於續集電影的資金結構穩定性沒有影響力，故假說 1 未獲得支持。
H2：續集電影的資金結構穩定性與電影製片一致性成正相關
實證結果數據顯示，「電影製片一致性」的未標準化迴歸係數為 0.126，標準 化迴歸係數為 0.147，t=1.808，達到 α=.10 的顯著水準，亦即電影製片一致性愈 高，則續集電影的資金結構愈傾向穩定，二者間呈現正相關，故假說 2 獲得支持。
H3：續集電影的資金結構穩定性與電影演員一致性成正相關
實證結果數據顯示，「電影演員一致性」的未標準化迴歸係數為 0.513，標準 化迴歸係數為 0.294，t=3.131，達到 α=.01 的顯著水準，亦即當電影演員一致性 愈高時，則續集電影的資金結構愈傾向穩定，二者間呈現正相關，故假說 3 獲得
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支持。
H4：續集電影的資金結構穩定性與電影明星一致性成正相關
實證結果數據顯示，「電影明星一致性」的未標準化迴歸係數為-0.213，標準 化迴歸係數為-0.248，t=-2.655，達到 α=.01 的顯著水準，亦即當電影明星一致性 愈高時，則續集電影的資金結構愈傾向變動，二者間呈現負相關，故假說 4 未獲 得支持。
H5：續集電影的資金結構穩定性與電影編劇一致性成正相關
實證結果數據顯示，「電影編劇一致性」的未標準化迴歸係數為-0.009，標準 化迴歸係數為-0.012，t=-0.153，未達 α=.10 的顯著水準，亦即電影編劇一致性對 於續集電影的資金結構穩定性沒有影響力，故假說 5 未獲得支持。
表 4-14 假說驗證一覽表
假說 假說內容 是否支持
假說 1 續集電影的資金結構穩定性與電影導演一致性成正
相關 未支持
假說 2 續集電影的資金結構穩定性與電影製片一致性成正
相關 支持
假說 3 續集電影的資金結構穩定性與電影演員一致性成正
相關 支持
假說 4 續集電影的資金結構穩定性與電影明星一致性成正 相關
未支持
（相反）
假說 5 續集電影的資金結構穩定性與電影編劇一致性成正
相關 未支持
資料來源：本研究整理