第四章 資料分析
第二節 信度與效度分析
一、 信度分析 (一) 構念信度
本研究採用 Cronbach’s Alpha 值針對量表的一致性進行信度分析。原本信度分析 結果為各構念之 Cronbach’s Alpha 介於 0.693~0.908。在剔除建議刪除之題項後,各構 念之 Cronbach’s Alpha 值均大於 0.7,表示本研究之量表設計具有良好的信度。
表 4-6-1 為知覺趣味性之信度檢定,有表中可得知,其 Cronbach’s Alpha 係數皆大 於刪除題項前之 Cronbach’s Alpha 值,且均已達到學者建議 0.7 以上,故於此階段不刪 除問項,將採用全部之問項。
表 4-6-1 知覺趣味性之信度分析
構念 題項 建議刪除後 整體 是否刪除 刪除後 整體 知覺趣味性 PP01 0.838 0.868 否 0.838 0.868
PP02 0.788 否 0.788 PP03 0.817 否 0.817
表 4-6-2 為貼圖配適度之信度檢定,有表中可得知,其 Cronbach’s Alpha 係數皆大 於刪除題項前之 Cronbach’s Alpha 值,且均已達到 0.8 以上,故於此階段不刪除問項,
將採用全部之問項。
表 4-6-2 貼圖配適度之信度分析
構念 題項 建議刪除後 整體 是否刪除 刪除後 整體 貼圖配適度 SF01 0.850 0.862 否 0.850 0.862
SF02 0.822 否 0.822 SF03 0.815 否 0.815 SF04 0.833 否 0.833 SF05 0.848 否 0.848
表 4-6-3 為品牌知名度之信度檢定,有表中可得知,其 Cronbach’s Alpha 係數皆大 於刪除題項前之 Cronbach’s Alpha 值,且均已達到學者建議 0.7 以上,故於此階段不刪 除問項,將採用全部之問項。
表 4-6-3 品牌知名度之信度分析
但在刪除品牌聯想第 10 題(BAS10)後,得到的 Cronbach’s Alpha 係數為 0.911,故 刪除問項 BAS10。
(二) 組成信度
本研究採用驗證性因素分析來測詴量表之組成信度(CR 值)。其評估準則為 R2是 否達到 40%以上,或測量變項對該構面的因素負荷量是否達到 0.5 以上,以及具有統計 上的顯著性(Bagozzi and Yi, 1988)。
本研究驗證性因素分析結果如表 4-7 所示,由表中可得知,各題項之 R2介於 42.8
%~75.0%之間,因素負荷量值介於 0.654~0.866 之間,並具有顯著性(p<0.001)。CR 值 的作用在於測量構面之信度的組成品質,CR 值越高表示衡量指標越能測出組成信度,
該值應在 0.7 以上(Fornell and Larcker, 1981)。從表 4-7 可看出本研究各構面的 CR 值介 於 0.869~0.911,表示該量表具有良好的組成信度。
表 4-7 各變數之驗證性因素分析結果
共識等,尌具有合理的內容效度。本研究依據完整的理論基礎及文獻來編製問卷,且每 個構念的原始量表,如表 3-2-1~3-2-5,故具有一定的內容效度。
(二) 收斂效度
本研究採用驗證性因素分析來測量表之收斂效度。根據 Fornell and Larcker(1981)建 議可透過各構面和所對應的問項所萃取之帄均變異萃取量(Average Variance Extracted, AVE),並認為當 AVE 值達到 0.5 以上時,則可稱該量表具有收斂效度。參考上表 4-7 可得知,本研究各 AVE 值介於 0.529~0.690 之間,符合 Fornell and Larcker(1981)之標準。
此外 Bagozzi and Yi(1988)提出,若 t 值檢定在 p<0.05 下均達到顯著水準,且所有觀 察變數的因素負荷量均高於 0.5 以上,即是具有良好之收斂效度。本研究各構念之因素 負荷量介於 0.654~0.866 之間,並具有顯著性,表示本研究中各構面之觀察題項具有良 好的收斂效度。
(三) 區別效度
Fornell and Larcker(1981)與 Hair, Anderson, Tatham, and Black(1998)認為 AVE 開根號 之值,若大於各購面相關係數的一半以上,即表示該模式具有區別效度。參考表 4-8 得 假說,所使用的參數估計法為最大概似法(Maximum Likelihood Model, MLM)。表 4-9 為本研究假說模型之各項配適度指標即可接受的判斷準則。
一、 整體模式配適度
本研究根據 Hair et al.(1998)所提出的絕對配適度量測、增值配適度量測與簡效配適