信效度分析

首先使用Cronbach’s alpha 進行問卷資料的信度分析，顯示整份問卷的 alpha 值為0.774，因此在信度上屬於可接受範圍，接著將針對每個問題項目進行歸納，

以方便之後的分析，並利用因素分析進行題項篩選以驗證問卷的效度。

(1) 人格特質

將人格特質的44 個題目依照 Big Five 對五種特性的歸納，整理結果如表 16，

可觀察到所有受測者資料平均在五種特質的程度無太大差異，需對資料進行分析 來探討細部差異。

表16 人格特質構面因素

人格特性 描述 平均

外向性 喜歡與人互動、活潑、冒險的程度 3.29

親和性 性情溫和、可靠、有禮、容易相處的程度 3.28

負責性 負責、堅忍不屈、謹慎的程度 3.36

情緒穩定性 情緒敏感、緊張、焦慮的程度 3.29

開放性 富想像力、對藝術的敏銳、聰慧程度 3.34

資料來源：本研究整理

(2) 日常活動

為了歸納重要的活動因素，使用因素分析方法裡的主成份分析，並採用最大 變異轉軸(Varimax Rotation)來觀察資料間的區隔。首先為了使資料適合進行因素 分析，先刪除與其他項目關連性過低的項目，選擇以0.4 為界，只保留與任何項 目有關連性高於0.4 的項目，因此刪除 25 個項目，將剩餘的 17 個項目進行因素 分析，包含15、16、17、21、24、25、26、28、29、30、32、33、34、35、39、

40 及 42。

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進行因素分析時，首先看KMO 及 Barlett 球型檢定，顯示 KMO 值為 0.751、

Barlett 球型檢定也顯著(alpha< 0.00)，顯示活動資料適合進行因素分析，在保留 特徵值大於1 的因素後共萃取出五個主成份，可衡量總變異量的 61.42%，將各

2.534 0.739 14.903 14.903

運動

2.107 0.762 12.395 27.299

購物消費

1.923 0.701 11.313 50.697 社交 聊天(15)

講電話(16)

0.793

0.727 1.823 0.685 10.721 61.418 資料來源：SPSS 13.0, Factor Analysis, Rotated Component Matrix & Rotated Sums of Squared Loadings

(3) 議題興趣

和活動的處理程序相同，使用主成份因素分析歸納重要的興趣因素，採用最 大變異轉軸，先以0.4 為界刪除與其他項目關連性過低的項目，共刪除 13 個項 目，並利用11 個項目進行因素分析，包含 1、3、5、7、13、14、15、16、18、

19 及 22。

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KMO 及 Barlett 球型檢定也顯示資料適合進行因素分析，KMO 值為 0.712，

Barlett 球型檢定顯著(alpha< 0.00)，在保留特徵值大於 1 的因素後共萃取出三個 主成份，可衡量總變異量的59.87%，各構面資料整理如表 18，並利用各構面的

2.563 0.766 23.298 23.298

健康學習

2.040 0.679 18.550 41.848

財經

1.983 0.717 18.024 59.872 資料來源：SPSS 13.0, Factor Analysis, Rotated Component Matrix & Rotated Sums of Squared Loadings

(4) 人口統計

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表19 音樂偏好整理

音樂編號 音樂類型 平均 音樂編號 音樂類型 平均

M1 Alternative Rock 另類搖滾 2.98 M7 Hip Hop/Rap 嘻哈/饒舌 2.82 M2 Blues 藍調 3.53 M8 Jazz 爵士 3.61 M3 Classical 古典 3.56 M9 Metal 金屬 2.52 M4 Country/Folk 鄉村/民謠 3.65 M10 Pop 流行 4.06 M5 Easy Listening 輕音樂 3.83 M11 Rock 搖滾 3.60 M6 Electronica 電子 2.51 M12 R＆B 節奏藍調 3.80

資料來源：本研究整理

(6) 情境偏好

情境偏好所收集到的資料為複選題，受測者在三種情境下，放鬆情境(情境 一)、嘈雜情境(情境二)及專心情境(情境三)，自由選填一至三種偏好的音樂類 型，因此計算各情境下每種音樂類型被選填的次數，只計算填答者有選擇偏好音 樂類型的資料，在情境一共計有690 筆資料、情境二有 634 筆資料、情境三有 597 筆資料，如表 20 所示，另外計算各情境下該音樂類型佔所有類型中被偏好 的比例，也就是每個音樂類型的應答次數百分比(林傑斌、林川雄、劉明德，民 93)，以方便情境間的比較，若比例愈高代表此類型愈符合該情境下的偏好音樂，

可發現所有受測者在放鬆情境時，最偏好的音樂類型依序為流行、輕音樂及鄉村 /民謠，但當周圍很嘈雜時，偏好音樂變成流行及搖滾樂，而若聽音樂是為了幫 助專心，流行、輕音樂、古典樂較受歡迎。

表20 情境音樂偏好整理

資料來源：本研究整理

單位 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12 總計 情境一 次數 16 43 69 77 113 26 15 62 7 150 54 58 690

% 2.3 6.2 10.0 11.2 16.4 3.8 2.2 9.0 1.0 21.7 7.8 8.4 100.0 情境二 次數 47 22 23 53 28 20 44 30 17 190 103 57 634

% 7.4 3.5 3.6 8.4 4.4 3.2 6.9 4.7 2.7 30.0 16.2 9.0 100.0 情境三 次數 27 34 86 45 103 22 16 47 9 112 54 42 597

% 4.5 5.7 14.4 7.5 17.3 3.7 2.7 7.9 1.5 18.8 9.0 7.0 100.0

36 22 所示，每個因素的分群效果都呈顯著(alpha< 0.00)，因此利用分群後的資料來 進行分析。

資料來源：SPSS 13.0, Cluster Analysis, Final Cluster Centers