第二章 文獻回顧
第一節 信用風險定義
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二、 文獻回顧
第一節 信用風險定義
一般來說,信用風險的發生常常造成鉅額的損失,因此信用風險管理不 僅在金融業甚至各種產業成為重要的議題,近年來,在經濟不斷的發展下,
信用風險也成為我們投資人所需要知道的基本常識。信用風險指的是交易對 手未能在時間內履行契約中的義務,造成財務上的損失。以影響因素來說,
信用風險主要包含違約風險以及市場風險,其中違約風險涵蓋二個層面:
1. 違約機率(Probability of Default)
2. 違約損失率(Loss Given Default)
而市場風險則是由資產市值曝險額(Credit Exposure)所決定。
第二節 信用評等
信用評等系統主要是利用各種因素來評定各個公司的信用等級,但通常 都是依照經驗而決定,沒有固定的數學模型,因此不能視為一個非常精確的 方法,一般信用評等公司,主要評等非金融業,而金融業則會用另外特殊的 方法進行評等,而目前國內外最主要的兩個評等機構為標準普爾以及穆迪,
幾乎所有美國以及加拿大發行之債務皆由此二系統進行評等,被視為具有權 威性的評等公司。在信用評等的過程,包含各種因素,大致可分成在質量和 法律、數量上的分析,質量和法律的分析像是公司在產業中的競爭力、該公 司的技術在未來的競爭力、法令的修正對於該公司的影響……皆在考量範圍 內,另外,像是每年各財務報表的分析即屬於數量上的分析,雖然分析上主 要可分成這兩塊,但涵蓋的範圍卻是廣之又廣,要清楚的分出各個階級,受 外界認同是一件極為困難的事。
以下我們將以標準普爾為例做介紹:
圖 2- 1 標準普爾的債務信用評等程序
在標準普爾的信用評等系統,主要分成對發行體的信用評等以及對債務
申請評等 1.選派分析團隊 2.進行基本研究
與公司 會談
帄等委員
會會議 發佈評等 持續修正 監督
上訴
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發行的信用評等系統。主要可分成 AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C、
D 等級,並可用+-號來修正,表同等級之債信的強弱,以債務評等為例,最 高的四個等級 AAA、AA、A、BBB 一般認為屬於投資等級,部分機構在投資時,
被要求必頇在此等級,方可進行,接下來,BB、B、CCC、CC、C 是具有投機 性的債務商品,至於 D 等級則是違約以實際發生,並非為預期。
第三節 信用風險模型
信用風險模型發展歷史久遠,從一開始運用簡單統計方法發展至今,結 合各種數學模型甚至在財務上選擇權的使用,都是為了得到更精確完善的信 用風險管理系統,以目前來說,就方法論主要可分成結構式模型以及縮減式 模型。
結構式模型:
結構式模型採用公司個別資訊作為模型的投入變數,像是利用公司本身 資產價值、負債甚至各個資本結構的相關參數,能善用公司本身特性,較具 有經濟意涵,但卻有其缺點,一方面在使用這些參數時,很多參數必頇重新 定義,不同定義可能造成不同結果,最常見的例子即是公司資產波動性,在 估計時就常會因為有不同的定義,造成結果上有極大的差別,影響決策;另 一方面則是在參數的選取,有些參數是不易取得的,像是公司資產價值的決 定,因為難以估計量化,造成使用上的不便。
模型
Merton 模型:
Merton 於 1974 年利用 Black-Scholes 所提選擇權評價公式推導出公司 違約機率理論,成為接下來發展違約機率的基礎,主要的假設也依據 Black-Scholes 而來:
1. 為歐式選擇權,只能在到期日當天履約 2. 不支付股票股利
3. 買賣股票或選擇權無交易成本
4. 股價為連續變動,遵循隨機慢部過程
5. 證券可無限分割,同時可依短期利率借入所需資金
6. 無風險利率為一固定常數,投資者可利用無風險利率借貸 7. 無稅收、保證金、融資限制
8. 股票報酬率為對數常態分配
9. 股價報酬的變異數為固定常數,不隨選擇權到期日長短而有所改變 10. 沒有賣空限制,且賣空者可以馬上拿到賣空資金
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KMV 公司於 1988 年由 Stephen Kealhofer、John Andrew Mcquown、
Oldrich Alfons Vasicek 三人共同成立,並在 2002 年併入 Moody’s,並改 名為 Moody’s KMV。發展KMV信用風險模型,且以 Morton 選擇權評價模 型為其主要架構,並搭配利用過去資料作為基礎,求出預期違約機率。
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r :無風險利率 f
t :負債到期日
V :公司資產價值 A
V :公司權益市值 E
D:公司負債帳面價值
A:公司資產價值波動度( )1 A
E A
E
V N d
V
……(2.6)
(2.5)(2.6)式計算出公司資產價值V 以及資產價值波動度A 。 2. 計算違約間距(Distance to Default,DD)
違約間距指公司資產價值與違約點距離多少個標準差,即會造成違約。
其中違約點(DPT),KMV 公司在 1999 年經過實證結果以及一連串最適化過程,
設定違約點:
DPT=短期負債+1/2 長期負債……(2.7) 違約間距(DD)則為:
A
A A
V DPT DD V
……(2.8)V :公司資產價值 A
A:公司資產價值波動度
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8 圖 2- 2 預期資產價值動態圖
3. 計算預期違約機率(Expected Default Frequency, EDF)
預期違約機率(EDF)是 KMV 公司在利用 Merton 以及 Black Scholes 選擇 權評價公式的重要發展,利用內部龐大公司信用資料庫,建構出違約距離以 及預期違約率之間的關係。
CreditMetrics:
信用矩陣是 J.P. Morgan Chase & Co.於 1997 年提出,是以一特定期 間內,投資組合未來價值變動的預期分配為標準的方法。主要利用債務人的 評等以及未來此評等變化的機率所得到的矩陣為基礎,並利用債券市場的信 用風險價差以及違約貸款的回收率來估計風險。主要應用在放款投資以及債 券上,且該方法可輕易延伸在各種請求權上。
縮減式模型:
縮減式模型和結構式模型最大的不同在於,認為違約事件與公司資本結 構甚至各種公司相關參數無關,認為公司違約的風險會直接反應在債券價格 與殖利率上,即是直接利用市場價格作為輸入變數,認為市場上的價格即反 應出公司資訊,並將違約視為不可預期的隨機變數,為突發事件,服從一設 定的外生隨機變數,其缺點像是其常將公司評等作為重要的輸入變數,此變 數即有時間上的問題,無法在資訊出現時,即時反應,另外,相同的評等即 代表這些公司有相同的違約機率,忽略了公司個別的特性;優點則是變數使 用相較於結構式模型方便、清楚。
模型
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並且利用預期回收率調整債務人曝險額,計算違約損失率(Loss Given Default)。此方法在計算上具有計算融一的優點,因為將重點放在違約上,
故只需要利用違約機率以及曝險額即可運算,但缺點則是每個債務人的風險 曝險額固定,對於每個債務人個人信用無關。
Jarrow 和 Turnbull(1995):
假設危險率過程和無風險利率期間結構彼此獨立,且違約時點服從指數
Duffie 和 Singleton(1997):
假設回復率為一隨機過程,並認為違約過程為一隨機危險過程
(stochastic hazard rate process),評價過程的波動將受到利率波動影響、
回覆率隨機過程影響,以及違約率的影響,其研究並未對危險因子做出任何
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透過最小帄方法得到一估計式,分量回歸則不事先假設任何分配,藉由調整 分量參數,可使相同的樣本得到不同的回歸線,使用者可由不同回歸線,觀 察出此樣本整體分配的全貌,得到更完善的分析。2008 年,莊元豪即利用 分量回歸模型重新修正 KMV 模型的違約點設置,修正後的違約機率可顯著鑑 別出正常公司與違約公司。
門檻回歸
門檻回歸主要是在非線性回歸的使用,在傳統回歸解釋變數以及被解釋 變數以線性的方式呈現,但有許多情況,二者之間的關係並非線性,為了解 決此問題,發展出虛擬變數,將系統中的轉折點納入回歸式中,但是此方法 卻有其缺點,如果預先未知明確轉折處則不適合使用,因此在 1978 年,Tong 發展出門檻自我回歸,主要是利用非線性時間序列來改進以往的問題,在 1996 年 Hansen 也提出拔靴法(Bootstrap Method)進行門檻效果之模型檢定,
解決的傳統統計量非為標準分配的問題;一系列門檻回歸的發展廣泛運用於 經濟的研究上,解決各種財務問題,在此也運用到 KMV 的違約點修正,2008 年莊元豪認為違約點與長短期負債之間的關係可能為非線性,故利用門檻回 歸估計法,找出台灣產業最適違約點設定,並試著找出公司經營能力、財務 流動性、公司規模、償還能力、負債誠度等構面是否具有門檻效果。黃千峯 亦利用門檻回歸分析尋找適合台灣產業的違約點,且為了釐清違約機率以及 公司財務流動之關係,在門檻回歸分析中更加入了四個流動性財務變數,觀 察公司違約點是否隨著流動性的不同而有所改變,
台灣金融業系統風險之衡量。
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式,故我們利用改進的牛頓法,Broyden Method 求解。Broyden Method
在傳統上,牛頓法是求解非線性方程式最常使用的方法,但牛頓法有其
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缺陷,因此我們利用建構在牛頓法上的 Broyden Method 改善,以下是其說 明:
必頇重複計算 Jacobian 矩陣以及其逆矩陣,因此在以下 Broyden Method 即 欲改善此問題,以便解決在處理大量資料時的電腦必頇耗費的大量計算。
Broyden Method 是由 Broyden, C.G.於 1965 年在”A Class of Methods for solving Nonlinear Simultaneous Equations.” Math. Comput.中提 出,其主要想法仍然是建構在牛頓法之上,但做部分修改,在牛頓法中我們
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加簡化電腦繁複計算,引入 Sherman-morrison Method 來推導出B的逆矩陣 H,主要是利用兩定理:‧
在經過一連串最適化過程以求 Accuracy ratio 最大化所得結果,設定違約 點:‧
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8. L :在債權人給予寬限期之後,公司仍然無法將公司資產提升到負債2 總額之上,債權人決定要求公司進行清算,L 即為最後債權人能拿到2 的資產比例,以下分析,我們假設L2
0.8,至於為何我們的設定,將L1
L2,是因為我們認為在這段寬限期,公司經理人甚至董事將進將L1