健康狀況與休閒活動參與情形對健康知識之預測 分析

為了深入探討健康狀況與休閒活動參與情形對健康知識的關係 並尋求待答問題七，健康狀況與休閒活動參與情形對健康知識之預測 程度，本研究利用迴歸統計分析，界定健康知識為效標變項，將評量 健康狀況的八個變項與六種休閒活動參與情形界定為預測變項並且 投入迴歸模型當中，進行多元迴歸之統計分析，結果如下：（表 4-8-1 與表 4-8-2）

表 4-8-1 老年人健康知識之多元迴歸預測分析摘要表 變異來源 平方和 自由度 均方和 F 值 迴歸係數 18379.644 14 1312.832 7.440**

殘差 46052.602 261 176.447 全體 64432.246 275

P<.05, n=276 資料來源：本研究 a.預測變數：(常數)、心理健康、坐著的活動、增強肌耐力的活動、走

路步行的活動、活動限制、中度的活動、重度的活動、活力狀況、

輕度的活動、情緒限制、身體功能、身體疼痛、自覺健康、社會功 能

b.依變數：知識分數

由上表 4-8-1 顯示，老年人心理健康、坐著的活動、增強肌耐力 的活動、走路步行的活動、活動限制、中度的活動、重度的活動、活 力狀況、輕度的活動、情緒限制、身體功能、身體疼痛、自覺健康、

社會功能以上十四個預測變項對健康知識的聯合預測達顯著水準 (F=7.44,p<.05)，意即當迴歸模式之 F 值達顯著時，表示該模式中至 少有一個自變項之迴歸係數達到顯著，也就是這十四個變項當中ㄧ訂 有一個或以上是可以有效預測健康知識。

表 4-8-2 健康狀況與休閒活動參與情形預測健康知識之多元迴歸係數表

預 測 變 項 ^原始分數

迴歸係數(B) 標準誤 標 準 化

迴歸係數(β) t 值 R R²

(常數) 66.410 3.383

19.628*

坐著的靜態活動 .2310 .088 .143

2.631*

外出步行或散步 -.0167 .154 -.007

-.108

輕度身體活動 .6040 .262 .179

2.309*

中度身體活動 -.4090 .238 -.120

-1.717

重度身體活動 .9050 .305 .216

2.966*

增強肌耐力的活動 -.2410 .379 -.046

-.636

身體功能 .1680 .045 .311

3.705*

活動限制 -.0905 .029 -.248

-3.129*

身體疼痛 .0832 .065 .150

1.276

自覺健康 -.0522 .067 -.079

-.774

活力狀況 -.0289 .065 -.035

-.444

社會功能 -.1600 .079 -.283

-2.015*

情緒限制 .0898 .027 .256

3.336*

心理健康 .150 .081 .237

1.844

.534 .285

P<.05, n=276 資料來源：本研究

表 4-8-2 顯示各變項預測健康知識之多元迴歸係數，而R=.534，

代表預測分數與實際分數之間的相關為.534。其決定係數（R²） 為.285，表示這十四個變項可以解釋依變項「健康知識」總變異量的 28.5％。其中，坐著的靜態活動、輕度身體活動、重度身體活動、身 體功能、活動限制、社會功能、情緒限制這七個變項對預測「健康知 識」之標準化迴歸係數（β）的t值達顯著水準，表示該七種變項在預 測健康知識的關係上有顯著的意義。尤其以身體功能（β=.311）、情 緒限制（β=.256）以及心理健康（β=.237）的預測力較具效果，代表 身體功能、情緒限制以及心理健康的得分越高，健康知識的得分也相 對的越高。

第九節 討論

根據第二章之文獻探討，研究之部分的研究結果與文獻探討中先 前的研究發現 Kenkel（1991）曾將受教育年數與健康知識當作衡量健 康行為的變數，結果得知教育的因素與健康行為有關，而健康知識也 和健康行為有關，但在教育年數與健康知識之間卻無法確切得知兩者 之間之關係，該項文獻的結果經由本研究實際衡量兩者之間的關係之 後，亦得到相同的結果；雖然先前的相關研究並沒有特別將老年人的 健康知識做單獨變項來做關係研究，而本研究之研究結果亦間接的驗 證關係研究的結果，基本變項與健康知識之間並非毫無關連，只是需 要考慮的相關因素過多，單用基本的統計方式僅能發現初步的差異或 是發現兩者之間有無直接的關係而已，所以必須排除一些外在的因素 之後方能深入探究這些變項之間真正的關係為何種關係。

除此之外，本研究的調查顯示出都會地區的老年人的休閒活動以 外出步行或散步的活動（逛街，走路去站牌，溜狗等）為最多與先前 內政部（民 89）的調查資料：老年人的日常休閒活動最多數以看電 視、聽收音機居多的研究發現有些許的不同，雖然本研究之研究樣本 不足以代表所有的老年人口，但是本研究的研究發現亦顯示出都會地 區老年人的休閒活動參與情形與全國性的調查報告有類別上的差異 出現。而從性別的差異在休閒活動參與頻率分數上的發現，男性在整 體的休閒活動參與的身體活動量上高於女性，該項發現與文獻探討中 劉劍華(民 91)的研究，男性在運動方面的健康促進行為上是高於女性 的研究結果，得到相互的證實。

而社會人口變項與休閒活動參與程度的 PASE 活動程度分量表 兩者之間的相關程度大多都屬於低度相關，雖與衛生署於民國八十五 年台灣地區中老年保健與生涯規劃調查的發現「老年人的休閒娛樂活 動與教育程度之間有密切的關係」的結果不太一致，而出現此等情形 最有可能的因素是因為樣本取樣的的差異以及該身體活動量表對該 活動的分類係以身體的活動量的程度作區分，但是從事這些活動的老 年人除了教育程度因素之外仍會受到他人的影響或是環境因素的影 響，導致其參與的活動在程度上並不完全與教育程度是密切關係之情 形出現。

而在量表與量表之間關係當中亦可以發現，健康知識與與各種休 閒活動的參與程度之間有顯著相關的存在，雖然相關程度不全然都是 高度相關，但是卻可以發現健康知識對於休閒活動的參與情形是有相 關存在的。另外在健康知識與健康情形的相關分析當中，健康知識與 健康量表中之身體功能以及心理健康兩個主要的分量表的相關性高 於其他分量表與健康知識的相關程度，可以發現，健康知識與多數健 康量表有相關，其中健康知識與身體功能的健康以及心理功能的健康 兩方面相關程度相對的較為明顯，其中一個比較明顯的因素是因為健 康知識問卷的大多數題目比較偏向於在詢問生理健康以及心理健康 的問題，因此與這兩種健康分量表的問題會出現有類似的情形出現，

因此在相關程度上有會有較直接的關係出現。

Ruuskanen & Ruoppila(1995) 和 Zimmer, Hichey & Searle(1995) 的研究結指出規律運動可助老人保持並提升身體功能、與心理的滿 足，上述的研究發現與本研究在健康狀況與休閒活動參與兩量表的相 關當中亦發現身體功能的健康狀況以及心理健康狀況與各項休閒活

動的參與都有相關性的存在的結果是相似的，故本研究的研究結果證 實了先前研究的發現，表示休閒活動的參與情形的確可以如該研究所 述的提升身體健康與心理健康的滿足，並且在健康量表上有較高的分 數呈現。

最後，在多元迴歸模式分析當中，發現預測健康知識的最佳因子 分別為身體功能、情緒限制以及心理健康，也就是說身體功能、情緒 限制以及心理健康的得分越高，健康知識的得分也相對的越高。

在文檔中 19.628* (頁 45-49)