第三章 研究設計
第四節 研究工具與環境
一
、研究環境本研究的實驗地點為本校教學大樓三樓教學科技專屬教室，為一安靜密閉空 間。為觀察受試者眼球運動狀態，眼動實驗需要兩台電腦，一台電腦負責呈現實 驗刺激材料（各入口網站），另一台電腦連接到眼動儀器，負責記錄眼球運動的 情形。受試者坐在呈現刺激的電腦螢幕前瀏覽各入口網站，頭部需固定不能移 動，因此本實驗受試者下巴會靠著如書本、軟綿等物品支撐。實驗者則透過記錄 眼動的電腦螢幕來監看眼球運動的情形，並執行校正或開始記錄眼動等指令。
二、研究工具
（一）眼動儀
本研究所採用之眼動儀，為視訊攝影機與紅外線 LED 之結合，將視訊攝影 機之白光燈炮拆下，換上 LED 紅外線光源，再將改製後的視訊攝影機架在眼鏡 鏡框上，鏡架並裝置用以固定的耳勾與束帶。紅外線光源在黑色瞳孔與虹彩的反 射效果低，而在白色鞏膜的部份會完全反射，紅外線視訊攝影機能拍攝、記錄紅 外線所反射出之瞳孔影像，並透過 EyeWrite 軟體記錄在電腦裡。
圖 3-8 眼動儀
（二）EyeWriter 軟體
為了使眼球追蹤程式 EyeWritetr 適用於本研究之眼動儀，經台東大學鄭承昌 教授修改 EyeWritetr 網站所提供的眼動追蹤程式後，採用修改後之分析眼動資 料。EyeWrite 軟體主要透過攝影機或視訊影像來檢測和追蹤瞳孔的位置，並將瞳 孔位置標記於電腦銀幕上。此軟體以 GSL（Gun SCIENTIFIC LIBRARY）來校準，
眼球追蹤代碼是 GPL。而我們設計的眼鏡運用了紅外線發光二極體照射瞳孔，
能更清楚的區別瞳孔的位置，使在追蹤瞳孔時更加容易。透過此軟體的視訊設置 功能，可以調整影像的亮度和對比，因此能夠獲能最佳的瞳孔影像。此軟體採 25 點校準，校準功能在電腦銀幕上顯示一序列的點位置，並能紀錄瞳所經過的 所有位置點。校準時，受試者戴上眼鏡需依序聚焦於螢幕上顯示出的每一個位置 點如圖 3-10 所示。當校準完畢後，畫面會出現一個綠色的圓點，即為受試者瞳 孔凝視的位置，並得到用來標記眼球每次在銀幕上移動後的點位置之眼動數據。
圖 3-9 Eyewriter 軟體
圖 3-10 瞳孔校正
圖 3-11 瞳孔凝視點
（三）電腦
本研究選用兩台電腦為眼動實驗所需的工具，一台電腦連接眼動儀，另 一台電腦呈現實驗刺激物（入口網站），電腦配備為 CPU，Intel Core（TM）
2，1.86GHz、RAM，2G，以及 Windows XP Professional SP3 的微軟作業系統。
（四）攝影機
進行眼動儀實驗，同步進行攝錄，以輔助詮釋個體眼動運作的狀態，以 供日後分析受試者實驗結果之依據。
圖 3-12 實驗過程
第五節 資料處理
一、資料整理
本研究將眼動儀拍攝受試者瀏覽入口網站時眼球的運動模式，由 EyeWrite 軟體紀錄眼球運動軌跡之瀏覽時間、瀏覽距離與瀏覽速率等數據，在實驗測試完 成後，匯入 SPSS 進行統計分析。
(一) 瀏覽時間：實驗開始至實驗結束，實驗網頁畫面出現時，受試者瀏覽網 頁之時間總和。
(二) 瀏覽距離：實驗開始至實驗結束，實驗網頁畫面出現時，受試者瀏覽網 頁時之流距離總合。
(三) 瀏覽速率：實驗開始至實驗結束，實驗網頁畫面出現時，受試者瀏覽網 頁時之距離總和除以時間總合。
圖 3-13 眼動資料
圖 3-14 橢圓參照示意圖
1. 短軸長：橢圓短軸之長度。
2. 長軸長：橢圓長軸之長度。
3. 中心位置 x：平面座標中橢圓中心點在 x 軸上的位置 4. 中心位置 y：平面座標中橢圓中心點在 y 軸上的位置 5. theta：θ代表橢圓旋轉的角度。
6. 面積估計：瞳孔面積估計，以求橢圓面積公式計算為 長軸長*短軸長*3.14 7. 面積 z：將面積求其標準差，取三個標準差之內的範圍，剔除標準差大於 3 及
小於-3 離散量過大之數值。
8. 距離：為連續兩筆資料中，坐標軸上兩個橢圓中心點的相距長度如中心位置 x、x’ ，中心位置 y、y’，距離計算方式為 。
依據眼動儀與 eyewriter 軟體擷取之眼動資料做分析，根據軟體紀錄的各項 資料可記錄瀏覽時間、瞳孔大小與瞳孔凝視的中心位置 x、y，並可藉由此數據 計算出眼球瀏覽網頁時之瀏覽總距離、瀏覽時間與瀏覽速率。
二、統計分析
（一）描述統計
分析不同受試者在瀏覽不同入口網站時，其眼動軌跡對於網站內容之「瀏覽 時間」、「瀏覽距離」、「瀏覽速率」等資料之平均數、標準差以及次數分配情形。
（二）雙因子重複量數分析
分析受試者的背景變項（性別、科系）與慣用入口網站在瀏覽各入口網站時，
其「瀏覽時間」、「瀏覽距離」、「瀏覽速率」等各依變項之平均數差異的主要效果 與可能的交互作用。
短軸長
長軸長
第四章 結果與討論
本章節將研究對象之背景變項分為性別、學院、年級與慣用網站之不同，對 六種不同入口網站做眼動資料分析。本研究主要針對入口網站常用的服務功能如 Email、新聞、搜尋引擎、購物、登入等，探討使用者瀏覽不同入口網站之眼動 資料，GOOGLE（臺灣）由於沒有購物功能，因此購物項目排除 GOOGLE 網站，
只進行其他五個入口網站的購物分析。依變項為瀏覽時間、瀏覽距離與瀏覽速度。
第一節 瀏覽時間
本節探討瀏覽時間，包含不同背景變項使用者與瀏覽各入口網站服務功能之 眼動情形。
一、不同性別與瀏覽時間資料分析
(一) 不同性別與 Email 瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析性別與 Email 瀏覽時間，受試者間設計獨變項（性別）
並未達顯著，F= .54，p= .47> .05，顯示性別與 Email 瀏覽時間沒有關係；Email 瀏覽時間則達顯著，F=4.87，p= .02<0.05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現，
HINET 網站 Email 瀏覽時間顯著高於 MSN 與 GOOGLE 的 Email 瀏覽時間，YAM 網站 Email 瀏覽時間顯著高於 GOOGLE。交互效果 F= .30，p= .67> .05，未達顯 著，因此無須進行單純主要效果分析。
表 4-1
YAHOO-PCHOME -4.66 1
YAHOO-HINET -3.39 .12
YAHOO-YAM -1.15 1
YAHOO-GOOGLE 1.50 .19 MSN-PCHOME -5.54 .58
MSN-HINET -4.27 .001** MSN<HINET
MSN-YAM -2.03 .051
MSN-GOOGLE 0.62 1
PCHOME-HINET 1.27 1
PCHOME-YAM 3.51 1
PCHOME-GOOGLE 6.16 .28
HINET-YAM 2.24 .47
HINET-GOOGLE 4.89 .000*** HINET>GOOGLE YAM-GOOGLE 2.65 .002** YAM>GOOGLE
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
圖 4-1 性別與 Email 瀏覽時間變化圖
(二) 不同性別與新聞瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析性別與新聞瀏覽時間，受試者間設計獨變項（性別）
並未達顯著，F=1.46，p= .24> .05，顯示性別與新聞瀏覽時間沒有關係；新聞瀏 覽時間則達顯著，F=14.74，p= .000< .05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現 PCHOME 網站新聞瀏覽時間顯著高於其他網站新聞瀏覽時間，而 GOOGLE 網站 新聞瀏覽時間顯著低於 YAHOO、MSN、PCHOME 與 HINET 新聞瀏覽時間。交 互效果 F= .91，p= .38> .05，未達顯著，因此無須進行單純主要效果分析。
表 4-3
YAHOO-PCHOME -8.03 .02* YAHOO<PCHOME
YAHOO-HINET 0.05 1
YAHOO-YAM 0.79 1
YAHOO-GOOGLE 1.69 .006** YAHOO>GOOGLE MSN-PCHOME -6.63 .04* MSN<PCHOME
MSN-HINET 1.45 1
MSN-YAM 2.19 .10
MSN-GOOGLE 3.10 .004** MSN>GOOGLE PCHOME-HINET 8.08 .008** PCHOME>HINET PCHOME-YAM 8.82 .007** PCHOME>YAM PCHOME-GOOGLE 9.73 .002** PCHOME>GOOGLE
HINET-YAM 0.75 .66
HINET-GOOGLE 1.65 .001** HINET>GOOGLE
YAM-GOOGLE 0.90 .278
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
圖 4-2 性別與新聞瀏覽時間變化圖 (三) 不同性別與搜尋引擎瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析性別與搜尋引擎瀏覽時間，受試者間設計獨變項（性 別）並未達顯著，F=1.45，p= .24> .05，顯示性別與搜尋引擎瀏覽時間沒有關係；
搜尋引擎瀏覽時間也未達顯著，F=2.87，p= .069> .05，表示使用各入口網站搜尋 引擎時，瀏覽時間無明顯差異。交互效果 F=1.31，p= .281> .05，未達顯著，因 此無須進行單純主要效果分析。
表 4-5 覽時間則達顯著，F=22.71，p= .000< .05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現 HINET 購物瀏覽時間顯著高於其他網站購物瀏覽時間。交互效果 F= .88，
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
表 4-7
性別與購物瀏覽時間事後比較摘要表
購物瀏覽時間 平均差異 顯著性 事後比較
YAHOO-MSN -4.84 .593
YAHOO-PCHOME 0.30 1
YAHOO-HINET -13.73 .049* YAHOO<HINET
YAHOO-YAM -0.43 1
MSN-PCHOME 5.14 .268
MSN-HINET -8.89 .037* MSN<HINET
MSN-YAM 4.41 .308
PCHOME-HINET -14.04 .02* PCHOME<HINET
PCHOME-YAM -0.73 1
HINET-YAM 13.30 .016* HINET>YAM
圖 4-3 性別與購物瀏覽時間變化圖
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
(五) 不同性別與會員登入瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析性別與會員登入瀏覽時間，受試者間設計獨變項（性 別）並未達顯著，F= .26，p= .613 > .05，顯示性別與會員登入瀏覽時間沒有關係；
會員登入瀏覽時間則達顯著，F=13.64，p= .000< .05，經 Bonferroni 校正之事後 檢定發現 HINET 會員登入瀏覽時間，顯著高於 YAHOO、PCHOME、HINET、
YAM 與 GOOGLE 會員登入瀏覽時間，而 GOOGLE 會員登入瀏覽時間顯著低於 YAHOO、PCHOME、HINET 與 YAM 會員登入瀏覽。交互效果 F= .11，
p= .818> .05，未達顯著，因此無須進行單純主要效果分析。
表 4-8
性別與會員登入瀏覽時間二因子重複量數變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F p
性別 6.76 1 6.76 .26 .613 會員登入瀏覽時間 1322.5 1.39 954.5 13.64 .000***
性別*會員登入瀏覽時間 11.03 1.39 7.96 .11 .818 組內 3308.3 54.87 116.86
受試者間 1078.09 23 46.87 誤差 2230.2 31.87 69.98 全體 4648.7 58.64 1086.1
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
表 4-9
性別與會員登入瀏覽時間事後比較摘要表
會員登入瀏覽時間 平均差異 顯著性 事後比較 YAHOO-MSN -1.30 1 YAHOO-PCHOME 0.70 .184
YAHOO-HINET -7.61 .016* YAHOO<HINET
YAHOO-YAM 0.69 .223
YAHOO-GOOGLE 1.63 .000*** YAHOO>GOOGLE MSN-PCHOME 2.00 .32
MSN-HINET -6.31 .097
MSN-YAM 1.99 .609
MSN-GOOGLE 2.92 .054 PCHOME-HINET -8.31 .01** PCHOME<HINET PCHOME-YAM -0.01 1
PCHOME-GOOGLE 0.92 .018* PCHOME>GOOGLE HINET-YAM 8.30 .008** HINET>YAM HINET-GOOGLE 9.23 .003** HINET>GOOGLE YAM-GOOGLE 0.93 .001** YAM>GOOGLE
圖 4-4 性別與會員登入瀏覽時間變化圖
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
二、不同年級與入口網站瀏覽時間資料分析
（一）不同年級與 Email 瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析年級與 Email 瀏覽時間，受試者間設計獨變項（年級）
並未達顯著，F= .94，p= .439 > .05，顯示年級與 Email 瀏覽時間沒有關係；Email 瀏覽時間則達顯著，F=4.88，p= .024< .05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現 PCHOME Email 瀏覽時間顯著高於 MSN 與 GOOGLE Email 瀏覽時間；HINET Email 瀏覽時間顯著高於 YAHOO、MSN、YAM 與 GOOGLE Email 瀏覽時間，
而 GOOGLE Email 瀏覽時間顯著低於 YAHOO、PCHOME、HINET 與 YAM Email 瀏覽時間。交互效果 F= .74，p= .583> .05，未達顯著，因此無須進行單純主要效 果分析。
表 4-10
年級與 Email 瀏覽時間二因子重複量數變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F p
年級 109.13 3 36.38 .94 .439 Email 瀏覽時間 691.07 1.43 483.09 4.88 .024*
年級*Email 瀏覽時間 313.12 4.29 72.96 .74 .583 組內 3788.15 51.04 137.75
受試者間 813.20 21 38.72 誤差 2974.95 30.04 99.03
全體 4901.47 59.76 730.18
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
表 4-11
年級與 Email 瀏覽時間事後比較摘要表
Email 瀏覽時間 平均差異 顯著性 事後比較 YAHOO-MSN 0.87 .153 YAHOO-PCHOME -4.77 .057
YAHOO-HINET -3.10 .013* YAHOO<HINET YAHOO-YAM -1.00 .199
YAHOO-GOOGLE 1.41 .011* YAHOO>GOOGLE MSN-PCHOME -5.63 .036* MSN<PCHOME MSN-HINET -3.97 .000*** MSN<HINET MSN-YAM -1.86 .006** MSN<YAM MSN-GOOGLE 0.55 .114
PCHOME-HINET 0.55 .541 PCHOME-YAM 3.77 .111
PCHOME-GOOGLE 6.18 .017* PCHOME>GOOGLE HINET-YAM 2.11 .04* HINET>YAM HINET-GOOGLE 4.52 .000*** HINET>GOOGLE
PCHOME-GOOGLE 6.18 .017* PCHOME>GOOGLE HINET-YAM 2.11 .04* HINET>YAM HINET-GOOGLE 4.52 .000*** HINET>GOOGLE