第四章 結果與討論
第一節 瀏覽時間
本節探討瀏覽時間，包含不同背景變項使用者與瀏覽各入口網站服務功能之 眼動情形。
一、不同性別與瀏覽時間資料分析
(一) 不同性別與 Email 瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析性別與 Email 瀏覽時間，受試者間設計獨變項（性別）
並未達顯著，F= .54，p= .47> .05，顯示性別與 Email 瀏覽時間沒有關係；Email 瀏覽時間則達顯著，F=4.87，p= .02<0.05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現，
HINET 網站 Email 瀏覽時間顯著高於 MSN 與 GOOGLE 的 Email 瀏覽時間，YAM 網站 Email 瀏覽時間顯著高於 GOOGLE。交互效果 F= .30，p= .67> .05，未達顯 著，因此無須進行單純主要效果分析。
表 4-1
YAHOO-PCHOME -4.66 1
YAHOO-HINET -3.39 .12
YAHOO-YAM -1.15 1
YAHOO-GOOGLE 1.50 .19 MSN-PCHOME -5.54 .58
MSN-HINET -4.27 .001** MSN<HINET
MSN-YAM -2.03 .051
MSN-GOOGLE 0.62 1
PCHOME-HINET 1.27 1
PCHOME-YAM 3.51 1
PCHOME-GOOGLE 6.16 .28
HINET-YAM 2.24 .47
HINET-GOOGLE 4.89 .000*** HINET>GOOGLE YAM-GOOGLE 2.65 .002** YAM>GOOGLE
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
圖 4-1 性別與 Email 瀏覽時間變化圖
(二) 不同性別與新聞瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析性別與新聞瀏覽時間，受試者間設計獨變項（性別）
並未達顯著，F=1.46，p= .24> .05，顯示性別與新聞瀏覽時間沒有關係；新聞瀏 覽時間則達顯著，F=14.74，p= .000< .05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現 PCHOME 網站新聞瀏覽時間顯著高於其他網站新聞瀏覽時間，而 GOOGLE 網站 新聞瀏覽時間顯著低於 YAHOO、MSN、PCHOME 與 HINET 新聞瀏覽時間。交 互效果 F= .91，p= .38> .05，未達顯著，因此無須進行單純主要效果分析。
表 4-3
YAHOO-PCHOME -8.03 .02* YAHOO<PCHOME
YAHOO-HINET 0.05 1
YAHOO-YAM 0.79 1
YAHOO-GOOGLE 1.69 .006** YAHOO>GOOGLE MSN-PCHOME -6.63 .04* MSN<PCHOME
MSN-HINET 1.45 1
MSN-YAM 2.19 .10
MSN-GOOGLE 3.10 .004** MSN>GOOGLE PCHOME-HINET 8.08 .008** PCHOME>HINET PCHOME-YAM 8.82 .007** PCHOME>YAM PCHOME-GOOGLE 9.73 .002** PCHOME>GOOGLE
HINET-YAM 0.75 .66
HINET-GOOGLE 1.65 .001** HINET>GOOGLE
YAM-GOOGLE 0.90 .278
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
圖 4-2 性別與新聞瀏覽時間變化圖 (三) 不同性別與搜尋引擎瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析性別與搜尋引擎瀏覽時間，受試者間設計獨變項（性 別）並未達顯著，F=1.45，p= .24> .05，顯示性別與搜尋引擎瀏覽時間沒有關係；
搜尋引擎瀏覽時間也未達顯著，F=2.87，p= .069> .05，表示使用各入口網站搜尋 引擎時，瀏覽時間無明顯差異。交互效果 F=1.31，p= .281> .05，未達顯著，因 此無須進行單純主要效果分析。
表 4-5 覽時間則達顯著，F=22.71，p= .000< .05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現 HINET 購物瀏覽時間顯著高於其他網站購物瀏覽時間。交互效果 F= .88，
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
表 4-7
性別與購物瀏覽時間事後比較摘要表
購物瀏覽時間 平均差異 顯著性 事後比較
YAHOO-MSN -4.84 .593
YAHOO-PCHOME 0.30 1
YAHOO-HINET -13.73 .049* YAHOO<HINET
YAHOO-YAM -0.43 1
MSN-PCHOME 5.14 .268
MSN-HINET -8.89 .037* MSN<HINET
MSN-YAM 4.41 .308
PCHOME-HINET -14.04 .02* PCHOME<HINET
PCHOME-YAM -0.73 1
HINET-YAM 13.30 .016* HINET>YAM
圖 4-3 性別與購物瀏覽時間變化圖
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
(五) 不同性別與會員登入瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析性別與會員登入瀏覽時間，受試者間設計獨變項（性 別）並未達顯著，F= .26，p= .613 > .05，顯示性別與會員登入瀏覽時間沒有關係；
會員登入瀏覽時間則達顯著，F=13.64，p= .000< .05，經 Bonferroni 校正之事後 檢定發現 HINET 會員登入瀏覽時間，顯著高於 YAHOO、PCHOME、HINET、
YAM 與 GOOGLE 會員登入瀏覽時間，而 GOOGLE 會員登入瀏覽時間顯著低於 YAHOO、PCHOME、HINET 與 YAM 會員登入瀏覽。交互效果 F= .11，
p= .818> .05，未達顯著，因此無須進行單純主要效果分析。
表 4-8
性別與會員登入瀏覽時間二因子重複量數變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F p
性別 6.76 1 6.76 .26 .613 會員登入瀏覽時間 1322.5 1.39 954.5 13.64 .000***
性別*會員登入瀏覽時間 11.03 1.39 7.96 .11 .818 組內 3308.3 54.87 116.86
受試者間 1078.09 23 46.87 誤差 2230.2 31.87 69.98 全體 4648.7 58.64 1086.1
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
表 4-9
性別與會員登入瀏覽時間事後比較摘要表
會員登入瀏覽時間 平均差異 顯著性 事後比較 YAHOO-MSN -1.30 1 YAHOO-PCHOME 0.70 .184
YAHOO-HINET -7.61 .016* YAHOO<HINET
YAHOO-YAM 0.69 .223
YAHOO-GOOGLE 1.63 .000*** YAHOO>GOOGLE MSN-PCHOME 2.00 .32
MSN-HINET -6.31 .097
MSN-YAM 1.99 .609
MSN-GOOGLE 2.92 .054 PCHOME-HINET -8.31 .01** PCHOME<HINET PCHOME-YAM -0.01 1
PCHOME-GOOGLE 0.92 .018* PCHOME>GOOGLE HINET-YAM 8.30 .008** HINET>YAM HINET-GOOGLE 9.23 .003** HINET>GOOGLE YAM-GOOGLE 0.93 .001** YAM>GOOGLE
圖 4-4 性別與會員登入瀏覽時間變化圖
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
二、不同年級與入口網站瀏覽時間資料分析
（一）不同年級與 Email 瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析年級與 Email 瀏覽時間，受試者間設計獨變項（年級）
並未達顯著，F= .94，p= .439 > .05，顯示年級與 Email 瀏覽時間沒有關係；Email 瀏覽時間則達顯著，F=4.88，p= .024< .05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現 PCHOME Email 瀏覽時間顯著高於 MSN 與 GOOGLE Email 瀏覽時間；HINET Email 瀏覽時間顯著高於 YAHOO、MSN、YAM 與 GOOGLE Email 瀏覽時間，
而 GOOGLE Email 瀏覽時間顯著低於 YAHOO、PCHOME、HINET 與 YAM Email 瀏覽時間。交互效果 F= .74，p= .583> .05，未達顯著，因此無須進行單純主要效 果分析。
表 4-10
年級與 Email 瀏覽時間二因子重複量數變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F p
年級 109.13 3 36.38 .94 .439 Email 瀏覽時間 691.07 1.43 483.09 4.88 .024*
年級*Email 瀏覽時間 313.12 4.29 72.96 .74 .583 組內 3788.15 51.04 137.75
受試者間 813.20 21 38.72 誤差 2974.95 30.04 99.03
全體 4901.47 59.76 730.18
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
表 4-11
年級與 Email 瀏覽時間事後比較摘要表
Email 瀏覽時間 平均差異 顯著性 事後比較 YAHOO-MSN 0.87 .153 YAHOO-PCHOME -4.77 .057
YAHOO-HINET -3.10 .013* YAHOO<HINET YAHOO-YAM -1.00 .199
YAHOO-GOOGLE 1.41 .011* YAHOO>GOOGLE MSN-PCHOME -5.63 .036* MSN<PCHOME MSN-HINET -3.97 .000*** MSN<HINET MSN-YAM -1.86 .006** MSN<YAM MSN-GOOGLE 0.55 .114
PCHOME-HINET 0.55 .541 PCHOME-YAM 3.77 .111
PCHOME-GOOGLE 6.18 .017* PCHOME>GOOGLE HINET-YAM 2.11 .04* HINET>YAM HINET-GOOGLE 4.52 .000*** HINET>GOOGLE YAM-GOOGLE 2.41 .000*** YAM>GOOGLE
圖 4-5 年級與 Email 瀏覽時間變化圖
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
（二）不同年級與新聞瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析年級與新聞瀏覽時間，受試者間設計獨變項（年級）
並未達顯著，F=1.65，p= .208 > .05，顯示年級與新聞瀏覽時間沒有關係；新聞 瀏覽時間則達顯著，F=15.09，p= .000< .05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現 PCHOME 新聞瀏覽時間顯著高於其他入口網站新聞瀏覽時間；而 GOOGLE 新 聞瀏覽時間顯著低於其他入口網站新聞瀏覽時間。交互效果 F=1.00，
p= .427> .05，未達顯著，因此無須進行單純主要效果分析。
表 4-12
年級與新聞瀏覽時間二因子重複量數變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F p
年級 123.26 3 41.09 1.65 0.208 新聞瀏覽時間 1458.8 1.35 1081 15.09 .000***
年級*新聞瀏覽時間 288.54 4.05 71.27 1.00 .427 組內 2553.6 49.34 96.55
受試者間 522.97 21 24.90 誤差 2030.6 28.34 71.65 全體 4424.1 57.74 1289.9
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
表 4-13
年級與新聞瀏覽時間事後比較摘要表
新聞瀏覽時間 平均差異 顯著性 事後比較 YAHOO-MSN -1.34 .073
YAHOO-PCHOME -8.03 .001** YAHOO<PCHOME YAHOO-HINET 0.07 .899 YAHOO-YAM 0.67 .203
YAHOO-GOOGLE 1.57 .001** YAHOO>GOOGLE MSN-PCHOME -6.70 .003** MSN<PCHOME MSN-HINET 1.40 .087
MSN-YAM 2.00 .01* MSN>YAM MSN-GOOGLE 2.91 .000*** MSN>GOOGLE PCHOME-HINET 8.10 .000*** PCHOME>HINET PCHOME-YAM 8.70 .001** PCHOME>YAM PCHOME-GOOGLE 9.60 .000*** PCHOME>GOOGLE HINET-YAM 0.60 .117
HINET-GOOGLE 1.50 .000*** HINET>GOOGLE YAM-GOOGLE 0.91 .014* YAM>GOOGLE
圖 4-6 年級與新聞瀏覽時間變化圖
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
（三）不同年級與搜尋引擎瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析年級與搜尋引擎瀏覽時間，受試者間設計獨變項（年 級）並未達顯著，F=1.70，p= .119 > .05，顯示年級與搜尋引擎瀏覽時間沒有關 係；搜尋引擎瀏覽時間也未達顯著，F=2.56，p= .091> .05，表示各入口網站搜尋 引擎瀏覽時間無明顯差異。交互效果 F=1.07，p= .393> .05，未達顯著，因此無 須進行單純主要效果分析。
表 4-14
年級與搜尋引擎瀏覽時間二因子重複量數變異數分析摘要表
（四）不同年級與購物瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析年級與購物瀏覽時間，受試者間設計獨變項（年級）
並未達顯著，F=2.50，p= .088 > .05，顯示年級與購物瀏覽時間沒有關係；購物 瀏覽時間則達顯著，F=22.89，p= .000< .05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現 HINET 購物瀏覽時間顯著高於其他入口網站購物瀏覽時間；MSN 購物瀏覽時間 顯著高於 YAHOO、PCHOME 與 YAM 購物瀏覽時間。交互效果 F=2.04，
p= .104> .05，未達顯著，因此無須進行單純主要效果分析。
變異來源 SS df MS F p
年級 14.79 3 4.93 1.70 .199 搜尋引擎瀏覽時間 36.38 1.95 18.64 2.56 .091 年級*搜尋引擎瀏覽時間 45.76 5.86 7.815 1.07 .393 組內 359.30 61.99 10.18
受試者間 61.06 21 2.91 誤差 298.24 40.99 7.28 全體 456.22 72.80 41.57
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
表 4-15
年級與購物瀏覽時間二因子重複量數變異數分析摘要表
變異來源 SS df MS F p
年級 314.91 3 104.97 2.50 .088 購物瀏覽時間 2909.53 1.54 1894.70 22.89 .000***
年級*購物瀏覽時間 778.98 4.61 169.09 2.04 .104 組內 3551.95 53.25 124.81
受試者間 882.74 21 42.04 誤差 2669.21 32.25 82.77 全體 7555.37 62.39 2293.56
表 4-16
年級與購物瀏覽時間事後比較摘要表
購物瀏覽時間 平均差異 顯著性 事後比較
YAHOO-MSN -4.13 .005** YAHOO<MSN YAHOO-PCHOME 0.54 .353
YAHOO-HINET -12.57 .000*** YAHOO<HINET YAHOO-YAM -0.26 .711
MSN-PCHOME 4.67 .001** MSN>PCHOME MSN-HINET -8.44 .007* MSN<HINET MSN-YAM 3.87 .013* MSN>YAM PCHOME-HINET -13.11 .000*** PCHOME<HINET PCHOME-YAM -0.80 .132
HINET-YAM 12.31 .000*** HINET>YAM
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
圖 4-7 年級與購物瀏覽時間變化圖
（五）不同年級與會員登入瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析年級與會員登入瀏覽時間，受試者間設計獨變項（年級）
並未達顯著，F=2.67，p= .074 > .05，顯示年級與會員登入瀏覽時間沒有關係；
會員登入瀏覽時間則達顯著，F=13.95，p= .000< .05，經 Bonferroni 校正之事後 檢定發現 HINET 會員登入瀏覽距離顯著高於 PCHOME、YAM 與 GOOGLE 會員 登入瀏覽時間；GOOGLE 會員登入瀏覽距離顯著低於 YAHOO、HINET 與 YAM 會員登入瀏覽時間。交互效果 F=2.27，p= .08> .05，未達顯著，因此無須進行單 純主要效果分析。
表 4-17 YAHOO-PCHOME 0.70 .128
YAHOO-HINET -6.85 .15
YAHOO-YAM 0.67 .247
YAHOO-GOOGLE 1.48 .000*** YAHOO>GOOGLE MSN-PCHOME 1.88 .296
MSN-HINET -5.68 .122
MSN-YAM 1.84 .667
MSN-GOOGLE 2.65 .052 PCHOME-HINET -7.55 .01* PCHOME<HINET PCHOME-YAM -0.04 1
PCHOME-GOOGLE 0.78 .085
HINET-YAM 7.51 .008* HINET>YAM HINET-GOOGLE 8.33 .003* HINET>GOOGLE YAM-GOOGLE 0.81 .002* YAM>GOOGLE
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
圖 4-8 年級與會員登入瀏覽時間變化圖
三、不同學院與瀏覽時間資料分析
（一）不同學院與 Email 瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析學院與 Email 瀏覽時間，受試者間設計獨變項（學院）
並未達顯著，F= .16，p= .857 > .05，顯示學院與 Email 瀏覽時間沒有關係；Email 瀏覽時間則達顯著，F=4.53，p= .028< .05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現 PCHOME Email 瀏覽時間顯著高於 MSN 與 GOOGLE Email 瀏覽時間；HINET Email 瀏覽時間顯著高於 YAHOO、MSN、YAM 與 GOOGLE Email 瀏覽時間；
YAM Email 瀏覽時間顯著高於 MSN 與 GOOGLE Email 瀏覽時間；GOOGLE Email 瀏覽時間顯著低於 YAHOO、PCHOME、HINET 與 YAM Email 瀏覽時間。
交互效果 F= .34，p= .791> .05，未達顯著，因此無須進行單純主要效果分析。
表 4-19
YAHOO-PCHOME -4.54 .071
YAHOO-HINET -3.12 .017* YAHOO<HINET YAHOO-YAM -1.19 .106
YAHOO-GOOGLE 1.41 .016* YAHOO>GOOGLE MSN-PCHOME -5.45 .041* MSN<PCHOME MSN-HINET -4.03 0*** MSN<HINET MSN-YAM -2.1 .003** MSN<YAM MSN-GOOGLE 0.50 .148
PCHOME-HINET 1.42 .603 PCHOME-YAM 3.35 .165
PCHOME-GOOGLE 5.95 .022* PCHOME>GOOGLE
HINET-YAM 1.93 .064
HINET-GOOGLE 4.53 .000*** HINET>GOOGLE YAM-GOOGLE 2.60 .000*** YAM>GOOGLE
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
圖 4-9 學院與 Email 瀏覽時間變化圖
（二）不同學院與新聞瀏覽時間資料分析
經二因子重複量數分析學院與新聞瀏覽時間，受試者間設計獨變項（學院）
並未達顯著，F= .96，p= .398 > .05，顯示學院與新聞瀏覽時間沒有關係；新聞瀏 覽時間則達顯著，F=12.48，p= .001< .05，經 Bonferroni 校正之事後檢定發現 PCHOME 新聞瀏覽時間顯著高於其他入口網站新聞瀏覽時間；而 GOOGLE 新 聞瀏覽時間顯著低於其他入口網站新聞瀏覽時間。交互效果 F=1.21，
p= .32> .05，未達顯著，因此無須進行單純主要效果分析。
表 4-21 YAHOO-PCHOME -7.26 .002** YAHOO<PCHOME YAHOO-HINET -0.03 .954
YAHOO-YAM 0.43 .372
YAHOO-GOOGLE 1.52 .001** YAHOO>GOOGLE MSN-PCHOME -5.94 .006** MSN<PCHOME
MSN-HINET 1.29 .103
MSN-YAM 1.76 .021* MSN>YAM MSN-GOOGLE 2.84 .001** MSN>GOOGLE PCHOME-HINET 7.23 .001** PCHOME>HINET PCHOME-YAM 7.69 .001** PCHOME>YAM PCHOME-GOOGLE 8.78 .000*** PCHOME>GOOGLE
HINET-YAM 0.46 0.2
HINET-GOOGLE 1.55 .000*** HINET>GOOGLE YAM-GOOGLE 1.09 .005** YAM>GOOGLE
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
*p<.05. **p<.01. ***p<.001
圖 4-10 學院與新聞瀏覽時間變化圖
圖 4-10 學院與新聞瀏覽時間變化圖