• 沒有找到結果。

4.1 自然语言处理基础服务接口说明

4.1.10 关键词抽取

功能介绍

根据指定文本,抽取其中最能够反映文本主题或者意思的词汇。

具体Endpoint请参见终端节点。

调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使用基础套餐包,购买时请在自然语言处

理价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

前提条件

在使用本API之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见申请服务和

认证鉴权章节。

说明

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通 服务,调用服务时会提示ModelArts.4204报错,请在调用服务前先进入控制台开通服务,并注 意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

● URI格式

POST /v1/{project_id}/nlp-fundamental/keyword-extraction

● 参数说明

4-38 URI 参数说明

参数名 必选 说明

project_id 是 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。

请求消息

请求参数如表 请求参数所示。

4-39 请求参数

参数名 参数类型 必选 说明

text String 是 待分析文本,长度为1~512,文本编码 为UTF-8。

limit int 否 返回关键词的最大数量,默认为5。

如果请求文本的词汇数量小于该值,则 返回实际词汇数量。

如果词汇数量为浮点数,则limit取该 浮点数向下取整的结果。

lang String 否 支持的文本语言类型,目前只支持中文

(zh),默认为中文。

响应消息

响应参数如表4-40所示。

4-40 响应参数

参数名 参数类型 说明

words Array of String 关键词列表。

error_code String 调用失败时的错误码,具体参见错误

码。

调用成功时无此字段。

error_msg String 调用失败时的错误信息。

调用成功时无此字段。

示例

● 请求示例

POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/keyword-extraction Request Header:

Content-Type: application/json X-Auth-Token:

MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...

Request Body:

{

"text": "华为技术有限公司成立于1987年,总部位于广东省深圳市龙岗区。华为是全球领先的信息与通 信技术(ICT)解决方案供应商,专注于ICT领域,坚持稳健经营、持续创新、开放合作,在电信运营商、企 业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势,为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力 的ICT解决方案、产品和服务,并致力于实现未来信息社会、构建更美好的全联接世界。",

"limit": 8, "lang": "zh"

}

● Python3语言请求代码示例

# coding: utf-8

-*-# 此demo仅供测试使用,建议使用sdk。需提前安装requests,执行pip install requests

import requests import json def nlp_demo():

url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/keyword-extraction' # endpoint和 project_id需替换

resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.text)

if __name__ == '__main__':

nlp_demo() */public class NLPDemo {

public void nlpDemo() { try {

//endpoint和projectId需要替换成实际信息。

URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/keyword-extraction");

String token = "对应region的token";

HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();

connection.setRequestMethod("POST");

connection.setDoInput(true);

connection.setDoOutput(true);

connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json");

connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token);

//输入参数

OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(),

"UTF-8");

osw.append(body);

osw.flush();

InputStream is = connection.getInputStream();

BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));

while (br.ready()) {

public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();

nlpDemo.nlpDemo();

} }

● 响应示例

– 成功响应示例

{ "words": [ "解决方案", "ICT", "信息", "企业", "领域", "技术", "运营商", "华为"

] }

– 失败响应示例

{ "error_code": "NLP.0301",

"error_msg": "argument valid error:lang.only support language:zh;"

}

状态码

状态码请参见状态码。

错误码

错误码请参见错误码。