4.3 语言理解服务接口说明
4.3.3 文本分类
} catch (Exception e) { e.printStackTrace();
} }
public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();
nlpDemo.nlpDemo();
} }
● 响应示例
– 成功响应示例
{
"result": {
"content":"很不错的一款车，可以改变生活方式。", "label": 1,
"confidence": 0.96399385 }
}
– 失败响应示例
{ "error_code": "NLP.0101",
"error_msg": "Authentication failed. Please verify the token"
}
状态码
状态码请参见状态码。
错误码
错误码请参见错误码。
4.3.3 文本分类
功能介绍
针对广告领域的自动分类，判断是否是广告。
具体Endpoint请参见终端节点。
调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套餐包，购买时请在自然语言处
理价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。
使用前请进入NLP服务控制台开通本API。
调试
您可以在API Explorer中调试该接口。
前提条件
在使用本API之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见申请服务和
认证鉴权章节。
说明
用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通 服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注 意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。
URI
● URI格式
POST /v1/{project_id}/nlu/classification
● 参数说明
表4-63 URI 参数说明
参数名 必选 说明
project_id 是 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
请求消息
请求参数如表4-64所示。
表4-64 请求参数
参数名 参数类
型
必选 说明
content String 是 待分析文本，UTF-8编码，限定400个字符 以内，文本长度超过400个字符时，只检测 前400个字符，目前仅支持中文。
domain Integer 否 默认为1。目前只支持广告检测。
1 : 广告检测
响应消息
响应参数如表4-65所示。
表4-65 响应参数
参数名 参数类型 说明
result Result object 调用成功时的返回情感信息。
调用失败时无此字段。
请参见表4-66。
error_code String 调用失败时的错误码。
调用成功时无此字段。
error_msg String 调用失败时的错误信息。
调用成功时无此字段。
表4-66 result 字段数据结构说明
参数名 参数类型 说明
content String 待分析文本。
label Integer 正负标签。
● 1：广告
● 0：非广告
confidence Float 标签label的置信度。
示例
● 请求示例
POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/classification Request Header:
Content-Type: application/json
X-Auth-Token:MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
Request Body:
{
"content":"XXX去屑洗发水，全国包邮", "domain":1
}
● Python3语言请求代码示例
# coding: utf-8
-*-# 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests
import json def nlp_demo():
url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/classification' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token'
header = {
'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token
} body = {
'content': 'XXX去屑洗发水，全国包邮', 'domain': 1
}
resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.text)
if __name__ == '__main__':
nlp_demo() */public class NLPDemo {
public void nlpDemo() { try {
//endpoint和projectId需要替换成实际信息。
URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/classification");
String token = "对应region的token";
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("POST");
connection.setDoInput(true);
connection.setDoOutput(true);
connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json");
connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token);
//输入参数
String content = "XXX去屑洗发水，全国包邮";
String body = "{\"content\":\"" + content + "\" ,\"domain\":0}";
OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(),
"UTF-8");
osw.append(body);
osw.flush();
InputStream is = connection.getInputStream();
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
while (br.ready()) {
public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();
{ "error_code": "NLP.0101",
"error_msg": "Authentication failed. Please verify the token"
}
状态码
状态码请参见状态码。
错误码
错误码请参见错误码。