加入其他就醫紀錄樣本

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圖 3-2、2005 年上呼吸道感染與所有門診紀錄之就醫率

第二節 加入其他就醫紀錄樣本

上個段落確認樣本代表性的結果顯示：在年齡方面，感冒就醫紀錄只有在低 齡時具有較高的就醫率，若貿然取用上呼吸道感染就診紀錄很可能會在實際運用 時遇到非低齡人口樣本數不足的狀況。雖然過去研究證實感冒的確有就近就醫的 特性，適合用於推估常住地，但特定年齡層的樣本數問題依然存在，也是本文嘗 試改善的目標。

本文欲提出之解決方法為：檢視其他未看過感冒的患者就醫紀錄，將其加入 原來的感冒樣本，以增加其他年齡的涵蓋率且使年齡結構更靠近所有門診人口。

但過去文獻之所以採感冒就醫紀錄推估常住地，是基於感冒普遍較不嚴重、不需

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要太豐沛的醫療資源，因此患者多會選擇於常住地就近看診。因此在加入其他樣 本時，除了注意加入後提升了多少就醫率，也要判定是否所有疾病都適合被加入，

以免將較嚴重的疾病併入紀錄中，此時若患者因疾病較嚴重而選擇跨區，會使常 住地的判斷出現偏誤。

首先，本文先由從未就診感冒，卻於其他疾病就診的患者比例，探討未就診 上呼吸道者中，哪類疾病為就醫的最大宗。如圖3-3所示，消化系統疾病幾乎在各 年齡層具有最高的比例，也就是將消化系統疾病紀錄併入原先的上呼吸道感染疾 病紀錄中將會獲得最多的資料筆數，也可以改善感冒較薄弱的中高齡涵蓋率。

圖 3-3、2005 年未就診上呼吸道感染者於其他疾病的就醫情形

過去文獻以感冒就醫地推估常住地時，其核心精神為：多數人會選擇在常住 地附近就診感冒，缺點是其具有涵蓋率不足與年齡結構不同於所有門診人口的問 題。本文選擇以其他疾病加入感冒樣本，以增加涵蓋率與補充感冒無法包含的年 齡層，可能會面對到的問題即是抵觸了最一開始的核心精神，因此在挑選其他疾 病加入樣本之餘，還需要符合多數人會選擇在常住地附近就診的條件。而上呼吸

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道感染具有該就醫特性的原因是上呼吸道感染症狀往往輕微、不需要特別豐沛的 醫療資源，通常患者只需要不高的醫療金額與前往基層院所就能得到妥善的處理。

由圖3-4可以看到在合計點數(欄位名稱：T_AMT)小於10000元時，就醫合計點數 (總金額)與基層院所就醫比例呈現負相關，代表費用越低的就醫資料，其在基層 院所就醫的比例越高。由圖3-5則是能夠發現年齡與基層院所就醫比例呈現負相關，

因為高齡患者罹患較嚴重之疾病的比例較高，往往需要較豐沛的醫療資源，反而 幼齡患者前往就醫之疾病多屬輕微疾病，於基層院所便能解決多數的問題。由表 3-2又可以發現基層院所幾乎佔了感冒約九成的就醫比例，與先前的猜想相符：感 冒不需要特別豐沛的醫療資源，故基層院所的就醫比例較高，這也是過去研究能 以感冒就醫地作為判斷準則的最大關鍵，而基層院所的就醫比例又和金額呈現負 相關，因此較低的就醫總金額也能夠呈現某疾病的醫療資源需求度，故本文以就 醫總金額(合計點數)作為篩選疾病嚴重程度的標準。

圖 3-4、2005 年所有疾病的就醫總金額(合計點數)與基層院所就醫比例的關聯

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圖 3-5、2005 年所有疾病的就醫年齡與基層院所就醫比例的關聯

表 3-2、2005 年上呼吸道感染的各醫療院所層級就醫分佈 基層院所 地區醫院 區域醫院 醫學中心 上呼吸道感染 0.902 0.047 0.032 0.018

圖 3-6、2005 年上呼吸道感染與消化系統疾病的單次就醫總金額分佈

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在篩選就醫總金額的時候，先由圖3-7 發現了兩種疾病的單次就醫總金額皆 存 在 著 右 偏 現 象 ， 尤 其 消 化 系 統 更 是 嚴 重 。 本 文 藉 由 累 積 分 布 函 數(CDF, Cumulative Distribution Function)的概念分別找出兩疾病金額的累積分布函數上升 趨勢漸緩的臨界值，將其訂定為篩選兩疾病時的金額上限。從圖3-8 可以發現上 呼吸道感染約在CDF 至 95%時金額上升幅度才開始減緩，對應至 X 軸的單次就 醫總金額後代表：469 元是感冒金額上升的臨界值，超過 469 元後感冒的單次就 醫總金額分佈會更加分散。而從圖4-10 發現消化系統疾病約在 CDF 達 75%時就 開始向右成長，對應至X 軸的單次就醫總金額後代表：840 元是消化系統疾病金 額上升的臨界值。由此本文只將單次就醫總金額在469 元以下的感冒就醫紀錄與 單次就醫總金額在840 元以下的消化系統疾病就醫記錄列入推估常住地的依據，

一但超越限定金額，便認定該次就醫需要較豐沛之醫療資源，不具有就近就醫的 特性。

圖 3-7、2005 年上呼吸道感染、消化系統疾病單次就醫總金額之累積機率分佈

為了確認前面所訂定的篩選機制，從表3-3可以發現經過金額的篩選之後，消 化系統疾病在基層院所的就醫比例提高了約11%，而其他三種醫療院所層級的比

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