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參、模型設定
本文主要分成兩大部分，一是家庭貧窮狀態對於孩子是否就讀大學的影響，
二是家庭貧窮狀態對於孩子選擇科系的影響。
一、
Logit model我們使用 Logit model 估計成長階段的貧窮經驗對於孩子是否就讀大學的影 響，將貧窮劃分成三個階段：「0 至 6 歲家庭是否曾經為貧窮」、「7 至 12 歲家 庭是否曾經為貧窮」、「13 至 18 歲家庭是否曾經為貧窮」，旨在觀察孩子成長 過程中哪一階段的貧窮經驗會影響上大學的機率，其模型為式(6)：
式
我們想觀察孩子本身之個性、價值觀等主觀條件是否會影響上大學的機率，
因此再將衡量自我人生掌控程度之 pearlin mastery scale、衡量自尊之 self-esteem scale 以及風險偏好程度、性別刻板印象等變數加入迴歸式中，由於貧窮此變數 可能有內生性問題，因此我們加入母親之個性、價值觀以及健康狀況等相關變數 做為控制變數，希望控制家庭背景對於是否就讀大學之影響，其模型設定如式 (7)：
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式
接著我們觀察成長過程中若曾經歷貧窮，是否會影響孩子上大學的機率，因 此將「0 至 18 歲家庭是否曾經為貧窮」當作解釋變數，模型如式(8)：
式
我們認為成長過程中家境屬於貧窮的次數也會影響孩子上大學的機率，因此 加入「家境屬於貧窮比例」當作解釋變數，欲觀察是否家境屬於貧窮次數越多的 孩子，上大學的機率較低，其模型如式(9)：
式
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二、
OLS model上節我們討論家庭貧窮狀態對於孩子是否就讀大學的影響，在此我們使用有 就讀大學之樣本，進一步探討家庭貧窮狀態是否使得孩子選擇科系時偏向選擇具 有某一特性的科系。本文共探討四類特性：科系預期薪資報酬、科系預期職業聲 望、科系預期職業所需人才(個人能力)、科系預期職業所需人才(社交方面)。
由於美國通常在大學二年級才進行選系，因此我們將 NLSY79 Child & Young Adult 各個樣本之出生年份加 19 當作選系年份，連結至由 NSCG 資料算出來的 各年份科系預期特性。各樣本依選系年份及所選科系可對應至當年度之科系特性，
我們將四個科系特性當作被解釋變數，使用普通最小平方法(ordinary least squares, OLS)做迴歸。
首先我們探討孩子成長時期各階段家庭貧窮狀態是否會使得孩子傾向於選 擇科系預期薪資較高或較低的科系，其迴歸模型如式(10)，觀察各階段貧窮狀態 與所選科系之預期薪資報酬的關係：
式
接著我們討論孩子成長時期各階段家庭貧窮狀態是否會使得孩子傾向於選 擇科系預期職業聲望較高或較低的科系，模型為式(11)：
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式
除了科系預期薪資報酬與科系預期職業聲望，選擇科系時也會考量將來工作 特性，例如該工作是注重個人能力發揮，或是注重團隊合作社交能力。我們觀察 家庭貧窮狀態是否影響孩子選擇科系時，偏向選擇注重個人能力發揮，或是注重 團隊合作社交能力，因此我們將科系預期職業所需人才(個人能力)、科系預期職 業所需人才(社交方面)當作被解釋變數，其模型分別為式(12)及式(13)：
式
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