一、研究方法
為回答研究主要問題，本研究先針對教師心理契約、情緒勞務、與教師組織公民行為之間 的理論與相關研究進行蒐集與分析。其次，將自全省國中教師之樣本中，進行問卷調查方式，
以蒐集國民中學教師之心理契約、情緒勞務、與組織公民行為的相關資料。最後，再藉由統計
分析教師心理契約、情緒勞務與組織公民行為三個潛在變項之間的關聯性，證實教師心理契約、
情緒勞務與教師組織公民行為三者之間的因果關係。
二、主要研究假設
依據本研究之問題，以及初步相關文獻探討結果，主要研究假設如下：
1. 教師心理契約、情緒勞務、與次教師組織公民行為之間具有顯著的相關。
2. 本研究所建構之教師心理契約、情緒勞務、與次教師組織公民行為之因果關聯模式，可與 觀察資料適配。
三、研究對象及抽樣
台灣地區103 學年度國民中學教師約近伍萬人。根據 Krejcie 與 Morgan（1970）的樣本數 決定公式計算，要達.05 的顯著水準，則抽樣樣本至少需要 381 位樣本。且就統計學理而言，
若再考量學校的巢套性質，建議學校抽樣數至少要達50 所（Muthén, 1991; Preacher, Zyphur, &
Zhang, 2010）。因此，本研究預計以 103 學年度台灣地區公立國民中學教師為對象，不包括私 立國中。取樣的原則擬採用分層隨機抽樣方式。首先，以地區作為分層的標準，將台灣地區分 為北部（含基隆市、台北市、新北市、桃園縣、新竹市、新竹縣、苗栗縣）、中部（含台中市、
南投縣、彰化縣）、南部（含雲林縣、嘉義市、嘉義縣、台南市、高雄市、屏東縣）、東部（含 宜蘭縣、花蓮縣、台東縣）等四個地區。以區域分層抽取 10%的學校數作為樣本（約抽取 72 所學校）。其次，再按照學校規模從每校抽取教師作為樣本，12 班以下抽 6-10 位教師，13-49 班抽11-15 位教師，50 班以上則抽取 16-20 位教師，作為施測對象。取樣人數約為 1,200 人，
以調查教師心理契約、情緒勞務、與教師組織公民行為之間的關係。
最後實際回收39 所學校，766 份問卷，如有漏答者則視為無效問卷，共計有 75 份，最後 有效問卷691 份，有效問卷比率 90.21%。
四、 研究工具
本研究之主要研究工具有三，其中包括 1. 教師心理契約量表：測量國民中學教師對於組 織所產生之心理契約現況。2. 教師情緒勞務量表：測量國民中學教師在學校所產生之情緒勞 務程度。3. 教師組織公民行為量表：測量國民中學教師在學校所產生之組織公民行為現況。
在上述量表中，三者均已有多份發展良好的量表，本研究直接採取適合應用的量表來對三者進 行衡量，茲分述如下：
（一） 教師心理契約量表
本研究之教師心理契約量表，係採取林邦傑與陳美娟（2006）所發展之「國民中學組織與 教職人員心理契約分量表」。此將國民中學教師心理契約區分為三個向度，分別是「維護教育 專業」、「促進組織興革」、「認同組織發展」。問卷共計24 題，採用 Likert 五點量表計分型式，
得 分 愈 高 ， 表 示 教 師 心 理 契 約 的 程 度 愈 高 。 在 量 表 信 度 方 面 ， 各 分 量 表 α 係數分別 為.963、.909、.941，因此信度良好。在量表效度方面，驗證性因素分析之結果顯示資料與模 型的適配度良好（RMSEA = .079, GFI = .986, AGFI=.982, NFI= .983），各測量指標的完全標準化估 計值介於.532 至.915 間，因此量表的建構效度良好。
為確認量表題目的適切性，本研究回收問卷後，再進行信度與效度的考驗，使用Cronbach’
s α係數進行信度分析，以驗證性因素分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）來建立量表的
建構效度。就信度而言，α係數分別為.95、.94、.79，總量表係數為.95，量表的內部一致性 程度相當良好。量表效度方面，驗證性因素分析之結果顯示資料與模型的適配度良好（χ2/df = 6.98、CFI = .88、TLI = .87、RMSEA = .09、SRMR = .07）
（二） 教師情緒勞務量表
本研究之教師情緒勞務量表，係採取袁小惠（2011）的「情緒勞務量表」。此量表將國民 中學教師情緒勞務區分為五個向度，分別是「基本的情緒表達」、「表層的情緒控制」、「深層的 情緒偽裝」、「情緒多樣性程度」、「互動程度」。問卷共計23 題，採用 Likert 五點量表計分型式，
得分愈高，表示教師情緒勞務負荷的程度愈高。在量表信度方面，各分量表 α 係數分別 為.881、.853、.873、.886、.822，總量表係數為.900，因此信度良好。
同 樣 再 利 用 本研 究 回收 問 卷 後 進 行信 度 與效 度 的考 驗 ， 就 信 度而 言 ，α 係 數 分 別 為.89、.80、.84、.86、.90，總量表係數為.91，量表的內部一致性程度相當良好。量表效度方 面，驗證性因素分析之結果顯示資料與模型的適配度良好（χ2/df = 3.83、CFI = .93、TLI = .92、
RMSEA = .06、SRMR = .05）
（三） 教師組織公民行為量表
本研究之教師心理契約量表，係採取吳毅然（2011）所發展之「教師組織公民行為量表」。
此量表將國民中學教師組織公民行為區分為五個向度，分別是「敬業行為」、「關懷學校效益」、
「工作要求高標準」、「主動助人行為」及「尊重學校體制」。問卷共計20 題，主要在瞭解教師 在日常生活中，雖然學校沒有明文規定及獎勵和報酬的情況下，仍能自發性的做出對學校或其 他成員有正面貢獻的利社會行為的知覺程度，採用Likert 五點量表計分型式，得分愈高，表示 教師組織公民行為的表現愈強烈。在量表信度方面，各分量表α 係數分別為.85、.85、.81、.91、.85，
總量表係數為.94，顯示信度良好。
再 利 用 本 研 究 回 收 問 卷 後 進 行 信 度 與 效 度 的 考 驗 ， 就 信 度 而 言 ， α 係 數 分 別 為.81、.84、.82、.92、.86，總量表係數為.94，量表的內部一致性程度相當良好。量表效度方 面，驗證性因素分析之結果顯示資料與模型的適配度良好（χ2/df = 4.09、CFI = .94、TLI = .93、
RMSEA = .07、SRMR = .05）
五、資料統計分析
本研究在蒐集調查問卷完畢之後，所採用的統計分析敘述如下：
（一）因素分析
針對本研究所需使用之量表進行驗證性因素分析，用以建立本研究量表的效度。
（二）皮爾森積差相關
以皮爾森積差相關分析教師心理契約、情緒勞務、與教師組織公民行為三者之相關情形。
（三）結構方程模式
以結構方程模式檢測本研究針對教師心理契約、情緒勞務、與教師組織公民行為三者之關 聯所提出之模式與資料的適配情形，用以得知理論模式之適配性。因結構方程模式為本研究最 重要之統計分析方式，以下再進一步說明。
結構方程模式是因素分析與路徑分析兩種在社會與行為科學中非常重要的統計技術的結
合體。在社會行為科學研究中，結構方程模式常被用來改善路徑分析的缺點，路徑分析的三項 假說為：1. 各變項的測量誤差為零。2. 殘差誤差之間相關為零。3. 因果關係是單向的遞迴。
採用結構方程模式分析資料便可針對上述缺點加以改進。再者，結構方程模式的優點在於能同 時處理一系列依變項之間的關係，特別是當某一個依變項在研究程序上變成自變項時。過去所 使用的多變項分析方法大都只能一次處理一組自變項及一組依變項之間的關係，無法同時處理 一系列依變項間的關係，它也提供研究者由探索分析轉為驗證分析（邱皓政，2003）。
就統計分析而論，結構方程模式在本研究之運用可有兩者，茲分述如下：
1. 驗證性因素分析
驗證性因素分析屬於 SEM 的一種次模型，所檢驗的是測量變項與潛在變項的假設關係。
驗證性因素分析與傳統因素分析最大的不同，在於驗證性因素分析的進行必須有特定的理論觀 點或概念架構作為基礎，然後藉由數學程序來確認該理論觀點所導出的計量模型是否適當。換 言之，驗證性因素分析是具有理論的先驗性，先要有理論而後進行考驗。本研究所採用的各相 關量表為學界根據理論發展建構完成，並經多次實證性研究支持其可靠性，因此，可選用驗證 性因素分析作為模式考驗的工具。
2. 潛在變項之路徑分析
路徑分析是一種將觀察變項之間的關係以模型化的方式來進行分析的一種統計技術。傳統 上，路徑分析由一系列的迴歸分析所組成，除了借用迴歸方程式的原理，並透過假設性的架構，
將不同的方程式加以組合，形成結構化的模式（邱皓政，2003）。實際分析操作上，可以利用 統計軟體進行多次的多元迴歸分析，得到所有的路徑係數並加以組合。然而，因為傳統模式有 忽略測量誤差、無法處理潛在變項以及路徑係數低估等現象，致使使用上受限。自 SEM 發展 以來，路徑分析可以輕易的在 SEM 加以模組與檢驗，並解決傳統模式的限制，因此路徑分析 逐漸以SEM 的方式來處理。
SEM 的路徑分析依模組有無包含潛在變項可分為兩種應用模型，觀察變項的路徑分析
（path analysis with observed variables; PA-OV）與潛在變項的路徑分析（path analysis with latent variables; PA-LV）。前者係以 SEM 處理傳統的路徑分析，後者則加入 SEM 獨有的概念與 技術，也就是以潛在變項的模型來進行變項關係的探討。本研究探討教師心理契約、與情緒勞 務、與教師組織公民行為三者之間關係，三個變項皆為潛在變項，因此適用於潛在變項的路徑 分析（PA-LV），以此來檢證所提出之變項因果影響模式與資料之適配性。
此外，在檢驗國民中學教師心理契約是否透過情緒勞務對組織公民行為產生中介效果方面，
採取Mplus 中之 Delta 之係數乘積法以檢定中介效果（Muthén & Muthén, 1998-2012）。