各變項假設分析

一、敘述性統計

由於不可控制性離職因素之另有他就及個人因素，大部份由個案公司離 職申請單所衍生出來，且比較屬於個人行為，如服役僅屬於男性，懷孕僅屬於 女性，但這些琳瑯滿目的因素還是會影響個人離職行為，因此在此不做卡方檢 定 而 做 描 述 性 的 敘 述 統 計 ， 就 平 均 數 來 看 ， 分 數 最 高 的 為 個 人 健 康 因 素

(2.74)，此也是影響離職重要性排序的第二名，表示現在人很重視自己的健 康，許多人因為對稀泥過敏、接觸酸性物質、甚至長期在黃光下工作等，認為 這樣環境對身體健康有害，儘管認為對薪資滿意，還是會選擇離職；其次為外 部誘因(2.66)，剛好符合文獻中 Price (1977)發現若員工工作滿意度低，而外在 工作機會增加時，則個人的自願性離職行為發生機率將會增加。產業適應不良 (2.63)是很多初入太陽能產業的人員皆被｢太陽能｣所吸引，誤認為此產業屬於 高科技產業應該有很好的工作環境，殊不知此產業剛好屬於危險骯髒辛苦的 3K 產業而選擇離職。編號 7 號的離職者在做離職面談時便提出，個案公司跟所 想像的高科技產業差太多，該員到職未滿一個月即離職。不可控制自願性離職 因素敘述統計表如表14。

表14

不可控制自願性離職因素敘述統計表

變項 最小值 最大值 平均數 標準差 變異數

(一)另有他就

1.過往經驗/所學無法發揮 1 5 2.61 1.036 1.074 2.產業適應不良 1 5 2.63 1.026 1.053 3.自行創業/接掌家庭事業 1 4 2.24 0.900 0.811 4.人情壓力 1 4 2.19 0.801 0.642 5.外部工作機會誘因 (薪

資、休假、距離、朋友等) 1 5 2.66 1.064 1.132 (二)個人因素

1.個人健康因素 1 5 2.74 1.112 1.237 2.個人體力負荷問題 1 5 2.59 1.063 1.130 3.照顧家人 1 5 2.44 1.049 1.101 4.家人反對/要求 1 5 2.35 0.953 0.909 5.交通因素 (安全、距離、成

本） 1 4 2.24 0.891 0.793

6.結婚 1 5 2.03 0.790 0.625

7.懷孕 1 4 1.90 0.762 0.581

8.個人財務問題(法院扣款) 1 3 1.91 0.746 0.556

表14(續)

變項 最小值 最大值 平均數 標準差 變異數

9.升學、外部考試、課業之

需 1 5 2.15 0.907 0.822

10.服役 1 3 1.91 0.734 0.539 11.搬家 1 4 1.99 0.839 0.704 12.個人突發私務(感情、經濟

壓力等突發狀況） 1 5 2.10 0.927 0.859

二、卡方檢定

以卡方檢定來驗證 H1 不同人口統計變項與與可控制自願性離職因素具有 相關性。分別以性別、年齡、婚姻與教育程度與工作不適應、員工關係、組織 因素、薪酬福利檢定對離職行為的相關性；研究顯示僅不同婚姻狀況與工作不 適應 (χ²=5.706，P<0.05)對離職行為有顯著相關，婚姻與工作不適應交叉表如 表15，未婚者因為工作不適應而產生離職行為者偏高，顯示未婚者或許因無直 接家庭經濟壓力，個人自由度較高故容易因個人之喜好及意願而選擇更換工 作。有受訪者告之，自己未婚無經濟壓力一人飽全家飽，覺得工作環境太差不 想委屈自己，故選擇離職。其他人口統計變項與各構面間則無顯著相關，表示 人員不會因為性別、年齡或教育程度而有不同離職行為產生。人口統計變項與 可控制離職因素卡方檢定表如表16。

表15

婚姻與工作不適應交叉表

離職因素 未婚 已婚 卡方值

工 作 不 適 應

低

個數 62 23

5.706**

期望個數 66.7 18.3 百分比 72.9% 27.1%

高

個數 29 2

期望個數 24.3 6.7 百分比 93.5% 6.5%

表16

人口統計變項與可控制離職因素卡方檢定表 人口

變數

變項 Pearson 卡方值

自由 度

phi 值 列聯 係數

P 值 顯著性 性別 H1-1 工作不適應 0.028 1 -0.016 0.016 0.867 不接受 H1-2員工關係 0.008 1 0.008 0.008 0.931 不接受 H1-3組織因素 0.131 1 0.034 0.034 0.718 不接受 H1-4薪酬福利 0.034 1 0.017 0.017 0.854 不接受 年齡 H1-5 工作不適應 3.179 3 0.166 0.163 0.365 不接受 H1-6員工關係 3.657 3 0.178 0.175 0.301 不接受 H1-7組織因素 0.102 3 0.030 0.303 0.992 不接受 H1-8薪酬福利 2.596 3 0.150 0.148 0.458 不接受 婚姻 H1-9工作不適應 5.706 1 -0.222 0.217 0.017 接受

H1-10員工關係 0.298 1 -0.051 0.051 0.585 不接受 H1-11組織因素 0.581 1 -0.071 0.071 0.446 不接受 H1-12薪酬福利 1.333 1 -0.107 0.107 0.248 不接受 教育

程度

H1-13工作不適應 5.457 3 0.217 0.212 0.141 不接受 H1-14員工關係 3.673 3 0.178 0.175 0.299 不接受 H1-15組織因素 6.355 3 0.234 0.228 0.096 不接受 H1-16薪酬福利 3.877 3 0.183 0.180 0.275 不接受 以卡方檢定來驗證 H2 不同工作變項與可控制自願性離職因素具有相關 性。分別以班別、年資與部門與工作不適應、員工關係、組織因素、薪酬福利 檢定對離職行為的相關性，研究發現不同班別與工作不適應 (χ²=13.433，

P<0.01)對離職行為具有顯著相關，班別與工作不適應交叉表如表 17；日班因 為工作不適應而產生離職行為者偏高，此與夜班實際辦理離職者較多剛好相 反，可能因為個案公司日夜輪班期間較短(每個月一次)，擔任夜班工作違反生 理時鐘，工作辛苦及壓力之大可想而之，輪日班同仁想到很快會輪到夜班，一 但輪夜班後除了工作不適應之外還要調整個人生理時鐘，擔心會雪上加霜故選 擇離職。有受訪者告之，上日班早上7:00 前要到公司，自己住比較遠凌晨 5:30 起床，嚴重睡眠不足很難集中精神適應工作環境，若轉到夜班可能會更糟糕，

故想趁轉班前離職。

表17

班別與工作不適應交叉表

離職因素 日班 夜班 常日班 卡方值 工

作 不 適 應

低

個數 25 37 23

13.433***

期望個數 31.5 36.6 16.9 百分比 29.4% 43.5% 27.1%

高

個數 18 13 0 期望個數 11.5 13.4 6.1 百分比 58.1% 41.9% 0%

不同部門別與工作不適應 (χ²=20.668，P<0.05)對離職行為有顯著相關，

部門別與工作不適應交叉表如表18；研究發現切片站對工作不適應而產生離職 行為者偏高；可能因為切片站屬於工作環境比較差的部門如接觸稀泥、環境酸 味、化學藥劑、搬重(一顆晶棒達 40-50KG)等等，而讓許多離職者無法適應這 樣的環境而選擇離職；許多切片站同仁是因為對稀泥過敏而產生離職行為，也 有切片站離職同仁告之整個環境充滿酸味造成鼻子過敏不斷打噴嚏而不得不離 職。另外有受訪者告之，晶棒不但重而且貴，若搬運過程有損失怕自己賠不起 壓力太大所以要離職。其他工作變項與各構面間則無顯著相關，表示人員不會 因為年資不同而有不同。

表18

班別與工作不適應交叉表

離職因素 工作不適應 低 高 卡方值 部門別

單長 個數 2 1

20.668**

期望個數 2.2 0.8 百分比 2.4% 3.2%

單切 個數 0 3

期望個數 2.2 0.8 百分比 .0% 9.7%

多長 個數 1 0

期望個數 .7 0.3

百分比 1.2% 0%

多切 個數 10 2

期望個數 8.8 3.2 百分比 11.8% 6.5%

原料處理 個數 4 0

期望個數 2.9 1.1

百分比 4.7% 0%

切片 個數 30 18

期望個數 35.2 12.8 百分比 35.3% 58.1%

洗檢 個數 7 2

期望個數 6.6 2.4 百分比 8.2% 6.5%

光電 個數 12 5

期望個數 12.5 4.5 百分比 14.1% 16.1%

品保 個數 6 0

期望個數 4.4 1.6

百分比 7.1% 0%

研發 個數 8 0

期望個數 5.9 2.1 百分比 9.4% .0%

其他 個數 5 0

期望個數 3.7 1.3 百分比 5.9% .0%

表19

工作變項與可控制離職因素卡方檢定表 工作

變項

變項 Pearson 卡方值

自由 度

phi 值 列聯 係數

P 值 顯著性 班別 H2-1 工作不適應 13.433 2 0.340 0.322 0.001 接受

H2-2員工關係 2.419 2 0.144 0.143 0.298 不接受 H2-3組織因素 5.703 2 0.222 0.216 0.058 不接受 H2-4薪酬福利 2.196 2 0.138 0.136 0.334 不接受 年資 H2-5 工作不適應 4.717 5 0.202 0.198 0.451 不接受 H2-6員工關係 1.090 5 0.097 0.096 0.955 不接受 H2-7組織因素 1.272 5 0.105 0.104 0.938 不接受 H2-8薪酬福利 6.630 5 0.239 0.233 0.250 不接受 部門 H2-9工作不適應 20.668 10 0.422 0.389 0.024 接受

H2-10員工關係 10.456 10 0.300 0.288 0.401 不接受 H2-11組織因素 10.276 10 0.298 0.285 0.417 不接受 H2-12薪酬福利 10.380 10 0.299 0.287 0.408 不接受