單槓運動訓練分析.左手

變數 1：左手正常情況之握力 變數 2：左手吊單槓後之握力

表(二十二)、單槓運動訓練(左手)ANOVA 表-正常-吊單槓

平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性 組間 6704.200 20 335.210 3.663 .025 組內 823.667 9 91.519

總和 7527.867 29

假設：

H0：

µ

µ

H1：

µ

µ

H0：左手正常情況下與左手吊單槓後的數據平均數間無顯著差異存在 H1：左手正常情況下與左手吊單槓後的數據平均數間有顯著差異存在 由表(三十一)中可以得知，其 P 值為 0.025，在 95%水準之下

0.025 ＜ 0.05

因此拒絕虛無假設 Ho，即左手正常情況的握力不等於左手吊單槓後之握力。

此統計分析結果證明吊單槓運動會影響握力的大小。

(2). 正常情況、槓上支撐

變數 1：左手正常情況之握力 變數 2：左手槓上支撐後之握力

表(二十三)、單槓運動訓練(左手)ANOVA 表-正常-槓上支撐

平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性 組間 9411.300 20 470.565 6.657 .003 組內 636.167 9 70.685

總和 10047.467 29

假設：

H0：

µ

µ

H1：

µ

µ

H0：左手正常情況下與左手槓上支撐後的數據平均數間無顯著差異存在 H1：左手正常情況下與左手槓上支撐後的數據平均數間有顯著差異存在 由表(三十二)中可以得知，其 P 值為 0.003，在 95%水準之下

0.003 ＜ 0.05

因此拒絕虛無假設 Ho，即左手正常情況的握力不等於左手槓上支撐後之握 力。

此統計分析結果說明：槓上支撐後的握力不等於正常情況下的握力，即槓上 支撐運動對於握力有一定程度的影響。

(3). 正常情況、休息 30 分鐘後 變數 1：左手正常情況之握力 變數 2：左手休息 30 分鐘後之握力

表(二十四)、單槓運動訓練(左手)ANOVA 表-正常-休息後

平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性 組間 7068.133 20 353.407 4.517 .012 組內 704.167 9 78.241

總和 7772.300 29

假設：

H0：

µ

µ

H1：

µ

µ

H0：左手正常情況下與左手休息後的數據平均數間無顯著差異存在 H1：左手正常情況下與左手休息後的數據平均數間有顯著差異存在 由表(三十三)中可以得知，其 P 值為 0.012，在 95%水準之下

0.012 ＜ 0.05

因此拒絕虛無假設 Ho，即左手正常情況的握力不等於左手休息後之握力。

此為統計分析結果，在 95%的信心水準之下，其檢定結果為正常情況與休息 後的握力值是不一樣的，雖然左手已有經過休息，但其休息後的握力與正常情況 下的握力還是存在顯著的差異。

(4). 吊單槓、槓上支撐

變數 1：左手吊單槓後之握力 變數 2：左手槓上支撐後之握力

表(二十五)、單槓運動訓練(左手)ANOVA 表-吊單槓-槓上支撐

平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性 組間 9132.300 19 480.647 5.252 .005 組內 915.167 10 91.517

總和 10047.467 29

假設：

H0：

µ

µ

H1：

µ

µ

H0：左手吊單槓後與左手槓上支撐後的數據平均數間無顯著差異存在 H1：左手吊單槓後與左手槓上支撐後的數據平均數間有顯著差異存在 由表(三十四)中可以得知，其 P 值為 0.005，在 95%水準之下

0.005 ＜ 0.05

因此拒絕虛無假設 Ho，即左手吊單槓後的握力不等於左手槓上支撐後之握 力。

此統計分析結果顯示吊單槓與槓上支撐的數據存在顯著差異性，因此可再次 印證前述分析中提及槓上支撐後的握力較吊單槓後來得大，即槓上支撐影響握力 程度比吊單槓來得小。

(5). 吊單槓、休息 30 分鐘後 變數 1：左手吊單槓後之握力 變數 2：左手休息 30 分鐘後之握力

表(二十六)、單槓運動訓練(右手)ANOVA 表-吊單槓-休息後

平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性 組間 6471.967 19 340.630 2.620 .061 組內 1300.333 10 130.033

總和 7772.300 29

假設：

H0：

µ

µ

H1：

µ

µ

H0：左手吊單槓後與左手休息後的數據平均數間無顯著差異存在 H1：左手吊單槓後與左手休息後的數據平均數間有顯著差異存在 由表(三十五)中可以得知，其 P 值為 0.061，在 95%水準之下

0.061 ＞ 0.05

因此接受虛無假設 Ho，即左手吊單槓後的握力等於左手休息後之握力。

此統計分析結果表示吊單槓後的握力等於休息後之握力，雖其分析結果顯示 為無顯著差異性，但就數據來看，其中的確存在些許差異，固本研究認為此分析 結果誤差為實驗數據不夠多所導致，因吊單槓後的握力大多皆小於休息後，僅 一、二組數據是相等或高於，因此此分析結果顯是接受 Ho 應是受到數據不夠多 的影響。

(6). 槓上支撐、休息 30 分鐘後 變數 1：左手槓上支撐後之握力 變數 2：左手休息 30 分鐘後之握力

表(二十七)、單槓運動訓練(左手)ANOVA 表-槓上支撐-休息後

平方和 自由度 平均平方和 F 檢定 顯著性 組間 6780.800 22 308.218 2.176 .147 組內 991.500 7 141.643

總和 7772.300 29

假設：

H0：

µ

µ

H1：

µ

µ

H0：左手槓上支撐後與休息後的數據平均數間無顯著差異存在 H1：左手槓上支撐後與休息後的數據平均數間有顯著差異存在 由表(三十六)中可以得知，其 P 值為 0.147，在 95%水準之下

0.147 ＞ 0.05

因此接受虛無假設 Ho，即左手吊單槓後的握力等於左手休息後之握力。

此統計分析結果證明正常情況下與休息後的握力是相等的，但此相等並非指 握力在同一種程度，而是休息後的恢復程度已趨近於正常情況下的握力，因此視 為具有相同水準的握力。