抽樣方法共有四階段，前三階段將採用分層三階段 PPS（probability proportional to size）抽樣，包括了鄉鎮市區抽樣、村里抽樣，以及門牌號碼抽樣，第四階段將從抽中的家戶 中，以機率（或類機率）的方式，抽取受訪者。抽樣前，會先針對全國各鄉鎮市區進行分層，
之後再進行各階段之抽樣。
第一階段為鄉鎮市區抽樣，亦即在各層中依照母體之比例，以隨機方式抽取出鄉鎮市 區。第二階段為村里抽樣，在每個所抽取出的鄉鎮市區中，以隨機之方式依照母體之比例抽取 出村里。第三階段為門牌號碼抽樣，以各鄉鎮市區之期望樣本數換算出各村里之期望樣本數，
再以系統抽樣方式，在地理資訊系統中抽取出各村里期望樣本數之門牌號碼。
第四階段為戶中抽樣，為了兼顧資料品質與完訪率，在回顧相關文獻後，本資料庫將透 過預試比較兩種戶中抽樣方式，找出機率（或類機率）、流程簡單的抽樣方法，兩種抽樣方式分 別為：（1）Kish 年齡法改良版（Kish Age-Order），以及（2）上一個生日法（Last Birthday Method）。 Kish 年齡法的流程有二，首先，訪員會先詢問家中有合格人口數，之後，訪員將人口數輸入電 腦，電腦會以簡單隨機抽樣的方式，隨機抽出一位受訪者，若抽中號碼為一，訪員將訪問戶中最 年輕者；若抽中號碼為 X，訪員將訪問戶中第 X 年輕者，依此類推。上一個生日法流程也有二，
首先，訪員也會詢問家中合格人口數，之後，訪員僅會詢問應門者，在這些合格人口中，有哪位 的生日剛過，生日剛過者即為受訪者。這兩種戶中抽樣方法各有優缺點，優缺點的比較請見表 12。
預試調查挑選新北市板橋區為調查執行區域，抽取區域中忠翠里及埔墘里進行面訪調 查，調查過程同時測試，分別採用年齡法、生日法及年齡序位法等戶中抽樣方式，總計完成
31
111 份有效樣本。根據預試訪談結果，問卷小組於 2016 年 9 月 13 日開會，在會議中修改問卷 並確定正式訪談問卷題目（正式訪談題問卷題目請見附錄四）。
表 12 比較年齡法與生日法
方法
Kish 年齡法
上一個生日法（Last Birthday）優點 1. 機率抽樣。
2. 比起生日，應門者弄錯年齡機會較低。
1. 抽樣流程較簡單，可能縮短訪問時間。
2. 通知信較明確。
缺點 1. 抽樣過程較複雜，可能拉長訪問時間。
2. 通知信件較不明確。
1. 類機率抽樣，生日分布可能與調查時 間有關聯。
2. 應門者可能不知道所有合格人口的生 日。
資料來源：Gaziano (2005); Groves et al. (2009); Rizzo, Brick & Park (2004)
32
陸、 正式調查
一、 母體定義
以具有本國國籍，設有戶籍，年齡在 18 歲及以上的民眾（民國 87 年 11 月 30 日以前 出生）且每週至少 4 天以上居住於住居地址者為研究對象；調查地區則是以台灣本島為主要的 訪查地點。
二、 四階段抽樣
抽樣方法為採用分層多階段隨機抽樣，首先針對全國各鄉鎮市區進行分層，之後再進 行各階段之抽樣。第一階段為鄉鎮市區抽樣，亦即在各層中依照母體之比例，以隨機方式抽取 出 40 個鄉鎮市區。
第二階段為村里抽樣，在每個所抽取出的鄉鎮市區中，以隨機之方式抽取出 2 個村里。
由於花東地區期望樣本數較少，故花東地區每一個鄉鎮市區僅抽出 1 個村里；第二階段總計抽 出 78 個村里（調查地區請見附錄六）。
第三階段為門牌號碼抽樣，以各鄉鎮市區之期望樣本數換算出各村里之期望樣本數，再 以系統抽樣之方式，在地理資訊系統中抽取出各村里期望樣本數 10 倍之門牌號碼。將所抽取之 門牌號碼以隨機之方式，分別在都會化較高的鄉鎮市區（第 1-4 層）及都會化較低的鄉鎮市區
（第 5-7 層）中，再抽取出 40%的門牌號碼，做為第一套訪問名單，其餘門牌號碼則以每 20%
做為第二、三、四套訪問名單，若有村里無法在第一套訪問名單中完成調查，才啟用下一套訪問 名單。
第四階段為依據年齡進行戶中抽樣，調查前預先依人口年齡比例，隨機配置每一門牌號 碼應訪問之個案年齡層。若該門牌內有兩位以上符合該年齡層之個案，則以生日離調查時間最 近之個案為訪問對象。每一門牌內至多 1 位符合戶中抽樣要求之個案，訪員不得因個案不在家、
拒訪等理由，更換訪問對象。
33
圖 13 抽樣階段
戶中抽樣時，年齡層分為「18-19 歲」、「20-29 歲」、「30-39 歲」、「40-49 歲」、「50-59 歲」、
「60-69 歲」、「70 歲以上」等 7 個級距，事前先依據台灣本島各年齡層之人數，等比例配置出每 一個年齡層需抽中之次數，再隨機配至各門牌號碼。若門牌內無該年齡層之個案，則依序以下一 個年齡層遞補，以此類推，遞補至該門牌中有符合年齡層之個案為止。
舉例而言，某一門牌號碼事先預訂之訪問對象年齡層為「20-29 歲」，若該門牌號碼中無 此年齡層之個案，則以「30-39 歲」年齡層遞補，若仍無「30-39 歲」年齡層，則以「40-49 歲」
年齡層遞補，以此類推，遞補至有符合年齡層之個案。