在進行抽樣設計前，首先針對全國之鄉鎮市區進行分層，其後再依據地區分層進行各階 段之抽樣。以下先針對地區分層方法進行說明，再逐一說明各階段之抽樣設計。
（一） 地區分層方法
本次調查分層依據《台灣社會變遷基本調查計畫》2014 年之鄉鎮市區分層方式進行，各 鄉鎮市區分層之依據包含以下條件：
1. 鄉鎮市區之農林漁牧從業人口百分比，採用 99 年度戶口普查之資料，將農林漁牧從業 人口數除以 15 歲以上之常住人口數。
2. 鄉鎮市區之工業從業人口之百分比，採用 99 年度戶口普查之資料，將工業從業人口數 除以 15 歲以上常住人口數。
抽出鄉鎮市區
抽出村里
抽出門牌
戶中抽樣
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3. 鄉鎮市區之職業等級中，專業及主管人員人口之百分比，採用 99 年度戶口普查之資料，
將「民意代表、主管及經理人員」加上「專業人員」從業人口數，除以 15 歲以上從業人 口數。
4. 鄉鎮市區之 15 至 64 歲人口之百分比，採用內政部統計處 102 年底之人口統計資料，將 15-64 歲人口數除以總人口數。
5. 鄉鎮市區之 65 歲及以上人口之百分比，採用內政部統計處 102 年底之人口統計資料，
將 65 歲以上人口數除以總人口數。
6. 鄉鎮市區之大學及以上教育程度人口之百分比，採用內政部統計處 102 年底之統計資料，
將大學以上人口數除以 15 歲以上人口數。
7. 鄉鎮市區之人口密度，採用內政部統計處 102 年底之人口統計資料計算。
8. 鄉鎮市區之 5 年人口成長數，採用內政部統計處 102 年底之人口統計，將 102 年底之人 口數減去 97 年底之人口數。
經上述條件計算後，將臺灣地區之鄉鎮市區分為 7 層，茲將各層人口數及占比整理於下 表：
表 13 各層人口分配
各層人口數 各層人口百分比 各層人口累積百分比 第 1 層 4,740,234 20.40% 20.40%
第 2 層 4,862,338 20.92% 41.32%
第 3 層 3,933,914 16.93% 58.24%
第 4 層 5,105,355 21.97% 80.21%
第 5 層 2,341,678 10.08% 90.29%
第 6 層 1,752,707 7.54% 97.83%
第 7 層 504,413 2.17% 100.00%
總數 23,240,639 100.00%
人口資料來源：103 年內政部統計處
為使鄉鎮市區之分層能顧及地理區域之差異，故將臺灣之地理區域分為六區，分別為：
北北基宜、桃竹苗、中彰投、雲嘉南、高屏、花東。由於交叉分層過細，調查執行困難，為顧及 調查實務之可行性，因此將部分鄉鎮市區分層予以合併。茲將各地理區域之分層及分層合併狀 況整理於下表：
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區域 層級 母體數 百分比 期望樣本數 實際樣本數 中彰投 第 2 層 1,191,247 32.33% 120 116 中彰投 第 3 層 1,223,674 33.21% 120 119
中彰投 第 4 層 430,997 11.70% 46 46
中彰投小計
3,684,401 19.29% 378 376
雲嘉南 第 1 層 876,609 31.07% 100 102 雲嘉南 第 2 層 1,172,396 41.55% 124 126雲嘉南 第 3 層 772,561 27.38% 92 94
雲嘉南小計
2,821,566 14.78% 316 322
高屏 第 1 層 1,092,132 36.13% 120 116 高屏 第 2 層 942,541 31.18% 100 100 高屏 第 3 層 987,927 32.68% 112 116高屏小計
3,022,600 15.83% 332 332
花東 第 1 層 242,616 53.21% 26 26
花東 第 2 層 213,379 46.79% 24 23
花東小計
455,995 2.39% 50 49
總計
19,096,561 100.00% 2,098 2,098
（三） 接觸狀況
本次調查總計使用 9,203 筆門牌地址，經實地執行調查訪問後，總計完成 2,098 份有效 樣本，完訪率為 29.41%、拒訪率為 28.08%。
表 16 接觸紀錄
最適結果代碼3 個數 百分比(%)
I：
成功完訪（Complete interview） 2,098 22.80R：
拒訪與中途拒訪（Refusal and break-off） 2,003 21.76NC： 無接觸（Non-contact）
175 1.90O： 其他（Other）
6 0.07UE： 無法接觸不知有無合格受訪者（Unknown Eligibility）
2,852 30.99NE： 不合格樣本（Not eligible）
2,069 22.48總計 9,203 100.00
RR1：完訪率 29.41
REF1：拒訪率 28.08
3 完訪率與拒訪率的計算方式是參考 AAPOR 的計算方式：
完訪率：RR1=I+(R+NC+O)+UEI 拒訪率：REF1=I+(R+NC+O)+UER
2最適訪問結果(final disposition)是依循 APPOR 的原則，在每位受訪者歷次接觸狀況中選擇一個最適當的訪問結 果。
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18.479 p<0.0 5
118.430 p<0.0 5
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27.502 p<0.0 5
7.735 p>0.0 5
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