因子基礎隨機 S 曲線

當工程規模日趨龐大，對營造廠商來說代表著專案需要更多資源與資 金的投入；相對的，若專案有所損失，對營造廠商企業體本身所造成的影 響亦越為擴大。而為了確保專案的成功，除了良善的事前預測與規劃，專 案進行過程中如何適宜的對專案進行監督與控制，對於專案最終成果的影 響，其重要性亦不亞於事前的規劃。

FaSS-Curves 係以本計畫第一期所發展 NSYF 概念為基礎而發展之專 案 控 制 模 式 ； 而 其 內 涵 可 簡 述 如 下 ： 在 工 期 方 面 ， 以 Extended Factor-Sharing Mechanism 進行專案工期績效預測，在查核點進行專案績 效評估後，以 Extended Factor-Sharing Mechanism 概念之延伸來處理績效 相關性並更新專案績效之預測結果。在成本方面，以 2D-CORA 模式進行 專案成本績效預測，並以實際單價資料與歷史單價資料來處理績效相關性 的問題。

一. FaSS-Curves 在工期績效相關性分析

FaSS-Curves 中關於績效相關性分析之可分成二個部份。第一部份如 圖 3.6 上半部所示，FaSS-Curves 以 Extended Factor-Sharing Mechanism 為 基礎，來建立專案各時間點之預測進度及其分佈範圍(envelop)，目地在於 獲取專案績效值之預測，以瞭解專案績效未來之可能走向，並作為將來查

核點時進行專案控制時之比較基準。

圖 3.6 FaSS-Curves 示意圖

接著，如圖 3.6 下半部所示，在每個查核點上，FaSS-Curves 將進行 當下之專案績效評估，即預期績效與實際績效之比對。然後，進行績效相 關性之處理。處理前，專案管理者須依據經驗判斷在這段未查核時間內之 績效是否符合施作環境之狀況，例如，若此時段內，施作環境之狀況不佳，

相對之績效應亦不佳。若績效與施作環境之狀況不符合，即使績效無偏 差，仍需進行參數之重建，方法則參酌 SS-Curves。反之，則可統合先前 累積之資訊來修正因子之循環行為，並執行績效相關性之處理，如圖 3.6

下半部所示。

績效相關性之處理可分為二部份，一個是調整接下來的因子狀態預測 值，若某一因子將在查核點之後延續其狀態，則 FaSS-Curves 將延續該因 子之狀態值，直到狀態延續時間滿足週期之設定值後，之後之因子狀態值 再隨機決定。相關性處理之第二部分則為比較預期與實際因子週期以更新 因子之循環行為，並據此決定查核點後之因子狀態。在調整因子週期的過 程中有幾種可能的情況，個別的發生情形與應當的處置方法分述如下。

1.經過一段時程之資訊累積與回饋後，於查核點時發現代表原規劃因子周 期之延續時間將超過工程實際因子週期的可能延續時間，如圖 3.6 狀況 A 中所示，空心矩形經過查核點之延伸長度超出代表實際因子周期之實 心矩形延伸長度。當面臨此狀況時，專案管理人員需將原先規劃之因子 週期進行適當的縮短，以符合專案執行中已發生之實際作用因子週期，

並以之對後續專案重行進行規劃與預測。

2.於查核點發現專案原規劃因子週期所延續之時程，將可能少於與經過工 程進行之資訊累積與回饋後所得之工程實際因子周期延續時程，亦即圖 3.6 中狀況 B 中所描繪，空心矩形經查核點後之延長長度小於實心矩形 延長長度之狀況。此時管理人員則需將模式於規劃初期所使用之因子週 期適當延長至與實際工程因子周期相同，並以之做為後續工程重行規劃 與預測之使用參數。

3.原規劃之因子週期於查核點之後有繼續延伸一段時間，但與工程進行過 程中所得之資料比對後發現，工程實際之因子卻正好完成一次週期循 環，結束於查核點當下之時點；即圖 3.6 狀況 C 所顯示，原規劃因子週

期之空心矩形於查核點後繼續延長，但實際因子週期之實心矩形卻正好 結束於查核點上。面對此一狀況，專案管理人員應將模式所使用之因子 週期縮短至與作業實際因子週期結束時間相同，並以此新調整之因週期 狀況對後續作業進行規劃與預測。

4.原規劃因子週期與查核點之時點正好完成一次週期循環，結束於該時 點；但依工程進行所得資訊之回饋與整理後發現工程因子週期於查核點 上實際應該繼續延伸一段時間；即圖 3.6 狀況 D 所描繪，原規劃因子週 期之空心矩形係結束於查核點，但專案實際因子週期之實心矩形卻繼續 延長一段距離的狀況。此時，管理人員應對模式所使用之因子週期參數 依據實際工程狀況加以調整，將因子週期結束時間延長至與實際工程狀 況相同，並以之重行對後續作業進行模擬，求取新的規劃與預測結果。

之後自此查核點為基礎，更新專案績效之預測結果。

二 . FaSS-Curves 在成本績效相關性分析

FaSS-Curves 以 2D-CORA 模式為基礎，來建立專案各時間點之預測 成本及其分佈範圍(envelop)，以作為專案控制時之基準。成本與工期績效 相關性分析最大差異點為工期預測模式之不確定因素來源是各作業每日 施工數量的共同影響因子，則這些因子會影響所有的作業。在執行專案控 制時，實際所觀測到的外顯變數為每日施工數量，而非共同影響因子，無 法由每日施工數量的觀測值反估出共同影響因子之可能機率分配。因此，

本計畫採用專案管理者之經驗來調整共同影響因子，藉以處理工期績效相 關性問題。

因成本預測模式之不確定因素的來源為單價，隨著專案的進行，實際

單價資料可以不斷地蒐集，由專案相關資料可以更新單價的機率分配及可 能遲滯期間。因各作業所使用之機具，材料及工種並不相同，專案管理者 必須蒐集專案所使用的全部資源的單價，而不是僅有已施工部份所使用過 的資源單價。以 2D-CORA 模式帶入更新後單價之機率分配及可能遲滯期 間，重新預測尚未完成部份所需成本及其分布範圍。