模擬技術應用在專案工期方面之研究，Carr [8]認為作業施工時間之 相關性(correlation)係源自於影響因子之共享，並依據此概念提出 MUD (Model for Uncertainty Determination)來計算作業施工時間(即使作業施工 時間之間並非相互獨立)，MUD 將工期影響因子分成兩大類：一種為 INCAD (uncertainty independent of calendar date)，係指與作業何時施作無 關之因子，例如：工率、地下狀況、監督之有效性等等，另一種是 DECAD (uncertainty dependent of calendar date)，係指與作業何時施作有關之因 子 ， 即 氣 候 因 子 。 MUD 先 利 用 INCAD 決 定 作 業 之 原 始 工 期 (raw
duration)，再由 DECAD 以每日(day-by-day)之方式決定每天之工作進度 (daily progress)，當每日累積之工作進度等於或大於原始工期時，該作業 即結束，並決定作業之實際工期。
Woolery 與 Crandall [9]認為作業施工時間之延長係起因於勞工短 缺、天候、材料短缺等因子，並視每一作業之工期分佈均由二個部分所組 成：最佳狀況下之工期分佈及各種狀況下之延長工期分佈。此外，由於非 互斥(non-mutually exclusive)因子所造成之影響不能直接統合，該研究提 出一整合方法，以切適地分析作業施工時間。
Ahuja 與 Nandakumar [10]提出 PRODUF，考量學習曲線、天候、空 間擁塞等因子評估作業施工時間，PRODUF 利用 Woolery 及 Crandall 所 提出之方法，先處理時間獨立(time-independent)因子之影響以推估作業之 原始工期，再以每日(day-by-day)考慮之方式將天候因子之影響納入作業 施工時間之分析中，並推估作業施工時間，而在模擬多次並獲得各作業之 工期分配後，以蒙地卡羅方法來評估專案總工期。
Padilla 與 Carr [11] 以 MUD 為 基 礎 提 出 DYNASTRAT 模 式 ， DYNASTRAT 係將兩個修正因子（DMFs 及 WCF）加入每日作業工率之 考量。DMFs 為基地狀況、管理績效等影響因子之綜合考量，WCF 則是 以考量天候因子對工率造成之影響；每日之作業工率乘以兩因子後即是每 日之工率估計值，並據此推估作業之工期。此外，DYNASTRAT 假設作 業成本係由人機具費用（與工期長短呈正比）、材料費用及中斷費用等三 個部份組成，並據此進行作業成本之預估。
Wang 與 Demsetz [12]依據「專案中作業施工時間之不確性係由許多
影響因子造成，而作業間之工期相關性，係因工期受相同因子影響所導致」
之初始想法，提出 NETCOR 模式，以在考量作業施工時間間相關性之前 題下，進行作業施工時間之推估。NETCOR 將單一作業之工期分佈視為 祖代分佈(grandparent distribution)並將之拆分為二部分：基本時間(base duration)及因子產生之變異(variation due to different factors)。基本時間是 一確定性(deterministic)工期時間，係當作業施工時間無變異時之工期；工 期變異部分則依據各影響因子之敏感度拆解為相對應之子分佈，此分佈又 稱為親代分佈(parent distribution)，而親代分佈依據因子之可能狀況又可拆 解為子代分佈(child distribution)，每個子代分佈各代表一種因子可能之狀 況，如此可進行情境分析。
由上述之探討可以發現：在工期模擬研究中，依據基本變因之不同，
作業施工時間之變異可分為三種方式處理。第一種狀況中，作業施工時間 本身為一已知分配型態之隨機變數，作業施工時間之基本變因即作業施工 時間本身。第二種狀況中，作業施工時間係取決於每日 workday，當累積 workday 達作業所需之施工時間時，作業即告結束，其施工時間即可決 定；換言之，每日 workday 為作業施工時間之基本變因。第三種狀況中，
每日完成數量（即工率）為作業施工時間之基本變因，當每日完成數量累 積至預定值時，即可決定作業之施工時間。在進行營造專案規劃時，作業 的確亦假設於累積每日完成數量達至預定數量時結束，因此，以工率為基 本變因來分析作業施工時間變異之第三種方式較符合實務狀況，本研究亦 以工率為基本變因來進行後續之分析。
此外，由文獻探討亦可知：相關研究中，基本變因之變動行為常視作 由各種因子所造成，即 factor-based 之觀念常為相關研究所運用，作業間
施工時間之相關性亦可利用因子作用之共享來進行考量；換言之，
factor-based 觀念係將作業施工時間變異視為因子之貢獻，作業間施工時 間之相關性則源自因子狀態之分享。上述之因子分享觀念係屬於空間性 的，即是將相同空間之特性納入分析之考量中，然而，如此之觀念卻忽略 因子狀態在時間軸上之延續特性。為克服上述之問題，本計畫提出 NSYF 之概念，並將之應用至專案工期之預測分析上。