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國中教師資訊教學應用數位落差現況

在了解目前國中學生在數位落差的現況之後,接下來要分析國中 教師在資訊教學應用方面的差異,以釐清哪些因素會影響國中教師在 課堂上使用資訊融入教學應用的程度,做為進一步分析教師教學應用 對於學生數位落差影響的基礎。

表7 為「資訊融入教學態度」與「資訊教學應用」兩變項上的分 析結果,在資訊融入教學與資訊教學應用方面,男性國中教師比女性 教師有較正向的態度、且會在課堂中運用更多的資訊科技來協助教學 活動。在年齡方面,態度最積極正向的是30-35 歲這個年齡層的教師,

而一般認為對於資訊科技會比較了解的年輕老師(22-29 歲),在此方 面的分數反而最低。而在資訊教學應用方面,以年輕的教師們使用資 訊教學應用的程度最高,但各組之間的差異並未有明顯的差異。在地 理位置的差異方面,雖然直轄市中的國中教師有較多的資訊教學應 用,但在對資訊融入教學的態度上反而沒有其他地區中的教師來得要 積極正向,而山地鄉鎮中的教師,則無論是在對資訊融入教學的態度 或是實際的資訊教學應用上,都有不錯的表現。

表7 國中教師對資訊融入教學態度、資訊教學應用單因子變異數分析 mean 對資訊融入教學態度 資訊教學應用

性別 男性 15.60 13.11

女性 14.41 11.55

Sig. *** ***

年齡 22-29歲 13.96 12.48

30-35歲 15.25 12.32 36-39歲 14.85 12.44 40-49歲 15.17 11.79

50歲以上 15.06 11.47

Sig. **

*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001

表 7 國中教師對資訊融入教學態度、資訊教學應用單因子變異數分析(續) mean 對資訊融入教學態度 資訊教學應用

城鄉區位 直轄市 14.24 13.25

省轄市 15.08 12.57

工商市鎮 15.39 12.88

新興鄉鎮 15.24 12.44

綜合性市鎮 15.92 12.83

服務性鄉鎮 16.16 13.07

坡地鄉鎮 16.03 13.21

偏遠鄉鎮 15.24 12.91

山地鄉鎮 15.68 13.98

Sig. *** ***

*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001

在學校推行資訊教育政策的差異方面,若以學校所在的地理位置 來看,以直轄市、省轄市與綜合性市鎮等三個地區中的國中,校方在 資訊教育政策上有比較積極的作為。而學校因為地理區位上的差異,

是否會對於學生有明顯的影響,則需要進一步的分析。而若與前面教 師的部份比較,可以發現在不同的地區中,學校資訊政策與教師對資 訊融入教學態度、資訊教學應用三者之間分佈的趨勢並非完全相同,

顯示三者之間的關係並不是完全一致的。

表8 學校資訊政策單因子變異數分析

mean 學校資訊政策 城鄉區位 直轄市 10.39

省轄市 10.14 工商市鎮 9.60 新興鄉鎮 9.80 綜合性市鎮 10.11 服務性鄉鎮 9.96

坡地鄉鎮 9.92 偏遠鄉鎮 9.12 山地鄉鎮 9.02

Sig. ***

*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001

在了解性別、年齡與所在地區的差異在教師對於資訊融入教學態 度與資訊教學應用兩個層面間的不同情形之後,接下來對於可能影響 這兩者的因素進行迴歸分析(表 9)。首先在對資訊融入教學態度的 部份,可以看到性別、城鄉差異與學校資訊教育政策對於國中教師對 資訊融入教學的態度會有明顯的影響,其中男性教師比女性有更積極

的態度。而位於直轄市中的教師,在對資訊融入教學上的態度卻比其 他地區的國中教師來得要低,另外當學校在教育政策方面若鼓勵教師 使用資訊科技協助教學活動時,教師對於資訊融入教學的態度也就愈 好。

資訊教學應用方面,男性國中教師比女性教師會有更高的比例在 課堂上使用資訊科技來協助教學活動。年齡差異方面可以看到很明顯 的當教師的年紀愈輕時,使用資訊科技於教學活動中的程度就愈高。

在地理位置差異上,直轄市中的教師比其他地位的教師更會在實際教 學活動中使用資訊教學應用。而在學校資訊政策方面也有明顯的影 響,可以說學校愈鼓勵、提倡使用資訊科技於教學相關活動時,教師 在課堂教學時應用資訊融入教學的程度也就會愈高。最後,在教師本 身對於資訊融入教學的態度方面,對於實際的資訊教學應用也有顯著 的影響效果。

表9 國中教師對資訊融入教學態度、資訊教學應用迴歸分析 對資訊融入教學態度 資訊教學應用

性別(男性) .107*** .172***

年齡 .035 -.201***

城鄉(直轄市) -.219*** .116***

學校資訊政策 .285*** .121***

對資訊融入教學態度 .258***

調整後R Square .132 .159 *p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001

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