存貨的一般定義為維持業務之進行而應儲存的物品。而業務是包含一切與貨 品及勞動之產銷分配有關之活動，所以，存貨對供應商而言，為各種可供銷售之 成品。就管理層面而言，各種存貨的重要性實皆不相同，所以並非每項存貨都需 要投入相同的人力或成本來管理或控制，必須依照各種存貨的價值與特性來做重 點式的管理，以達到成本控制與管理效率兩大目標，與 (顏 且 張 1998)整理出 許多一般存貨管理的方式。其中 ABC 分析(ABC analysis)對於管理者而言是一套 使用簡單且易了解的管理方式。一般而言，產品分類主要是按照其年需求與每單 位之平均價格。A 類產品數量少、價值高，必須嚴密監控。C 類產品數量多、價 值低，存貨管制較不嚴密。B 類產品則介於 A 類產品與 C 類產品之間。 (Silver,
Pyke and Rein 1998)針對 ABC 產品提供相關存貨控制系統的說明，其中由於 A 類產品必須時時持續監視該存貨水準，注意訂購量與訂購頻率，故需採用連續盤 點(Continuous review)方式。C 類產品監控不嚴密，因此適合採用定期盤點 (Periodic review)方式。B 類產品則採用連續盤點方式及定期盤點方式。
(Sherbrooke 1968)是最早探討連續盤點應用在多階存貨系統的領域，當時他
使用連續盤點存貨策略(S-1, S)來管理美國空軍補給基地可維修項目的存缺貨情 形。到了 90 年代， (Axsäter 1993)在考慮單一中央倉庫與多個使用相同連續盤點 存貨策略(s, Q)的零售商，各零售商皆服從獨立的 Poisson 分配、供應商補貨前置 時 間 與 供 應 商 送 貨 至 零 售 商 的 運 輸 時 間 皆 為 常 數 、 允 許 供 應 商 缺 貨 待 補
(Backorders)所組成的系統下，提出一個精確成本評估來決定持有成本與缺貨成 本。但這篇文獻只假設允許供應商缺貨待補，並無考慮零售商銷售損失的情形。
(Seifbarghy and Jokar 2006)除了考慮相同的情境，另外加入零售商銷售損失(Lost Sales)的考量下，提出成本函數的方法，在給定批量大小的情況下，找出最佳再 訂購點。另外， (Thangam and Uthayakumar 2008)在相同的情境下，提出零售商 部分缺貨待補策略，即是對於零售商缺貨待補的數量設定一個控制參數，當缺貨 待補的數量達到控制參數時，則接下來的需求即為銷售損失。如此一來便能在允 許供應商缺貨待補、允許零售商缺貨待補與銷售損失的情境下，找出最佳再訂購 點。
由上述文獻可以得知，許多決定性與隨機性的存貨模型皆假設前置時間為已 知固定的參數，在不真實的假設下來決定最佳存貨策略，故 (Mohebbi and Posner 1998)對於連續盤點存貨系統使用平交道系統點的方法(System-point method of level-crossing)發展出一個存貨模型能考慮需求為 Poisson 分配，前置時間被假設 為獨立的隨機變數(包含服從指數分配、Erlang 分配、超指數分配)，與只考慮銷 售損失的情境下，目標是最小化訂購成本、訂購成本與缺貨損失成本，並且在考
慮或不考慮服務水準的限制下，找出最佳再訂購點與最佳訂購量。另外， (Hariga
(Kim and Benton 1995)假設訂購量與前置時間具有線性關係，利用訂購量 Q 函數來表示前置時間 L(Q)，如式(2)：
其中E(k)為單位線性損失整數，如下：
他發展出一套存貨管理方法，主要是透過模擬供應鏈的存貨狀況，再配合資料包 絡分析法的應用以及管理者選擇適當的指標權重限制，找出供應鏈上大盤商與中 盤商之間的共同最佳再訂購點與訂購量。