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第三章 研究方法

3.1 定義相片的類別

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第三章 研究方法

本研究會先徵求使用者並取得其上傳至臉書上的相片,再做相片處理,包括取得 每張相片的標籤以及進行相片分類,之後根據此兩層次之資訊,進行使用者分群,並將 分群結果做質性的分析與探討;換句話說,就是以相片標籤及分類結果這兩個層次做為 本研究的基礎架構,探討如何透過相片內容,展現使用者的行為樣貌。首先,參考 Hu 等學者提出的研究架構[5],先定義相片的類別,本論文將照片的種類分成八個類別,包 括人物照、景物照、主題照、非寫實照、食物照、動物照、文字照以及其他,以下針對 幾種目前所提出的類別逐一做簡單的定義與說明。

3.1 定義相片的類別 3.1.1 人物照

人物照(如圖 3.1),判斷的依據為相片中是否有出現人物,如果有出現人物,又可 依人數多寡及性別分成:個人照、異性照、小團體照、大合照,個人照為相片中只出現 一人,異性照為相片中有兩人,且性別為一男一女,小團體為相片中出現二到十人,大 合照為出現的人數大於十人。

‧ 國

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(a) (b)

(c) (d)

圖 3.1、人物照(a)個人照(b)異性照(c)小團體照(d)大合照

3.1.2 景物照

景物照可以先分出相片為室內照或是戶外照,若是戶外照,又可分為風景照與建 築物照(如圖 3.2)。

圖 3.2、景物照分類架構

純風景

建築物 室內

Images 戶外

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室內的亮度通常較戶外暗,或是有光線不平均的問題,而且內容物品也會比較多;

而戶外如果是純風景,像是山、海、天空等,通常會有一大片顏色相近的區域;若是建 築物,則是會具有比較規則的線條、或是許多呈現矩形的窗戶等等(如圖 3.3)。

(a) (b)

(c) (d)

圖 3.3、景物照(c)風景照-湖(d)建築物照

3.1.3 主題照

照片中會有某些特別的區塊當作相片的主題(如圖 3.4),例如出國玩時,可能會拍 個機票或護照;如果看到垂涎欲滴的美食,或是某個新奇古怪的物品,會給它拍張特寫 照等等,比較普遍的主題照像是人物、票卷、禮物、寵物、食物等等。

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(a) (b) (c)

圖 3.4、主題照 (a)票卷照(b)食物照(c)特寫照

3.1.4 非寫實照

非寫實照的定義為,不是藉由相機或手機鏡頭得到的圖,而是由電腦或手機產生 的圖,例如動漫人物的圖,或是遊戲的截圖、海報、對話紀錄等等(如圖 3.5)。

(a) (b) (c)

圖 3.5、非寫實照(a)動漫人物照(b)遊戲截圖(c)對話紀錄截圖

此外,利用一些修圖軟體將相片做後製(如圖 3.6、3.7),也被歸類於非寫實照,修 圖軟體的來源可能是電腦或是手機 APP。目前可以修圖的軟體越來越多樣化,常用的功 能為增加小貼圖,或是加入文字、去背(如圖 3.6)。除此之外,有時候想要分享的相片不 只一張,或是不想一次上傳很多張沒有修飾過的相片時,就會使用一些手機照片拼貼

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APP,例如:美圖秀秀、LINE camera、拼立得,把好幾張照片,組成一張圖(如圖 3.7),

版面、相框、小貼圖、可以拼湊的照片數量,會依照不同的拼貼軟體有不同的風格。

圖 3.6、創意照

圖 3.7、拼貼照

3.1.5 食物照

台灣有許多膾炙人口的美食小吃,加上現在越來越多人喜歡在享用美食前,為食 物拍張紀念照,所以常常會看到有人發佈美食的照片。食物照判斷的依據為相片中是否 有出現食物(如圖 3.8),比較普遍的食物照像是蛋糕、飲料、火鍋燒肉、海鮮、冰品、小 吃等等。

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圖 3.8、食物照

3.1.6 動物照

在臉書上也經常會看到關於動物的相片(如圖 3.9、3.10),尤其是家裡有養寵物的人,

通常喜歡分享寵物們的日常生活,可能是有趣的動作或是賣萌照;而其他沒有養寵物的 人,可能在碰到一些動物時,也會捕捉牠們正在活動的畫面放到臉書上做分享,較常出 現的動物為狗類、貓類、鳥類、兔類等等。

(a) (b)

圖 3.9、動物照(a)小狗照(b)貓咪照

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(a) (b)

圖 3.10、動物照(a)鸚鵡照(b)松鼠照

3.1.7 文字照

文字照為照片上是否有出現文字,其中文字的來源可能是一段句子、文章、或是 背景、票卷上的文字等等(如圖 3.11),另外也有可能是畫面截圖裡的文字,或是將圖片 另外編輯,添加上的文字等等(如圖 3.12)。

圖 3.11、文字照

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圖 3.12、文字照

3.1.8 其他

若相片都不屬於以上任何類別時(人物照/景物照/主題照/非寫實照/食物照/動物照/

文字照),則歸於此類別。

以上的類別都為二分法,對相片們做完分類後,每個類別會建立不同的類別標籤,

對應到相片身上(如圖 3.13),因此一張相片可能會同時具有多個類別,讓相片除了影像 本身,還有其他更豐富的資訊,如果之後要做進一步的分析,就可以採用自動化的分析 方法,如此一來可以分析更大量的資料。

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