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對於現有的資料,有何其他相關的應用?

第四章 實驗結果與討論

4.5 對於現有的資料,有何其他相關的應用?

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圖 4.16、以相片分類結果為特徵將使用者分群的階層圖

4.5 對於現有的資料,有何其他相關的應用?

本論文目前的實作結果是用網頁呈現(如圖 4.17),最上面一排為該 FB 使用者所有 的照片張數,以及人物照類別分別的張數,接下來為每張照片的分析結果,包括:照片 內男性和女性的個數、如果有人物會顯示人物的性別以及所在的位置和大小、人物照類 別(非人物照/個人照/異性照/小團體照/大團體照)、標籤以及標籤的信心分數。

分三群

分五群

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圖 4.17、本論文的實作結果

除此之外,可以利用現有的資料開發一個相片分類瀏覽系統網頁,並有自動過濾、

圖表呈現的功能,此網頁目的為協助質性研究員研究受測者之行為模式。在設計方面會 參考臉書與 Instagram 等社群平台的呈現方法,以下對臉書與 Instagram 的呈現方法做簡 單的說明。臉書是個很適合分享自己生活點滴的地方,也充滿許多的故事,對於照片的 管理也有自己的一套模式,每位使用者會有三種相片分類:“有你在內的相片”、“你 的相片”、“相簿” (如圖 4.18)。“有你在內的相片”,顧名思義,如果在相片上有出 現自己的標記,便會出現在此類,“你的相片”為使用者上傳的相片,“相簿”為使用 者按照事件關聯性所建立的相片集,相片呈現方式為方格狀排列,需要個別點進去才能 看更詳細的資料。

人物照子類 別統計

男性、女性個數 &

人物照種類

Tag & Score

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圖 4.18、臉書的相片管理介面,目前所選的類別為“有你在內的相片”

除了臉書,Instagram(IG)也是可以分享照片的社群平台,它一開始是一個分享 照片或短影片的社交應用 APP,目前也有網頁版可供使用,它的使用者相片集排版方式 屬於格狀排列(如圖 4.19),在列圖片的頁面並不會顯示文字、時間等資訊,這些資訊需 要在個別的照片點進去做查看,所以在相片集的頁面上只有照片做排列,且照片排列方 式是按照上傳時間,最近上傳的照片會列在前面,之前上傳的照片會列在後面,也就是 越久以前上傳的照片越難搜尋,需要一直從畫面中向下拖曳才能找到,在使用上較不方 便。

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圖 4.19、Instagram 的介面(a)網頁版(b)手機版

另外,Instagram 也有搜尋的功能,可能是關於其他使用者、主題標籤(Hashtag)、

地標等等,不過搜尋功能中,主題標籤可以搜尋到的圖片(如圖 4.20),都是使用者本身 在上傳照片時,同時編輯的標籤,照片本身並無自動標籤的功能,而且主題標籤搜索對 象的範圍,是所有使用者,也就是如果有其他使用者也下了一樣的主題標籤,在搜尋時 也會列在結果裡面,雖然可以看到來自世界各地使用者所上傳的圖片,但對於單純想要 搜尋自己相片的使用者,在搜尋上可能會花更多的時間(如圖 4.21)。

圖 4.20、在 Instagram 中,搜尋“dog”的標籤

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(a) (b)

圖 4.21、(a)使用者上傳照片時,便需要一起打好標籤(b)搜尋某個特定標籤時,結 果會列出所有也有此標籤的相片

本論文將參考此類社群平台的呈現方法,是以臉書相片的排列方式來做照片的呈 現,然後參考 Instagram 的搜尋功能,以此為基底做改良,來設計與實作一個相片分類 瀏覽系統。系統的預計結果如圖 4.22,左上方可以選擇使用者,右上方可以搜尋標籤,

並且也會列出比較熱門的標籤作為參考,左方為相片的分類,若有下拉式選單的符號,

可以點進去做小項目的察看,例如選擇人物照後,還可以選擇範圍更小的個人照/異性照 /小團體照/大合照等等。右方為搜尋結果的相片排列,滑鼠若移到圖片上方,可以看出 該張照片有哪些標籤,另外相片的右側也有該分類結果中出現最多的標籤項目,這樣可 以在分出大類後,再去做進一步的細看。其中分類與標籤的來源,可能是目前受測者的 現有資料提供,或是使用者與質性研究員自己標註,這樣除了可以不用一張一張去檢索 圖片外,也可以快速查看同類型的照片,做更有效率的分析。

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圖 4.22、相片分類瀏覽系統的範例

此網站的使用對象為受測者以及做質性研究的人員,若對象為受測者,他們可藉 由此網站看自己相片的分類狀況,也可以從中回憶過往;若對象為做質性研究的人員,

他們可以藉由此網站做更迅速的分析,或找出特別的使用者行為模式和規則,例如:假 設使用者 A 上傳的人物照也常有#food 的標籤,如此可以探討人物與 food 之間的關係,

像是擺放的位置、相片的呈現方式(可能是人與食物的合照,或是以拼貼照的方式來作 為呈現);又或者可以藉由觀察使用者 B 的創意照,發現使用者 B 所上傳的創意照從簡 單的格狀拼貼照,變成去背、加文字、加貼圖的創意拼貼照,樣式越來越多變等等。上 述這些觀察,可以使用此網站更有效率地去做分析。

# face

# smile

# portrait

# female

# girl

# woman

# laughing

# dimples

# beauty

# person

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