第四章 實證研究
第三節 實證結果-登記分發
X9 0.409969
(5.06***)
X10 -0.06568
(5.46***)
X11 -0.09061
(2.65***)
從登記分發模型一來看，我們僅以高中各項成績與家庭背景基本資料作回 歸，結果詳見表 4-6。發現英文成績呈現顯著正相關，數學成績和父親教育程度 則呈現負相關。
再來我們加入學習行為變數，觀察高中各項成績與家庭背景基本資料對經濟 學(二)成績高低影響是否改變。首先，我們以每週平均學習經濟學時數作分析，
實證結果顯示英文成績與每週平均學習經濟學時數均呈現顯著正相關，這說明學 習經濟學時數越多，經濟學(二)成績就會越高；另外，數學成績與父親教育程度 仍呈現負相關。
接下來我們替換另一個學習行為變數：每月缺課時數，發現英文成績仍呈現 顯著正相關，數學成績與父親教育程度仍呈現顯著負相關，而每月缺課時數也呈 現顯著負相關，表示每月缺課時數越多，經濟學(二)成績就越低。同理，我們替 換另一個變數：每週平均打工時數，發現英文成績仍呈現顯著正相關，數學成績 與父親教育程度呈現顯著負相關，每週平均打工時數也呈現顯著負相關，這表示 每週平均打工時數越多，經濟學(二)成績就越低。依照此規則，我們再替換另一 個變數：每週平均參與社團時數，發現英文成績依舊呈現顯著正相關，數學成績 與父親教育程度依舊呈現負相關，而每週平均參加社團時數對經濟學(二)成績的 影響並不顯著。最後，我們替換另一個變數：每日平均上網與玩電玩時數，發現 英文成績仍然呈現顯著正相關，數學成績與父親教育程度依舊呈現顯著負相關，
每日平均上網與玩電玩時數也呈現顯著負相關，表示上網與玩電玩時數越多，經 濟學(二)成績就越低。
綜合以上，我們可以明顯看出，英文成績皆呈現顯著正相關，這可能是因為 在學習經濟學(二)時，本校所使用的課本是原文書，經濟學會考是以英文命題，
而學習經濟學注重觀念的理解，所以英文較好的同學在學習經濟學(二)時，會有 較大的優勢拿取較高的成績。另外，數學成績卻呈現顯著負相關，原因可能在於 大一經濟學尚未需要用到太多數學方面的方法。另外，有關家庭背景變數方面，
父親教育程度呈現顯著負相關，而母親教育程度則呈現正相關的原因，我們認 為，在家庭中父親可能是扮演負責工作賺錢的角色，由於忙於事業，所以對於子 女的教育會比較沒時間去管教，而在社會中母親大多扮演相夫教子的角色，所以 母親教育程度相較於父親教育程度會有較大的影響。最後，有關學習行為變數方 面，每週學習經濟學的時數呈現顯著正相關，我們可由此推論，若花較多的時間 鑽研經濟學這門學科，經濟學的成績會有相對的報酬，也就是說經濟學是一門同 學們願意花時間鑽研就可以學好的學科。而每月缺課時數和每日上網與玩電玩時 數卻呈現顯著負相關，我們可由此推測原因，經濟學有很多觀念，是需要老師的 教導才能理解。而上網與玩電玩時數我們可從平均數得知為 2.86，也就是說在 每日上網與玩電玩時數大約是三小時，一天當中花了太多的時間在從事上網與玩 電玩，當然就沒有時間學習經濟學，而經濟學成績也就越低。
表 4-7 登記分發模型二結果 X9 0.044089
(4.30***)
X10 -0.06405
(4.27***)
X11 -0.08696
(2.08**)
在模型二中，我們首先利用國文、數學與英文成績以及家庭背景基本資料作 回歸，結果詳見表 4-7。我們發現，英文成績呈現顯著正相關，英文成績越高，
經濟學(二)成績就會越高；但是父親教育程度卻呈現顯著負相關，父親教育程度 越高，經濟學(二)成績就會越低。由於大一經濟學課本採用原文書，加上大一經 濟學考試是以英文會考方式進行，英文能力好的同學在利用原文書學習經濟學時 就容易理解內容所表達的意思，以及在英文會考時較容易看懂題目並做答成功，
於是顯示出經濟學成績就會越好；父親教育程度越高的家庭，或許主要是母親在 教育孩子，也或許父親因為教育程度高，工作也較繁忙，沒有時間教導孩子的學 業，在家中主要是母親擁有比較多的時間與孩子相處，所以父親教育程度高不會 對孩子的經濟學成績造成正相關的影響。
接著，我們再加入學習行為變數，觀察國文、數學與英文成績以及家庭背景 基本資料對經濟學(二)總成績高低影響是否改變。首先，我們以每週平均學習經 濟學時數做分析，實證結果顯示英文成績與父親教育程度仍然分別呈現顯著正相 關與負相關，這說明英文成績與父親教育程度對經濟學的影響，並不受每週平均 學習經濟學時數所影響。另外，每週平均學習經濟學的時數呈現顯著正相關，根 據資料顯示，每週平均學習經濟學的時數在 1 至 2 小時，學習時數越多，經濟學 成績就會越高。
接下來我們替換另一個學習行為變數：每月缺課時數，得知英文成績與父親 教育程度對經濟學(二)成績的影響仍然不變，每月缺課時數呈現顯著負相關，平 均每月缺課 3 至 4 小時，缺課時數越多，在課堂上學習的東西就越少，經濟學成 績相對就會越低，符合我們所預期的結果。同理，我們替換另一個變數：每週平 均打工時數，發現英文成績與父親教育程度依舊呈現顯著正相關與負相關，打工 時數則呈現顯著負相關，打工時數越多，學習經濟學的時間就會減少，成績當然
社團時數，英文成績與父親教育程度對經濟學(二)成績的影響依舊得到相同結 果，但是每週平均參與社團時數對經濟學(二)成績並沒有顯著影響，因為平均每 週參與社團時數 1 至 2 小時，對於參加社團同學的經濟學成績沒有太大影響，雖 然參加社團，但是參與社團的時間具有彈性，可以多安排時間學習經濟學，所以 並不會造成負面影響。
最後，我們替換另一項學習行為變數：每日平均上網、玩電玩時數對經濟學 (二)成績的影響，同樣也可以得知英文成績與父親教育程度對經濟學(二)成績的 影響依舊不變，替換的變數則呈現顯著負相關，平均每日上網 2 至 3 小時，上網 時數越多越無法安排出時間學習經濟學，當然，成績就會相對較低，符合預期結 果。
在以上的分析中，我們發現不管加入什麼變數，英文成績與父親教育程度對 經濟學(二)成績的影響都不變，英文成績總是呈現顯著正相關，父親教育程度總 是呈現顯著負相關，其他因素如，國文與數學成績、母親教育程度與家中成員都 無顯著影響，比較不容易看出其對經濟學(二)成績影響的大小。
表 4-8 登記分發模型三結果
X10 -0.06372
(4.28***)
X11 -0.08725
(2.09**)
在模型三中，我們首先利用數學與英文成績、家庭背景基本資料等變數對經 濟學(二)成績的影響作分析，結果詳見表 4-8。發現英文成績與父親教育程度對 經濟學(二)成績的影響結果跟模型二中的影響一致，分別呈現顯著正相關與負相 關。接下來我們在這些變數之中，再加入一項學習行為變數：每週平均學習經濟 學時數，英文成績與學習經濟學時數均呈現顯著正相關，父親教育程度卻依舊呈 現顯著負相關。
接著我們替換另一項學習行為變數：每月缺課時數，得知英文成績呈現顯著 正相關之外，父親教育程度以及每月缺課時數均呈現顯著負相關，符合預期，當 缺課越多，在課堂上學習的東西就越少，成績當然會越低。同理，我們替換每週 平均打工時數對經濟學(二)成績的影響，英文成績與父親教育程度仍然不受替換 的變數所影響，打工時數則呈現顯著負相關。依照此方式，我們替換變數為每週 平均參與社團時數，參與社團時數呈現正相關但是不顯著，換句話說，有無參與 社團對經濟學成績的影響較不明顯，由於參與社團的時間具有彈性，可以多另外 安排自己的讀書計畫，較容易有時間複習經濟學，相對的成績就會比較高；英文 成績與父親教育程度仍然不受變化。
接下來，我們替換最後一項變數：每日平均上網、玩電玩時數，資料呈 現顯著負相關與預期相符，上網時數越多，當然無法同時複習經濟學，成績自然 就會較低。英文成績與父親教育程度對經濟學成績的影響，根據資料顯示，仍然 不受替換的變數所改變。我們可以知道，不管加入什麼變數，英文成績與父親教 育程度仍然分別呈現顯著正相關與負相關，其他諸如：數學成績、母親教育程度 與家中成員等變數對經濟學成績的影響並不顯著，較不容易看出對經濟學成績的 影響大小。