實驗環境說明

本研究模擬一個三階供應鏈如圖 3.1 所示，其中包含製造商、配銷商及零售商，參 與本實驗者則是扮演配銷商的角色。零售商要求配銷商把倉庫設立在靠近零售商的區域，

當零售商產生需求時，可以直接到倉庫取貨，此倉庫的庫存是由配銷商所管理，採用供 應商管理存貨 (Vender Managed Inventory; VMI) 機制管理。而配銷商可以向上游製造商 下單訂貨。實驗者可以自由決定訂貨數量並管理庫存，目標是以最低庫存來滿足下游顧

5. 配銷商每 2 週可以下一次訂單給製造商，製造商接到配銷商的訂單之後才開始 生產，生產時間為 2 週，而將成品運送至配銷商的時間為 2 週，故補貨時間為 6 週。

6. 製造商交期 100%可靠。

3.1.2 實驗參數設定 1. 需求：

本研究之需求假設是在一個市場需求變異很大的環境下，將以常態分配產生 需求，參數值設定如下：(1).最小需求：0 (2).最大需求：1800 (3).平均數：800 (4).

標準差：600 (5).每一回合總需求量：42000。

詳細需求資料如附錄一，表 3.1 可看到三回合的平均需求為 807，標準差各 為 560 及 530，皆在初始設定範圍之內，接續將檢定是否符合常態分配。

表 3.1：三回合需求參數表

圖 3.2 與 3.3 為需求之常態機率圖，若產生之需求符合常態分配，則需求值 就會落在直線附近，但由圖中可看出需求值的左右兩端明顯偏離直線，此乃因為 本實驗假設需求有 0~1800 的限制，故本研究再利用適合度檢定來判斷這兩組需 求是否為常態分配。

Normal Probability Plot of Scenario1&Scenario2 (Demand 2v*52c)

-200 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000

Observed Value -2.5

-2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5

Expected Normal Value

圖 3.2：Scenario 1 與 Scenario 2 需求常態機率圖

Normal Probability Plot of Scenario3 (Demand 2v*52c)

-200 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000

Observed Value -3

-2 -1 0 1 2 3

Expected Normal Value

圖 3.3：Scenario 3 需求常態機率圖

(1). Scenario 1 與 Scenario 2 需求常態適合性檢定

預測期間設定為 6 週，以下為預測計算公式：

Week1 預測：4800（平均需求 800 × 6 週）

Week2 預測：4800＋（800－Week1 實際需求）

Week3 預測：4800＋[1600－（Week1 實際需求＋Week2 實際需求）]

Week4 預測：4800＋[1600－（Week2 實際需求＋Week3 實際需求）]

Week5 預測：4800＋[1600－（Week3 實際需求＋Week4 實際需求）]

Week6 預測：4800＋[1600－（Week4 實際需求＋Week5 實際需求）]

Week7 預測：4800＋[1600－（Week5 實際需求＋Week6 實際需求）]

以此類推…

產生出的預測資料如附錄一所示，而圖 3.4 與 3.5 為預測與實際需求波動比 較，情境一與情境二預測準確度為 76 %、MAD =1112，情境三預測準確度為 70 %、

MAD =1388，準確度略比實務環境高。

圖 3.4：Scenario 1 與 Scenario 2 預測與實際需求波動圖

圖 3.5：Scenario 3 預測與實際需求波動圖 3. 供應商

實務上，配銷商向製造商下的訂單時常無法準時交貨，此種不確定因素會影 響配銷商的存貨管理難度。但配銷商可能有多家製造商能選擇，若某家製造商的 達交率不佳，改善方式就是更換達交率較佳的製造商。在本研究不考慮供應商選 擇的問題，配銷商只有一家供應商，且交期 100%可靠。

4. 補貨時間

補貨時間的長短直接影響到安全庫存的數量，實務上隨著產業的不同，各產 業的補貨時間長短也不一樣，甚至有些產業的補貨時間是不固定的。本研究將補 貨時間設為固定，不考量時間變動，補貨時間為 6 週。