由於影像解析度皆為 512pixel X 512pixel，因此當拍攝區域為 20x20 時，每 個 pixel 的間距為 0.39mm，而當拍攝區域為 25x25 時，每個 pixel 的間距為 0.49mm。每組資料的拍攝張數不一，但是每一層的間距受到 MDCT 探頭的影
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像，間距固定為 0.625mm。
為了驗證冠狀動脈的擷取效果，我們使用人工標點的方式，在編號 1~8 資 料中，各標上 50 個為冠狀動脈的點。標點工具如圖 16 所示，藍色的圈圈為冠 狀動脈所在位置。有了人工所標示冠狀動脈的位置後，再和電腦自動抓取出來 的冠狀動脈做比較，測量人工標示的點與電腦抓取的冠狀動脈的最短距離。由 於冠狀動脈的直徑大約為 5mm，而人工標點的方式是從一層層的 MDCT 資料 中點出冠狀動脈的位置，標記的時候不一定會標記在冠狀動脈的中間線的位 置，而電腦自動擷取出來的冠狀動脈模型是由點與線所構成，所有的點與線也 不保證通過中間線，因此我們所使用的標準，只要人工標示的點與電腦擷取的 冠狀動脈模型的最短距離小於 5mm，則視為成功的擷取。
圖 16：標點工具
各資料的擷取率如表 2 所示，大多數的資料的擷取成功率在 92%以上，而
圖 17：標點驗證結果
圖 18：未找出的冠狀動脈
第六章 結論與未來展望
取準確度是否合乎醫學上的要求。期望未來我們發展出的自動化冠狀動脈預診 系統能夠克服雜訊或訊號不足的問題，在無顯影劑的 MDCT 影像中依然能夠找 出完整的冠狀動脈，並且能從冠狀動脈的橫切圖取出完整的資訊，做出完整的 分析，以得到精確的診斷結果，讓冠狀動脈的診斷不再需要顯影劑的幫助，依 舊能夠找出可能造成冠狀動脈阻塞的鈣化或粥狀斑塊的部份，避免因為顯影劑 對人體造成的影響。
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