實驗結果與討論

6.2.1 可學習性

｢可學習性｣因子是指使用者初次接觸程式，學習如何使用程式的能力。雖然 受測者皆熟練於 Rhinoceros 3D 和 Grasshopper 這兩套軟體，但從未使用過本研 究的數位結構剖面圖程式，因此本研究將在暖身實驗中示範程式使用的方法與步 困難的受測者，皆是因為對於 Grasshopper 的操作仍不熟悉。經由研究者說明之 後，困難也很快排除。因而可以得知，在｢可學習性｣因子，數位結構剖面圖程式

6.2.2 效率

6.2.3 可記憶性

6.2.4 錯誤率

6.2.5 滿意度

｢滿意度｣對本研究而言，是指使用者在使用數位結構剖面圖程式時的滿意程 度，此項目會以簡易李克特態度量表(Liker Attitude Scale)的方式呈現，詢問受測 者｢您對於本數位結構剖面圖程式的滿意度為何？｣包括五個選項：｢非常不滿意

方式是，對同一個模型的 A-A’剖面產生的剖面圖，將數位結構剖面圖程式和受測 者使用數位軟體所繪製的投影線加以疊合，測試是否完全重合？如果沒有完全重 合，這些沒有重合的線條占全部投影線的多少比例？

實驗結果顯示，將 15 受測者使用數位結構剖面圖程式和自行使用數位軟體 所繪製的投影線加以疊合，皆為 100%重合，代表數位剖面結構程式投影線的精 準度與使用者自行繪製一致，換句話說，數位剖面結構程式在投影線繪製上可以 代替人工。詳細數據如下表：

圖 6-4 圖左是受測者繪製之投影線，圖右是程式衍生之投影線

圖 6-5 將受測者繪製之投影線與程式衍生之投影線疊合之結果

表 6-7 ｢投影線｣因子實驗結果

受測者編號 投影線重合比例

1 100%

2 100%

3 100%

4 100%

5 100%

6 100%

7 100%

8 100%

9 100%

10 100%

11 100%

12 100%

13 100%

14 100%

15 100%

6.2.7 剖面線

｢剖面線｣是指數位結構剖面圖中，被剖到的線條。更詳細地說，建築物被剖 開之後，建築物和剖面接觸的面，以正投影方式投影在剖面上所產生的線條即為 剖面線。剖面線的測試方式是，對同一個模型的對同一個模型的 A-A’剖面產生的 剖面圖，將數位結構剖面圖程式和受測者使用數位軟體所繪製的剖面線加以疊 合，測試是否完全重合？如果沒有完全重合，這些沒有重合的線條占全部投影線 的多少比例？

實驗結果顯示，將 15 受測者使用數位結構剖面圖程式和自行使用數位軟體 所繪製的剖面線加以疊合，皆為 100%重合，代表數位剖面結構程式剖面線的精 準度與使用者自行繪製一致，換句話說，數位剖面結構程式在剖面線繪製上可以 代替人工。詳細數據如下表：

圖 6-6 圖左是受測者繪製之剖面線，圖右是程式衍生之剖面線

圖 6-7 將受測者繪製之剖面線與程式衍生之剖面線疊合之結果

表 6-8 ｢剖面線｣因子實驗結果

受測者編號 剖面線重合比例

1 100%

2 100%

3 100%

4 100%

5 100%

6 100%

7 100%

8 100%

9 100%

10 100%

11 100%

12 100%

13 100%

14 100%

15 100%

6.2.8 座標數據

｢座標數據｣是指數位結構剖面圖中，將被剖到的結構的其位置的建築資訊。

更詳細地說，被剖到的結構，因為需要建造的需要，所以會將每一個結構一一標 上代號，再將每一個代號呈現位置的建築資訊，包括原點座標、X 座標、以及 Y 座標。座標數據的測試方式是，對同一個模型、同一個原點、且相同剖面位置產

生的數位結構剖面圖，將程式和受測者使用數位軟體所繪製的同一個結構，所給 的 X 座標和 Y 座標兩者比對，檢視座標是否有所差異？差異為何？

在座標比對以前，必須先將兩張圖的座標進行換算，換算的原因是因為一開 始的原點座標不同，所以顯示的座標數字也不一致。經過原點換算之後，實驗結 果顯示，將 15 受測者使用數位結構剖面圖程式和自行使用數位軟體所繪製的座 標數據，皆為 100%重合(小數點後四捨五入到整數位)，代表數位剖面結構程式座 標的精準度與使用者自行標註的結果一致，換句話說，數位剖面結構程式在座標 標註上可以代替人工。詳細數據如下表：

圖 6-8 圖左是程式衍生之座標數據，圖右是受測者繪製之座標數據

表 6-9 ｢座標數據｣因子實驗結果

受測者編號 座標重合比例

1 100%

2 100%

3 100%

4 100%

5 100%

6 100%

7 100%

8 100%

9 100%

10 100%

11 100%

12 100%

程式投影線的精準度與使用者自行繪製一致，換句話說，數位剖面結構程式在投 影線繪製上可以代替人工。

在｢剖面線｣因子中，實驗結果顯示，將受測者使用數位結構剖面圖程式和自 行使用數位軟體所繪製的剖面線加以疊合，皆為 100%重合，代表數位剖面結構 程式剖面線的精準度與使用者自行繪製一致，換句話說，數位剖面結構程式在剖 面線繪製上可以代替人工。

在｢座標數據｣因子中，經過原點換算之後，實驗結果顯示，受測者使用數位 結構剖面圖程式和自行使用數位軟體所繪製的座標數據，皆為 100%重合(小數點 後四捨五入到整數位)，代表數位剖面結構程式座標的精準度與使用者自行標註的 結果一致，換句話說，數位剖面結構程式在座標標註上可以代替人工。

因此，透過認知實驗證實，數位結構剖面程式無論在易用性以及實用性上皆 優於非使用數位結構剖面圖程式的繪圖方式。不但內容正確無誤，且容易操作。

本研究認為，實驗的結果說明在數位媒材不只是停留在｢數位化圖說｣，而是能夠 有機會將規範程式化，有效地發揮數位工具的運算能力。