小眾媒體影響意見相近的個體

Castell 提出：媒介的多元歧異並且可能地精準掌握目標閱聽眾，媒體也會包 裝成閱聽眾期待的樣子，並且讓閱聽眾產生忠誠的意願[3]。因此，在本實驗中，

我們基於 Castell 的理論對模型進行修正，探討此理論的影響。

4.3.1.1 實驗設計

模型中放入兩個中立的大眾媒體，意見分別介於0.15 ~ 0.2 與-0.15 ~ -0.2，

並且放入兩個意見極端的小眾媒體，意見介於0.7 ~ 0.75 與-0.7 ~ -0.75，民眾的 初始意見採用均勻隨機分布。媒體播放頻率broadcast ratio 是 1:2，人際交流時的 意見聚合參數是convergence parameter〈µ〉為 0.3，意見交流門檻值是 0.7，總人 口數2500 人，這些為實驗基本設定。

為了模擬小眾媒體「精確掌握目標族群」的特色，我們讓與小眾媒體有連線 的個人意見與小眾媒體相近，這些閱聽眾的意見是以小眾媒體為中心的正規分布；

為了模擬「閱聽眾產生忠誠的意願」，實驗中媒體傳播的意見聚合參數會改變，

閱聽眾定時進行策略修正，觀察自己與小眾媒體的意見差異再重新計算對於小眾 媒體的聚合參數，與自己意見接近的媒體有較高的相信程度〈即較高的

convergence parameter〉。模擬流程修改如下圖所示，新增個人對媒體的「策略 修正」。〈策略修正在第三章的3.3.4 有說明〉

圖表 60：模擬流程修正

實驗結果：

當小眾媒體精確掌握目標族群並且使閱聽眾要較高的忠誠度，民眾觀看小眾 媒體的頻率 media probability 大於等於 0.4 時便會形成雙極化現象，由於小眾 媒體精確掌握到目標族群，即使民眾觀看大眾媒體的頻率較高，仍舊會造成社會 意見分裂現象。

實驗結果顯示，當 media probability 小於等於 0.3 的時候有大眾媒體與小 眾媒體互相拉扯的情形，因此我們探討分析當 media probability 等於 0.3 時的 意見分布情形。

圖表 61：小眾媒體精確掌握目標族群時的意見分布 58 

我們將結果分成四個區塊，如上圖 50 所示。模擬初期〈上圖 1 的區塊〉，小 眾媒體與大眾媒體勢力不相上下，因為小眾媒體針對特定目標族群有效地傳遞資 訊，小眾媒體的影響力勝出，將閱聽眾分成兩個極端的意見群集〈上圖區塊 2〉， 由於民眾觀看大眾媒體的頻率較高，因此大眾媒體中立的意見持續將分裂的意見 群集拉向中立，小眾媒體與大眾媒體互相扯〈上圖區塊 3〉，最終，大眾媒體勝 出，將所有代理人的意見拉向中立一致〈上圖區塊 4〉。

4.3.1.2 結論

小眾媒體掌握目標族群散布資訊並且使閱聽眾產生較高忠誠意願使得小眾 媒體很快將社會方分化成不同的意見族群，小眾媒體促成社會意見分裂，而大眾 媒體對於社會和諧扮演著重要的角色。但是在小眾媒體掌握目標族群的條件下，

當民眾觀看小眾媒體的頻率上升後，大眾媒體失去維持社會意見和諧的能力，社 會形成兩個極端的意見群集。

60 

我們讓小眾媒體的閱聽眾意見與小眾媒體相近。媒體播放頻率broadcast ratio 是 1:2，民眾觀看小眾媒體的機率 media probability 是 0.7，意見交流門檻值是 0.7，

意見聚合參數是convergence parameter〈µ〉為 0.3，總人口數 2500 人。

實驗結果：