層級分析法問卷之研究設計

壹、層級分析法問卷之內容設計

層級分析法問卷依據市場區隔變數專家問卷 所建立之購車ㄧ般性考量因素之層級 結構圖，設計問項內容。

第一部分:問卷說明

問卷是在各層級間作兩兩因素的重要性強度比較，決定同一層級各因素的相對重要 性。此部份在幫助受試者了解如何填寫問卷 ，達到本研究結果的正確性 。







第二部份:問卷填寫

表 3.7 問卷填寫題項表

層級 題

號

問卷內容

評估層級第一層 1 經濟因素與非經濟因素重要性強度比較 2 價格經濟與售後服務重要性強度比較 3-1 安全功能與車型外觀重要性強度比較 3-2 安全功能與性能操控重要性強度比較 3-3 安全功能與舒適內裝重要性強度比較 4-1 車型外觀與性能操控重要性強度比較 4-2 車型外觀與舒適內裝重要性強度比較 評估層級第二層

5 性能操控與舒適內裝重要性強度比較 6-1 維修費用與購買價格重要性強度比較 6-2 維修費用與耗油量重要性強度比較 7 購買價格與耗油量重要性強度比較 8 售後服務與服務網重要性強度比較 9-1 結構安全與安全氣囊重要性強度比較

9-2 結構安全與自動煞車系統 (ABS)重要性強度比較 10 安全氣囊與自動煞車系統 (ABS)重要性強度比較 11 外型與車身大小重要性強度比較

12 操控性與避震性能重要性強度比較 評估層級第三層

13 舒適度與配備等級重要性強度比較

如表 3.8 所示層級分析法評估尺度的基本劃分包括五項，即「同等重要」、「稍重要」、

「頗重要」、「極重要」、「絕對重要」等，並賦予名目尺度 1、3、5、7、9 的衡量值；

另有四項介於五個基本尺度之間 ，並賦予 2、4、6、8 的衡量值，有關各名目尺度代表 意義如表一所示。層級分析法在處理認知反應的評估得點時 ，則採取比率尺度的方式。

表 3.8 評估尺度表

二 年齡 名義 □18-30□31-40 □41-50□51-60□61 歲以上 三 教育程度 名義 □國(初)中(含以下)□高中職□大學(專科)

四、薪資：本研究將薪資區分為 2 萬元以下、2 萬元~4 萬元、4 萬元~6 萬元、6 萬元

~8 萬元及 8 萬元以上共五個組別。

五、職業：本研究由填答者自行填寫。

六、家庭成員人數: 本研究由填答者自行填寫。

貳、層級分析法問卷之抽樣方法

本研究的調查對象為有購買汽車能力之消費者 一百五十名，但考慮研究的時效性與 可執行性，因此選擇以便利抽樣的方式進行樣本蒐集 。便利抽樣為非機率抽樣的一種 ， 純粹以便利為基礎的一種抽樣方式，樣本的選擇只考慮到接近或衡量上的便利 ，由於此 方法容易造成抽樣偏差，因此本研究做某些程度上的控制。為能排除對購買汽車沒有興 趣的消費者。來達到研究結果的正確性與可參考性 。

参、層級分析法問卷之資料分析方 法

ㄧ、敘述性統計

敘述性統計最主要探討受試者次數與比例 。及人口統計變數在資料上的分布情形 ， 已對分析結果作概括性的了解 。

二、層級分析法

層級分析法的優點在於將問題系統所認定的要件組成幾個 「互斥集合」，因而形成 上下「隸屬」的層級關係，並可藉由一致性檢定，篩選有效問卷以控制結果的可信度 。 應用層級分析法可判別層級內各要素的重要性程度 。鄧振源、曾國雄（1989）指出，所 示利用層級分析法進行重要性評估時 ，包括三個步驟，如圖下 3.2 所示：

圖 3.2 層級分析法之步驟 Step1：建立層級架構

層級架構無一定建構程序，但建構時最上層級為評估的最終目標，最低層級為替代 方案，重要性比較相近的要素需盡量放在同一層級，層級內要素最好不超過 7 個，且層 級內各要素需彼此獨立。本研究層級架構依據市場區隔變數專家問卷資料分析結果，建 立本研究層級架構。

Step2：各層級要素間權重計算 ，此階段又分為三個步驟 ：

ㄧ、建立成對比較矩陣

評估項目是在以上一層級評估項目的評估基準下，以名義尺度與同一層級內其他評 估項目做成對比較。假設有 n 個要素時，則需進行 n(n-1)/2 個成對比較，成對比較時之 數值分別為 1/9，1/8，….，1/2，1,2,…..，8,9，將 n 個要素比較的結果，置於成對比較 矩陣的上三角形部分（主對角線為要素自身的比較，故均為 1），而下三角部分的數值，

為上三角形相對位置數值的倒數 。 二、計算特徵值與特徵向量

建立完比較矩陣後，即可透由數值分析中常用的特徵值解法 ，找出特徵向量值，進 而求出各層級要素的權重，將最大特徵值（maximized eigen vector,即 λmax）所對應的特 徵向量值後，即為各層級要素間的相對權重 。

各層級要素間權重計算 建立層級架構

計算整體層級權重

三、一致性檢定

成對比較矩陣內之數值，為決策者依主觀所下之判斷值，但由於判斷層級與因素眾 多，使得決策者在兩兩比較的判斷下，較難達成前後的一致性。因此需對該數值進行一 致性檢定，檢查決策者回答所構成的成對比較矩陣 ，是否為一致性矩陣。決策者前後判 斷是否具一致性， 以一致性指標(Consistency Indicator,C.I.)衡量。即 C.I.=(λmax-n) / (n-1) C.I.= 0 表示前後判斷完具一致性，Saaty（1980）建機指標(Random Indicator, R.I.)。在 相同 n 值的矩陣下，C.I.值與 R.I.值的比率稱一致性比率(Consistency Ratio , C.R.)即 C.R.

= C.I. / R.I. 若 C.R. ≦ 0.1 時，則整個層級的一致性程度令人滿意 。 Step3：計算整體層級權重

本研究選定 Excel 為計算各層級因素權重值的計算工具 ，各層級因素權重值計算完 成之後，選定 SPSS 統計軟體，計算總體權重值的幾何平均數 。最後，依據總體權重值 的幾何平均數，分析研究結果。