屬於 GWAP 的人智運算系統

自 Dr. Luis von Ahn 在 2004 年提出 ESP 遊戲[41]之後，讓許多人把目光投

使用 GWAP 可以讓許多玩家在進行遊戲之時，替系統產生許多有用的資料，而

且因為玩家熱愛遊戲的感覺，所以玩家幾乎是以著迷的方式進行遊戲。由此可

知玩家是很樂意地為幫系統進行運算，而且玩家也能在遊戲過程中得到滿足。

在 GWAP 系 統 中 大 略 可 以 分 成 四 種 類 型 ， 對 影 像 進 行 處 理

[8][20][24][25][41][43][44][46]、對語言文字進行處理[29][45]、對聲音進行處理

[27][28][30][38]和收集有關地理資訊的 GWAP 系統[17][19][23][31][32]。

對影像進行處理的 GWAP 系統中最早被開發出來是 ESP 遊戲[41]，ESP 遊

戲主要是為了對影像進行標記，遊戲中得到的資訊能夠用在圖片搜尋等方面。

遊戲中系統會隨機選擇兩個玩家進行遊戲，系統會讓雙方看同一張圖片而玩家

則使用單字描述圖片，若是雙方輸入相同的單字則可以得到分數。Google Image

Labeler [8]是 Google 在 2006 年向 ESP 遊戲購買版權，其目的是為了增強 Google 本身 Google Image Search [9]對影像搜尋的能力。其遊戲的方式和 ESP 遊戲大

致相同，不過有些不太一樣，像是遊戲時間、遊戲回合數和得分系統等。

Peekaboom [46]是為了將 ESP 遊戲中所得到的資料進行更進一步的處理而產生 的遊戲，其目的是為了得到圖片中標記所在的位置。遊戲也是兩人一起進行遊

戲，其中一個玩家為出題者，系統會給此玩家一個標記讓玩家標出標記在圖片

中所在的位置；另一個玩家則根據出題者在圖片中所標出的物件選擇正確的標

記，選擇正確則可以得到分數，而遊戲中每回合玩家雙方會輪流當出題者和解

題者，讓玩家都能當到出題者和解題者。PHETCH [43][44]則是找出圖片和句子

的關係。和 Peekaboom 遊戲的方式類似，遊戲是兩人一起進行，其中一個玩家

為出題者，系統會給此玩家一張圖片，且此玩家用句子描述此張圖片；而另外

一個玩家則根據出題者所描述的句子選擇正確的圖片，若是選擇和出題者所看

到的圖片相同則可以得到分數。Matchin [24]是為了得到人對圖片的喜好程度所

創造的遊戲。遊戲是兩人一起進行，玩家會看到兩張圖片並且選擇玩家所喜好

的圖片，若雙方選擇相同的圖片則可以得到分數。PhotoSlap [20][25]是為了將

圖片進行分類而創造的遊戲。遊戲由四個人進行，每個玩家手中都有若干圖片，

玩家依照順序丟出手中的圖片到桌上，若是有相同種類的圖片在桌上則 slap，

先 slap 的人可以得到分數，不過若是不同種類的圖片 slap 則會扣分。PhotoSlap

特殊的地方在於其設計系統時採用賽局理論對系統進行分析，確認玩家的行為

和遊戲設計者所設計的方向一致。

對語言文字進行處理的 GWAP 系統中 Verbosity [45]是透過遊戲取得人對單

字的形容。遊戲有兩個玩家一起進行，其中一個玩家是描述者會對系統提出的

單字進行描述，另一個玩家根據描述猜出系統所提出的單字。遊戲時間是 4 分

鐘，在遊戲中雙方的角色每一個回合都會互換，如果這一回合是描述者則下一

回合變成猜謎者，若是猜謎者成功猜到系統提出的單字則描述者和猜謎者都能

得到一樣的分數。遊戲得到單字的描述能夠用在自然語言處理上。Common

Consensus [29]是一個網頁的遊戲，用來取得一般人對問句直覺的答案。遊戲時 系統會秀出一個問句然後玩家會回答這個問題，系統根據玩家本身的答案和其

他人的答案作比較並給予分數。Common Consensus 和 Verbosity 一樣，遊戲中

所得到的結果都用在自然語言處理上。

對聲音進行處理的 GWAP 系統中。TagATune [27][28]是一個為了得到音樂

描述和性質的遊戲。遊戲是由一對玩家進行遊戲，玩家雙方都會聽到系統所提

供的音樂，玩家對本身所聽到的音樂進行描述，最後玩家猜對方所聽到的音樂

和 自 己 所 聽 到 的 音 樂 是 否 相 同 ， 若 是 雙 方 的 選 擇 都 相 同 就 能 得 到 分 數 。

MajorMiner [30]是一個網頁上的遊戲，其目的也是取得人對音樂的標記並且根 據這些標記對音樂進行分類。遊戲中系統會撥放 10 秒的音樂，玩家會根據所聽

到的音樂進行標記，並且系統根據玩家本身輸入的標記和其他玩家的標記進行

比較然後給予分數。Listen Game [38]也是一個網頁上的遊戲，其目的也是試圖

建立音樂和單字之間的關係。遊戲是由線上所有玩家一起進行遊戲，系統會讓

玩家聽 15 秒的音樂，在聽音樂的同時玩家也同時回答系統的問題並選擇玩家本

身認為正確的選項，遊戲是採取多數決，也就是愈多人和玩家本身選擇相同的

答案則得到的分數愈多。玩家在遊戲中能夠得到系統中和玩家本身有著相同音

樂喜好的人，另外玩家也可以在遊戲中得到玩家本身音樂喜好的資訊。

有關地理資訊的 GWAP 系統和前面三者些許不同，此類型的系統大部分建

構在行動裝置上面，藉此在行動中順便得到和地理有關的資料。Gopher [19]是

一個建立在有 GPS 和拍照功能手機上的遊戲，其目的在收集地理上的標記和圖

片。遊戲分成兩個部分，一部分是在手機上面進行遊戲，玩家可以建立一個新

的任務，任務包含去某地標記或是照相，若是玩家覺得無法完成此任務則可以

讓其他玩家接手，任務完成時則讓網路使用者判斷是否完成；另一方面是網路

上的玩家在網頁上觀看手機玩家任務執行的狀況，若是許多網路上的玩家都認

定此任務已經完成，則所有參與此任務的手機玩家們就能得到分數。系統可以

用遊戲中所收集的標記和圖片得到地區的描述。MobiMissions [23]和 Gopher 的

目的和遊戲機制幾乎相同，不同的地方在於 MobiMissions 傳送地理座標不是使

用 GPS 而是使用基地台座標，所以 MobiMissions 只要在擁有拍照功能的手機

上即可進行遊戲。遊戲過程 MobiMissions 和 Gopher 類似，除了任務最多由 5

張圖片或是 5 段文字訊息所組成，其餘幾乎都和 Gopher 類似，像是一個任務可

以由許多玩家共同完成和透過網頁讓網頁使用者驗證玩家的任務是否已經完

成。CityExplorer [31][32]是一個在有 GPS 和拍照功能手機上的遊戲，其目的是

用來標記地理上像是酒吧或是公園之類的設施。其遊戲方式為系統會將地圖分

成若干區域，並且系統會告知玩家要找什麼設施，玩家找到後就會上傳圖像和

地區的資訊，一段時間後遊戲停止，系統會計算每個區域哪個玩家有比較多的

標籤或是圖片則那塊區域就屬於該玩家，最後擁有最多區域的玩家則為優勝。

Eyespy [17]是一個在有 GPS 和拍照功能手機上的遊戲，其目的是為了收集地理 上的標記和圖片。系統會提供一個任務地圖給玩家，地圖中有許多的任務，玩

家可以選擇靠近自己位置的任務，而任務就是對此地區拍照或是標記，玩家拍

完照片後將照片傳送給附近的玩家，讓其他玩家驗證所拍的圖片是否為任務所

需 ， 若 是 玩 家 被 驗 證 完 成 任 務 則 可 以 得 到 分 數 。 Eyespy 和 Gopher 與

MobiMissions 最大的不同在於其認證玩家是否完成任務不是透過網頁靠網路使 用者負責檢驗，而是使用附近的玩家幫忙進行驗證的工作。