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三、 期貨代沖銷概況-按地區分
除前述的分類之外，我們亦針對地區的分類探討被執行代沖銷的分布概況，
故我們針對不同地區之投資客戶的期貨交易代沖銷執行與否，進行探討，並繪製 直方圖，如圖 4-3 所示。
資料來源：本研究整理。
圖 4-3 期貨執行代沖銷概況（按地區分）之統計
根據圖 4-3 的結果顯示，若從未執行代沖銷的角度來看，北部地區的客戶占 大多數，其人數為 7508 人，其次則為中部地區，人數為 2010 人，再者依序分別 為南部地區及東部地區。若從執行代沖銷的角度來看，其代沖銷的人數亦與未執 行的順序相同，依次分別為北部地區、中部地區、南部地區及東部地區。
第二節 平均數檢定
一、 性別與期貨商品交易數量之關聯性
有關期貨商品交易數量的部分，我們擬針性別的差異分別探討「大台口數」、
「小台口數」、「選擇權」及「個股」等期貨商品交易數的關聯性進行分析。首先，
在實施母體平均數檢定之前，先行依其資料之變異數是否相等的假設，進行 F
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檢定，其中假設為
H
0：變異數相等 vs H1：變異數不相等。其次，依據 F 檢定的結果，作為後 t 檢定的參考，而 F 檢定的結果如表 4-1 所示。
表 4-1 性別與
Label1
期貨商品交易數量之 F 檢定項目
F 統計量 p 值
大台口數 17.362 .000
小台口數 .771 .380
選擇權 13.513 .000
個股 16.121 .000
資料來源：本研究整理。
從表 4-1 的結果顯示，大台口數、選擇權與個股的變異數假設不相等的檢定 是顯著，因統計量分別為 17.362 （ p 值 < 0.05）、13.513 （ p 值 < 0.05） 與 16.121 （ p 值 < 0.05），這也表示，大台口數、選擇權與個股等變數在 t 檢定 的變異數中，是拒絶變異數相等的假設。此外，小台口數的變異數假設不相等的 檢定是不顯著，因統計量分別為 0.771 （ p 值 > 0.05），故小台口數在 t 檢定 的變異數中，是不拒絶變異數相等的假設，其結果如表 4-2 所示。
表 4-2 性別與期貨商品交易數量之 t 檢定
項目 平均數 統計量 自由度
p 值
大台口數 57.265 2.844 9638.952 .004 小台口數 8.856 .656 11772 .512 選擇權 312.265 2.975 11235.490 .003 個股 -11.226 -1.663 4774.963 .096 資料來源：本研究整理。
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從表 4-2 的結果顯示，我們可以瞭解客戶的性別對於投資大台口數與選擇權 等期貨商品，將會有顯著的差異影響，且從統計量均為正值的結果觀察，表示由 男性客戶投資於大台口數與選擇權等期貨商品的交易數量女性為高。此外，對於 小台口數與個股的交易數量而言，客戶的性別對於前述兩項商品的投數量則無顯 著的差異性存在。
二、 性別與期貨商品損益概況之關聯性
有關期貨商品損益概況的部分，我們擬針性別的差異分別探討「大台口數」、
「小台口數」、「選擇權」及「個股」等期貨商品交易數的關聯性進行分析。首先，
在實施母體平均數檢定之前，先行依其資料之變異數是否相等的假設，進行 F 檢定，其中假設為
H
0：變異數相等 vs H1：變異數不相等。根據 F 檢定之結果作為後 t 檢定的參考，而 F 檢定的結果如表 4-3 所示。
表 4-3 性別與期貨商品損益概況之 F 檢定
項目
F 統計量 p 值
交易損益 .945 .331
客戶權益 .010 .918
資料來源：本研究整理。
從表 4-3 的結果顯示，交易損益與客戶權益的變異數假設不相等的檢定是不 顯著，因 p 值分別為 0.331 與 0.918 （統計量分別為 0.945 與 0.010 ）均大於顯 著水準 0.05，這也表示，交易損益與客戶權益等變數在 t 檢定的變異數中，是不 拒絶變異數相等的假設，其結果如表 4-4 所示。
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表 4-4 性別與期貨商品損益概況之 t 檢定
項目 平均數 統計量 自由度
p 值
交易損益 -12663.941 -.662 7153.915 .508 客戶權益 14023.979 .050 7929.129 .960 資料來源：本研究整理。
從表 4-4 的結果顯示，我們可以瞭解客戶在期貨商品之損益概況，是不會因 為性別的差異而有所影響，換言之，客戶的性別並不會影響其期貨商品投資的損 益多寡。
三、 代沖銷與期貨商品交易數量之關聯性
有關代沖銷與期貨商品交易數量的關聯性探討部分，我們擬針對期貨代沖銷 與否對期貨商品交易數量間的關係進行分析，其中期貨商品區分為「大台口數」、
「小台口數」、「選擇權」及「個股」等四類。
首先，在實施母體平均數檢定之前，先行依其資料之變異數是否相等的假 設，進行 F 檢定，其中假設為
H
0：變異數相等 vs H1：變異數不相等。其次，依據 F 檢定的結果，作為後 t 檢定的參考，而 F 檢定的結果如表 4-5 所示。
表 4-5 代沖銷與期貨商品交易數量之 F 檢定
項目
F 統計量 p 值
大台口數 .342 .559
小台口數 8.554 .003
選擇權 1.261 .262
個股 3.391 .066
資料來源：本研究整理。
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從表 4-5 的結果顯示，小台口數的變異數假設不相等的檢定是顯著，因統計 量為 8.554 （ p 值 < 0.05），這也表示，小台口數在 t 檢定的變異數中，是拒 絶變異數相等的假設。此外，大台口數、選擇權與個股等變數的變異數假設不相 等的檢定是不顯著，因統計量分別為 0.342 （ p 值 > 0.05）、1.261 （ p 值 >
0.05）與 3.391 （ p 值 > 0.05），故大台口數、選擇權與個股等變數在 t 檢定的 變異數中，是不拒絶變異數相等的假設，其結果如表 4-6 所示。
表 4-6 期貨商品交易數量之 t 檢定
項目 平均數 統計量 自由度
p 值
大台口數 -34.144 -.788 11772 .431 小台口數 -78.231 -3.476 867.932 .001 選擇權 175.418 .649 11772 .516 個股 9.978 .938 11772 .348
資料來源：本研究整理。
從表 4-6 的結果顯示，我們可以瞭解在期貨代沖銷的執行上對於交易小台口 數的期貨商品，將會有顯著的差異影響，且從統計量均為負值的結果觀察，表示 在交易小台口數的商品上之客戶，未執行代沖銷的口數較執行代沖銷的口數為 高，而大台口數、選擇權及個股等期貨商品，在代沖銷的執行上並未呈現顯著的 差異性存在。
四、 代沖銷與期貨商品損益概況之關聯性
有關期貨商品交易數量的部分，我們擬針性別的差異分別探討「大台口數」、「小 台口數」、「選擇權」及「個股」等期貨商品交易數的關聯性進行分析。首先，在 實施母體平均數檢定之前，先行依其資料之變異數是否相等的假設，進行 F 檢
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定，其中假設為
H
0：變異數相等 vs H1：變異數不相等。其次，依據 F 檢定的結果，作為後 t 檢定的參考，而 F 檢定的結果如表 4-7 所示。
表 4-7 代沖銷與期貨商品損益概況之 F 檢定
項目
F 統計量 p 值
交易損益 76.693 .000
客戶權益 7.061 .008
資料來源：本研究整理。
從表 4-7 的結果顯示，交易損益與客戶權益的變異數假設不相等的檢定是顯 著，因統計量分別為 76.693（ p 值 < 0.05） 與 7.061 （ p 值 < 0.05），這也 表示，交易損益與客戶權益等變數在 t 檢定的變異數中，是拒絶變異數相等的假 設，其結果如表 4-8 所示。
表 4-8 代沖銷與期貨商品損益概況之 t 檢定
項目 平均數 統計量 自由度
p 值
交易損益 345117.173 8.260 798.815 .000 客戶權益 794195.134 3.104 1527.036 .002 資料來源：本研究整理。
從表 4-8 的結果顯示，我們可以瞭解在期貨代沖銷的執行上對於客戶的交易 損益與客戶權益，將會有顯著的差異影響，且從統計量均為正值的結果觀察，表 示在客戶的交易損益與客戶權益等損益概況，未執行代沖銷的損益會較執行代沖 銷為高。