第四章 研究成果及討論
第二節 建成環境對公共自行車使用量的影響
本研究會對已取得資料進行統計回歸分析，探討其對於公共自行車使用量的影 響強度。對研究所考量之六大面向的建成環境影響因數展開討論，其中包括人口密 度、中小學以及高中的學校密度、商業區所佔之土地比例、主要道路和次要道路的 路口數量和路線傳長度、市政建設之公共自行車道長度、與大眾運輸(地鐵站和公車 站)的距離等多個變數展開回歸，採用對數回歸的方法計算各因素對於公共自行車 2017 年的年租借量展開分析。其中所取得的建成環境資料的資料表和盒須圖(Boxplot) 如下表所示：
表 4-1 建成環境資料表
圖 4-4 建成環境資料盒須圖
首先對資料進行逐步回歸法，以多元線性回歸、選擇顯著變數的多元線性回歸、
向 前 回 歸 (Forward Stepwise) 、 向 後 回 歸 (Backward Stepwise) 和 交 叉 驗 證 (Cross Validation)的方式對資料進行處理，得到了其回歸模型。其中的顯著變數，根據多元 線性回歸的結果，選取了居住密度、主要道路的交叉路口數、主要道路的長度、自 行車道路的長度、公車站的地理點位、各類學校的地理點位、1200 公尺範圍內站點 數和附近之自行車停車場站數量這些具有顯著特徵的變數。而向前回歸所得到的變 數是所有變數，而後將此模型與線性回歸模型進行對比即可知道三者所考量的建成 環境的差異和模型的好壞程度(依據調整 R2和殘差的標準誤差來判斷模型的解釋能力 和合理性) 。
表 4-2 不同統計模型之間對比表 Dependent variable: lg_total
Variables 變數名稱 所有變數 顯著變數 向後回歸 交叉驗證
根據對比 R2的值，可發現考慮所有變數的回歸模型比其他回歸模型更好，這意 味著其能力更好，然後使用向後回歸法得到的回歸方程，所獲得的調整 R2值更高，
並且所考慮的變數主要都是具有顯著特徵的，而不是採用所有已存在的變數，故使 用此模型作為用來描述影響個公共自行車使用的回歸模型更好。
表 4-3 向後回歸模型結果 Dependent variable: lg_total
Variables 變數名稱 估計值 標準誤差 SE
Observations(車站數) 535
R2 0.496
Adjusted R2 0.479 Residual Std. Error 0.684 (df = 516)
F Statistic 28.263*** (df = 18; 516)
選取對預測值可以造成顯著影響的因素進行分析，得到的回歸模型如上所示。
可以得到結論：其中對於公共自行車使用的有顯著正向影響的因素(估計值大於 1)有：
商業使用土地的面積、主要道路的長度、與最近公共自行車站點距離和自行車停車 場的地理位置。而有負向影響的主要因素有：住宅和商業使用土地面積、一般道路 的長度、主要道路的交叉路口數等，其他的因素也對於公共自行車使用量有正向影 響。
對其使用回歸診斷的結果如下圖所示。其中，對於線性的檢驗，在本研究中資 料點的分佈式分擴散，而殘差線線落在了 0.0 附近。而對於正態性的檢驗，則在圖上 的點若落在 45 度角的直線上，可證明滿足正態假設。最後是同方差性檢驗，從圖形 中可以鑒別出離群點、較高的槓桿指點、和強影響點。
行衡量得到的，而影響強度的衡量則是根據此變數的影響量是否大於 1 決定，若自變
日常流動的人口數量多，也會帶來使用公共自行車的需求。而其他種類的土地類型 如住宅區、工業區、公園和公共空間的面積對公共自行車使用的影響不大。
本研究發現附近主要道路的長度對公共自行車使用比較重要，當然周圍存在的 自行車道路也有小幅度的正向影響，而附近的長椅個數會帶來負面影響，原因是長 椅多的地方是行人步行空間，附近不適合騎行公共自行車。對於大眾運輸站點距離 方面，相距公車站和地鐵站的距離越近，對於公共自行車的使用會帶來正向影響。
本研究同时發現建成環境中之公共地標點的數量、距離學校的與興趣點的數量 對於公共自行車的使用產生一定的正向影響。根據研究結果顯示，沿途停車場的分 佈對於公共自行車的使用產生很大程度正向影響，因為使用公共自行車的使用者有 去其他地區辦事和遊玩的需求，所以若附近有停車站，可以增加人們使用公共自行 車的意願。而 1200 公尺環域範圍的公共自行車車輛數會對整個公共自行車網絡帶來 正向作用，有助於提升使用量。
第三節 控制變數分析
紐約市位於美國東部紐約州的東南部，是美國最大的城市，其有五個區域分別 是曼哈頓、皇后區、布魯克林區、布朗克斯區和史泰登島區，其中在 2017 年有公共 汽車站的點位分佈在曼哈頓、皇后區和布魯克林區。根據柯本氣候分類法，紐約地 處副熱帶濕潤氣候，冬季寒冷潮濕，盛行離岸風使得大西洋的中和作用降低，而在 大西洋和阿拉巴契亞山脈的共同作用下該城市在冬季比同緯度的其他城市更溫暖。
在冬季氣候偏冷和潮濕，其在一年中日最高氣溫低於 0°C 的天數是 17 天，低於-10°C 的天數是 7 天。寒冷季節持續 3.3 個月，從 12 月 3 日到 3 月 12 日，每日平均高溫低 於 9°C；夏季相對炎熱潮濕，日最高氣溫超過 30°C 天數有 39 天，超過 35°C 天數有 4 天，極端最高氣溫是 41°C。暖和季節持續 3.5 個月，從 6 月 2 日到 9 月 16 日，每日 平均高溫超過 24°C。下圖是紐約市平均高溫和低溫圖：
圖 4-6 平均高溫和低溫圖
而紐約市年均降雨量約 1260 毫米，分佈較平均，平均總累計雨量為 100 毫米左 右，降雨量最大的日期是 4 月 16 日前後，降雨量最少的日期是 2 月 7 日前後。下圖 是平均月降雨量圖：
圖 4-7 平均月降雨量
紐約市降雪的階段持續 4 個月左右，從 11 月 26 日到 4 月 2 日，其月降雪量大於 3 毫米，以 1 月 25 日的降雨量為一年最多，月均降雨量是 17 毫米，年均降雪量是 66 毫米。下圖是平均月降雪量圖：
因為騎自行車時，人們會與戶外的環境產生接觸，故天氣條件對於人們使用公 共自行車也會造成影響。根據下圖可以發現，天氣條件中的溫度會對使用者使用公 共自行車造成正向影響，而降雪則會帶來負向影響，降雨則沒有明顯的關係。
圖 4-9 當日天氣狀況與用量的關係
根據對於圖 4-9 的觀察，發現其中左上圖表現當日氣溫與用量關係；右上圖表現 當日降雪厚度與用量關係；左下圖表現當日降雨量與用量關係；右下圖表現當日風 速與用量關係。為了探討在不同天氣條件下影響民眾騎車的影響因素，本研究設計 了如下線性模型以描述天氣變化對於實際的使用量所造成的影響，考慮到雨天-晴 天、降雪日-非降雪日、高溫-低溫之間的關係。以下是在各個天氣條件下的建成環境 對於公共自行車使用量的因素分析：
表 4-5 天氣(雨天和晴天)對公共自行車使用量的影響因數分析表 Dependent variable: lg_total
Variables 變數名稱
Observations(車站數) 535 535
R2 0.383 0.36
表 4-6 天氣(降雪與非降雪)對公共自行車時使用量的影響因數分析表 Dependent variable: lg_total
Variables 變數名稱
Observations(車站數) 535 535
R2 0.409 0.346
常在一年中的四月至十一月)建成環境對於公共自行車使用量的影響不大，這說明在 溫暖的日子裡，主要影響公共自行車租借的還是當地的整體建成環境條件。
表 4-7 天氣(高溫和低溫)對公共自行車使用量的影響因數分析表 Dependent variable: lg_total
Variables 變數名稱
Observations(車站數) 533 535
R2 0.303 0.4
Adjusted R2 0.295 0.391 Residual Std. Error (df = 693) 0.811 (df = 526) 0.792 (df = 526)
F Statistic (df = 5; 693) 38.100*** (df = 6; 526) 43.823*** (df = 8; 526) Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01
「遊玩」目的的旅次。而在寒冷的天氣下，居住密度和附近公車站多、CitiBike 站點 網絡密集的情況下人們才會考慮出行。
表 4-8 不同季節下的影響因數分析表 Dependent variable: lg_total Variables 變數名稱
用戶來說更有吸引力。此外，在秋冬季人們對於公共自行車系統的部分的便捷性的 要求提高，在秋冬季節，附近 1200 公尺範圍內站點數和附近之自行車停車場站數量 的估計值增高。
表 4-9 週末與周間影響因數分析表 Dependent variable: lg_total
Variables 變數名稱 周間 週末
Observations(車站數) 532 526
R2 0.329 0.41
第五章 結論與後續建議
透過對於公共自行車與建成環境的分析，本研究獲得以下結論，並提出本研究 在應用上所需要注意的問題以及在後續研究中的建議。過去的研究主要探討“建成環 境對於公共自行車的影響”因素的課題。其中以總體研究取徑，探討了城市尺度下的 公共自行車使用量規律、建成環境的影響和天氣的影響。本研究以交通系統高度發 達且成熟的美國紐約市作為實證區域，對於此地的環境資訊展開調查，再將這部分 資料轉換成建成環境變數，根據實際結果和過去文獻，提出根據此研究所得到之結 論並驗證，並提出後續研究可以繼續發展的方向。
第一節 結論
一、實證結果意涵
根據前人的影響結果和相關文獻進行比較分析，發現建成環境對公共自行車的 影響和對私人自行車的影響不同；而且本研究所列舉之研究自變數相比於前人的研 究更能完整地量測建成環境，考量天氣對於公共自行車使用的影響發現不同的天氣 條件會給整體使用量帶來影響；以下會對這些觀點一一做說明。
(一) 建成環境對於公共自行車的差異
在之前的研究中，多聚焦於環境對於私人自行車出行的影響，近年來隨著公共 自行車的興起，這方面的研究也開始不斷增多。其中公共自行車擁有公共使用、按 實際費、在固定停車租還、不需維護等特點，而私人自行車具有需要自行停車和維 護保養的特點，故兩者之間在旅次產生的目的和經過的地點上會有明顯的差異。其
中對於私人自行車的研究著重在對民眾的出行行為的調查，而對於公共自行車的研 究著重在民眾對於共用交通工具的使用的特徵上。
(二) 本研究所選取的因素與傳統自行車研究因素對比
本研究中，相比於傳統旅次研究中 5Ds 的概念，新增了不少新的考量因素，其 中包括 附近自行車停車場數量和天氣變化的因素，因為公共自行車使用的特性，其
本研究中，相比於傳統旅次研究中 5Ds 的概念，新增了不少新的考量因素，其 中包括 附近自行車停車場數量和天氣變化的因素，因為公共自行車使用的特性，其