研究假設

一、建成環境對公共自行車使用量的影響

建成環境因素和控制因素會對於公共自行車使用量的影響。其中，建成環境因 素可分為密度、多樣性、對行人友好之城市設計、訖點交通可及性、與大眾運輸站 的距離這五大類因素。本研究會透過文獻回顧和探索式分析方法來分析其因素對於 公共自行車使用的關係。

(一) 建成環境特徵

根據建成環境對於公共自行車使用的文獻回顧之後，本研究得出建成環境體現 在當地的六大環境條件上，這六大環境條件分別是：密度、土地使用多樣性變數、

都市設計變數、大眾運輸站點距離、交通可及性、自行車系統分佈，會對於公共自 行車在使用的數量上產生影響，故本研究會採集這些類別的資料展開分析。而對於 包括天氣、季節性和周間週末條件下，環境對於使用量所造成的影響，本研究也會 對此進行分析探討。其中，本研究會對以下的特性展開分析，探討在不同條件下人 們使用公共自行車的意願會受到何種因素的影響。

根據前文中的文獻回顧，發現建成環境中的密度因素會影響公共自行車的使用 需求，進而反映在租車和借車的數量上。而建成環境中的土地使用密度、中小學和 高中的密度的空間分佈形態對於公共自行車的影響有正有負，其對於不同環境下的 公共自行車站有促進或是阻礙的作用。都市設計中考量的要素有一般道路的節點數 目道路長度、特殊道路的節點數目和道路長度、公共自行車道的設計以及附近公園 的影響。其中一般道路的節點數目和道路長度對於公共自行車使用的影響有正向關 係也有負向關係，而主要道路則是負相關係，分析原因應是因為主要道路的道路設 計多考量機動車通行，騎自行車需要比一般道路更高的風險，所以導致使用量的下 降。而根據前人的研究，都市設計中如自行車道、道路是否直接性、綠地覆蓋率、

的作用。根據以往研究，建成環境中目的地與城市地標建築的距離、與市中心的距 離以及與興趣點(POI)的距離的長短，與公共自行車的使用呈負向的關係，即訖點的 可及性越高越能增加公共自行車使用量。在交通可及性方面，前人的研究表示與大 眾運輸場站距離越近，更有利於提升公共自行車的使用量。此外，在公共自行車系 統星落旗布的城市中，周圍的公共自行車站的存在和數量，以及到達的容易性，都 對於增加使用起到正向影響的作用。

(二) 其他控制變數特徵

其他控制變數主要是人文因素和自然因素。其中人文因素中又可以分為 2 類，人 口結構特徵和個體生活方式。在人口結構特徵中，民眾的年齡會對公共自行車的使 用有增加或減少的影響，總體上青壯年人口比例高的地方對於公共自行車的使用量 更多。而對於年長者來看則是因人而異，因為有一些年長者需要鍛煉所以選擇騎行 公共自行車，而另一些年長者會認為騎行自行車有危險而選擇其他的運動。人口比 例中，男性更多的地方使用量會更大，原因是男性會以騎車作為日常運動的一部分。

而所受教育程度也會增加公共自行車的使用量。如果建成環境附近的收入階層更豐 富、服務業人口更多，那麼也有使用更多公共自行車的趨勢。對於個體生活方式來 說，如果建成環境的人口中擁有汽車的比例和擁有私人自行車的比例高，會減少公 共自行車的使用(Daddio, 2012; Buck and Buehler, 2011; Maurer, 2011)。另外人們職業 和住宅距離的遠近和綠色出行的意識也會影響公共自行車的使用(Buck and Buehler, 2011; Maurer, 2011; Daddio, 2012; Rixey, 2013)。而在自然因素中影響關係較明顯的是 氣溫(Shaheen et al., 2011; Rixey et al, 2013)、濕度(Faghih-Imani et al., 2014)、坡度

二、控制變數分析 (一) 天氣因素

因為騎行自行車是一項戶外運動，故天氣的好壞會影響人們使用私人自行車和 公共自行車的使用意願。本研究在天氣的考量上會分三個方面：降雨、降雪和相對 高低溫對此展開研究，以瞭解在不同的天氣狀況下影響公共自行車使用量的重要因 素。

(二) 季節性因素

紐約市地處副熱帶濕潤氣候，冬季寒冷潮濕並伴有降雪，夏季高溫濕潤。每一 年的十二月到次年的二月末是冬季，也是在此期間是紐約市主要降雪的月份，而後 氣溫從三月之五月開始逐漸升高直至 6 月初，在六月至九月初為當地的夏季，平均高 溫在 24 至 29 攝氏度，也是一年中最暖和的季節，而後由九月至十二月初是氣溫開始 逐漸降低的秋季。本研究會針對當地的此季節性特徵，對此地的公共自行車使用量 展開分析，以瞭解不同季節下，人們使用公共自行車最看重的因素為何。

(三) 周間和週末的出行因素

在周間和週末大多數人們所進行活動是不一樣的，因為周間需要處理工作有關 的事務，故會在白天有上下班交通高峰潮的情景出現，而在白天和傍晚人們的活動 也會很活躍。然而在週末因為個人的興趣愛好的不同，所延伸出來的行為也會有所 不同。本研究會對每個單一車站在周間和週末的使用量進行分析，探討周間和週末 影響人們使用公共自行車的主要因素為何。