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第五章 情境分析

6.2 建議

根據研究之限制與問題,對後續研究建議如下:

1. 由於研究資料取得不易,本研究以行政區為研究分區,並以模擬資料進 行模式測試。建議後續研究應以各避難場所可服務之區域為研究分區較 為恰當,並收集相關資料。

2. 本研究模擬大規模災害之死亡人數資料,並假設其符合常態分配;中小 型災害死亡人數資料模擬則建議以二項分配或卜瓦松分配為佳。

3. 本研究之資料分類方法,決策者可容忍資料誤差值對於資料融合結果雖 不敏感,但過小與過大之參數設定均會影響熵值之計算,導致於無法以 熵值衡量各消息來源所收集資料之不確定程度。因此建議決策者可容忍 資料誤差參數值之決定,除依所收集資料之特性設定外,應確認變異係 數與熵值之趨勢是否相符,以求出恰當資料融合結果。

4. 經情境分析,資料筆數較多且各各組資料差異小者,擁有最佳之融合結 果;而資料融合筆數不一與資料遺漏值之問題,建議可(1)以各組資料 之平均數代替,或(2)依經驗法則再給予各消息來源另一恰當權重。經 實驗測試,以平均數替代遺漏資料後之資料融合結果較原結果佳。

5. 本研究僅以所收集資料之變異程度(即可靠度)做為資料融合依據,建 議後續研究可發展同時考慮資料可靠度與準確度的資料融合模式。

參考文獻

英文部分

1. Cheu, R.L., Lee, D.H. and Xie, C., 2001. “An arterial speed estimation model fusing data from stationary and mobile sensors”, IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, pp. 573-578.

2. Deng, H., Yeh, C.H., and Willis, R.J., 2000. “Inter-company comparison using modified TOPSIS with objective weights”, Computers & Operations Research, Volume 27, Issue 10, pp. 963-973.

3. Fiedrich, F., Gehbauer, F. and Rickers, U., 2000. “Optimized resource allocation for emergency response after earthquake disasters”, Safety science, Vol. 35, pp.

41-57 .

4. Fredric, M.H. and Kostanic, I. 2001. “Principles of neurocomputing for science and engineering”, McGraw-Hill.

5. Jee, D.H. and Kang, K.J., 2000. “ A method for optimal material selection aided with decision making theory”, Materials & Design, Volume 21, Issue 3, pp.

199-206.

6. Klein, L.A., 2001. “Sensor technologies and data requirements for ITS” Artech House.

7. Linn, R. J. and Hall, D.L. 1991. “A survey of multi-sensor data fusion systems”, Proceedings of the SPIE-The International Society for Optical Engineering, Vol 1470, pp. 13-29.

8. Otman, A.B. and Helen, C.S., 1992. “Sensory data integration: A team consensus approach”, IEEE Robotics and Automation Conference, pp. 1683-1688.

9. Shannon, C. E., 1948. “A mathematical theory of communication”, The Bell

System Technical Journal, Vol. 27, pp. 379–423, 623–656.

10. Sheu, J.B., 2006. “An emergency logistics distribution approach for quick response to urgent relief demand in disasters”, Transportation Research Part E:

Logistics and Transportation Review, In Press, Corrected Proof, Available online 23 March 2007.

11. Shiono, K. and Krimgold, F., 1989. “A computer model for the recovery of trapped people in a collapsed building: development of a theoretical framework and direction for future collection”, Proceedings of the International Workshop on Earthquake Injury Epidemiology. The Johns Hopkins University.

12. Tan, P.N., Steinbach, M. and Kumar, V., 2005. “Introduction to Data Mining”, Addison Wesley.

13. Teodorovi, D., 1985. “Multicriteria ranking of air shuttle alternatives”, Transportation Research Part B: Methodological, Volume 19, Issue 1, pp. 63-72.

14. Wu, H., Siegel, M. and Ablay, S., 2003. “Sensor fusion using Dempster-Shafer theory II: Static weighting and Kalman filter-like dynamic weighting”, IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference.

15. Wu, H., Siegel, M., Stiefelhagen, R. and Yang, J., 2002. “Sensor fusion using Dempster-Shafer theory”, IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference.

16. Zeleny M., 1982. “Multiple criteria decision making”, McGraw-Hill.

中文部分

1. 丁裕峰,2003,「併聯式類神經網路於水文事件之分析與應用」,碩士論文,

國立臺灣大學生物環境系統工程學研究所。

2. 內政部統計處,1999,「中華民國臺閩地區人口統計-民國八十二年」,台北:

內政部。

3. 王啟明,2003,「類神經網路應用於颱風暴潮之預測」,碩士論文,國立成功 大學水利及海洋工程學系碩士班。

4. 王錦楨,2005,「以模糊類神經網路建立液化潛能評估模式」,碩士論文,國 立臺灣海洋大學河海工程學系碩士班。

5. 吳欣潔,2004,「熵應用於交通資料融合之研究」,碩士論文,國立交通大學 運輸科技與管理學系碩士班。

6. 吳金杰,2004,「融合偵測器與探測車資料預測高速公路旅行時間之研究」,

碩士論文,國立中央大學土木工程研究所。

7. 吳瑞豐,2006,「最佳權重法應用於交通資料融合」,碩士論文,國立交通大 學運輸科技與管理學系碩士班。

8. 宋明安,2004,「緊急救災物流輸配送系統模式構建」,碩士論文,交通大學 交通運輸研究所。

9. 李佩瑜,1999,「由鄰里單元觀點探討震災時救災避難圈之規劃」,碩士論文,

成功大學都市計畫研究所。

10. 李威儀、何明錦著,2002,「都市計畫防災規劃手冊」,內政部建築研究所。

11. 李穎,2000,「類神經網路應用於國道客運班車旅行時間預測模式之研究」,

國立成功大學交通管理學系碩士班。

12. 南投縣政府主計室編,2007,「南投縣統計要覽」,取自:南投縣政府網站

(http://www.nantou.gov.tw/)。

13. 南投縣消防局,2007,「地區災害特性分析與災害評估」,取自:南投縣政府

防災資訊網(http://ntfdgis.ntfd.gov.tw/gis/)。

14. 施佑林,2003,「災後工程搶修作業暨賑災物流排程之研究」,碩士論文,國 立中央大學土木工程研究所。

15. 孫式文,2000,「網際網路在社會危機中的功能:網友調查研究」,網路與社 會研討會論文,國立清華大學社會研究所。

16. 徐新益,2000,「結合類神經網路與空氣污染預報模式應用於核災應變系統 之研究」,碩士論文,國立成功大學環境工程學系碩士班。

17. 張志能,2005,「國內重大天然災害救災物流系統架構建置」,碩士論文,高 雄第一科技大學運籌管理系碩士班。

18. 張國松,2004,「震災物資支援據點與物流管理機制之研究」,碩士論文,台 北科技大學建築與都市設計研究所。

19. 張淵鈞,2003,「類神經網路於建物震害損毀度預測模式之建構及災害對應 管理支援系統之研究--【以嘉義市部分舊市區為例】」,碩士論文,國立成功 大學都市計劃學系碩士班。

20. 張斐章、張麗秋著,2005,「類神經網路」,台灣東華書局。

21. 張維安、胡嘉志、陳仲偉,2001,「網際網路與災難復原:以 921 震災為例」,

第四屆資訊科技與社會轉型研討會論文,中央研究院社會學研究所。

22. 許瑞文,2003,「地理資訊系統─類神經網路土石流潛勢判定方法」,碩士論 文,國立交通大學土木工程系碩士班。

23. 陳信宇,2000,「震災物流系統之決策模式」,碩士論文,國立交通大學交通 運輸研究所。

24. 陳春益、蔡明志、蔡坤穆、王仁宏、洪瑜敏,2002,「震災物流決策支援系 統之構建構想」,都市地區地震防災交通系統之研究九十學年度期中研究成 果研討會,頁 71-頁 86。

25. 陳昭蓉,2004,「以倒傳遞類神經網路作為規劃震災後災民疏散系統之應 用」,碩士論文,國立台北科技大學建築與都市設計研究所。

26. 曾治維,2004,「Dempster-Shafer 理論於交通資料整合技術之應用」,碩士論 文,國立交通大學運輸科技與管理學系碩士班。

27. 馮正民、邱裕鈞著,2004,「研究分析方法」,建都文化事業股份有限公司。

28. 葉怡成著,2001,「類神經網路模式應用與實作」,儒林圖書有限公司。

29. 蔣偉寧等編纂,2004,「防災教育宣導手冊: 成人適用」,教育部。

30. 鄭欣蓉,2000,「賑災物資配送系統之最適規劃」,碩士論文,國立交通大學 交通運輸研究所。

31. 蕭江碧,1999,「九二一集集大地震全面勘災報告-建築物震害調查」,國家 地震工程研究中心,報告編號 NCREE-99-054。

32. 簡圳宏,2005,「以類神經網路建構建設公司之財務績效評估模式」,碩士論 文,國立台灣科技大學營建工程研究所。

33. 蘇木春,張孝德著,2001,「機器學習:類神經網路、模糊系統以及基因演 算法則」,全華科技圖書股份有限公司。

在文檔中 消耗性救災物資需求預測 (頁 97-102)

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