1.1 研究背景與動機
台灣地區位於環太平洋地震帶上，發生之有感地震為世界最多的區域之一；
再加上台灣土地高度開發、人口密集，一旦發生大規模災害，往往造成人民生命 財產的嚴重傷害與損失。如民國 88 年 9 月 21 日所發生芮氏規模 7.3 的九二一集 集地震，為百年來台灣史上發生的最大規模地震之一，全台各地災民達 32 萬人，
共 2,413 人喪生，11,646 人輕重傷，房屋全倒 51,711 棟，半倒 53,995 間（內政 部消防署，2000）。災害發生後，災區外各主管單位與民間救災團體急於將各種 救災資源與物資（如救援設備、民生物資、醫療物資等）投入災區，但此時救援 單位因缺乏完善的物流規劃與管理機制，無法迅速回應災區需求，導致部份災區 發生救援物資無法及時運抵、供需不均或災民因恐慌心理，囤積救災物資造成閒 置浪費等現象，由此可見救災物流輸配送系統於救災活動之重要性。
救災物流輸配送系統在災害發生後不但需肩負救援物資之輸送，更應適時、
適地、適量的將救援物資送抵災區，以支援搶救行動之進行。災害一發生，政府 即成立救災指揮中心，並假設災民需要之物資，再向各界徵用或請求捐贈，同時 設立物資支援、避難等據點，以接收、流通加工、包裝、配送救援物資給災民。
由此可知，災害救援行動中救災物流輸配送系統（Disaster Relief System）之作 業方式與企業物流相似，係在考量時間因素的情況下，使用不同的運輸模式，透 過不同的運輸網絡，將各種救援物資由各物資支援據點（供給者），配送至災區 災民（需求者）。而與一般企業物流不同之處，在於救災物流輸配送活動須承受 更多不預期風險，這也使得救災物資需求之預測工作成為極複雜之問題。
一般企業在許多已知狀況下，能夠透過資訊系統的建立，獲得歷史趨勢資料 與資訊以進行預測工作，再與後端計畫與作業如採購作業、生產排程、存貨管理 與後勤配送作業等配合，進而達到確實掌握市場脈動、降低風險、降低存貨成本、
以及增進工作效率之目的。反觀災害的發生（1）往往為突發狀況，且其災害規 模及其所產生災區需求點與需求數量皆難以由歷史趨勢資料中求得；加上（2）
救災物流設施可能在災害中受到損害，決策者無法完全掌控救災物資供應情形；
（3）災區資訊紊亂且取得不易，使得救災中心往往無法在第一時間內確切掌握 災區情況，救援計畫亦難以擬定。
基於救援時間、救援物資的質與量、災區資訊均有限，當大規模地震災害發 生後，救災單位若能化被動為主動，在短時間內統整災區資訊，預測災區物資需 求，供決策者作為指揮或調度參考，以迅速、有效地調度與分配救援物資，避免 配送不及或供需失衡等現象，發揮救援物資之最大功用；進而提升救援行動之效 率，達到防止災情擴大、降低災害損失等目的，此即未來災害應變計畫中之重要 課題，亦為本研究之研究動機。
1.2 研究範圍及目的
天然災害種類繁多，包含風災、水災、震災、旱災、寒害、土石流災害等，
其防救災體系雖大抵一致，但各防救災計畫內容、物資儲備、救災物流輸配送等 計畫應隨災害之特性而有所不同。因此，本研究主要探討對象擬以天然災害之地 震災害為主，探討救災期間內物資之需求。
地震之發生時序與因應對策對應關係如表 1-1 所示，地震災害發生後可大致 分發震期、混亂期、避難期、大火期、搶修期以及復舊期。震災發生時會造成地 表破裂、建築物倒塌等各種狀況，此為發震期。由於其突如其來、無法預測之特 性，使得發震期時間極短，所造成的損害卻最大；而後地震所造成之火災、停電 或維生線路癱瘓等情況，不僅使災情傳遞不易，也容易造成人們心理恐慌逃難，
此時期為混亂期；之後，人們自發救助、避難，政府啟動防救災功能，進行緊急 搶修工作，且設立避難、物資支援據點以收集配送救援物資，確保災民維持基本 生活機能，防止災害繼續擴大；最後，進行復舊工作至恢復日常生活為止。
表 1-1 ：地震之發生時序與因應對策對應關係
1.3 研究方法與流程
針對大規模地震災害發生後，災區內訊息取得不易或取得消息紊亂等情形，
本研究以資料融合技術融合不同消息來源（如現場人員、廣播、網際網路、官方 統計等）所發佈之地震死亡人數資料，以提供較符合災情的資訊供決策者作為指 揮或調度參考；並以死亡人數資料推估災區之物資需求量；最後使用類神經網路 模式將需求加以分群，並以多準則評估之方法將各群組依其對物資之急迫程度加 以排序，以作為物資配送之參考。依據上述內容，本研究之研究流程整理如圖 1-1。主要研究步驟如下：
1. 確認研究主題與研究範圍界定
了解研究之背景、災害發生時之情形與所需物資需求狀態與特性，以確定 本研究研究範圍與相關假設。
2. 文獻回顧
針對救災物流輸配送系統及資料融合、類神經網路、多準則評估方法論進 行國內外相關回顧，以掌握問題之特性並啟發模式設計之概念。
3. 模式建構
發展符合震災物資需求特性之預測模式。
4. 模擬資料建構與模擬試驗
由於實證資料取得不易，故本研究將模擬所需資料以測試所構建之模式，
並對模式做細部的修正。
5. 情境分析
分析不同情境對所針對對所建構模式之影響。
6. 結論與建議
最後整理本研究之研究成果，提出相關之結論與建議。
研究主題確認與 研究範圍界定
文獻回顧
震災物流輸配送系統
模式構建
模擬試驗
情境分析
模擬資料建構
是否需要修正
Yes
No
結論與建議
類神經網路 多準則評估
資料融合
圖 1-1 ：研究流程
（資料來源：本研究整理）