第六章 結論與建議
6.2 建議
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估計值會隨樣本數增加，從低估到高估最後趨近於真實值，與理論模擬的情況一 致。
若以 95%信賴區間覆蓋機率的角度來看何時停止抽樣即可準確估計到真實 值，以本研究所使用例子在抽出不放回下，除了金庸小說【射鵰英雄傳】對【神 鵰俠侶】 ˆ12(1)
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v 約抽取 30%左右的樣本數，其 95%信賴區間覆蓋率會達到九成以 上， ˆ12( 2)S
v 約抽取 35%左右的樣本數，其 95%信賴區間覆蓋率會達到九成以上。其餘實例 ˆ12(1)
S
v 皆抽取 40%左右的樣本數，其 95%信賴區間覆蓋率會達到九成以 上，ˆ12( 2)S
v 抽取 50%左右的樣本數，其 95%信賴區間覆蓋率會達到最高九成以上。本文提出兩個估計式在抽出放回下，金庸小說要達到最高的覆蓋率，所需樣本數 約為抽出不放回的 1.5 至 2 倍，其餘的實例要達九成以上覆蓋率，所需樣本數約 為抽出不放回的 2 倍。
從 95%信賴區間覆蓋率的觀點來看，要準確估計到真實值所需抽取的樣本還 是太多，在本實例中若從真實值落入 95%信賴區間點觀點來看， ˆ12(1)
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v 在抽出不 放回需抽取 25%至 35%的樣本，抽出放回下則需抽取 30%至 50%的樣本，其真 實值就會包含於信賴區間。 ˆ12( 2)S
v 在抽出不放回只需抽取 30%至 45%的樣本，抽 出放回下則需抽取 40%至 65%的樣本，其真實值就會包含於 95%信賴區間。6.2 建議
本研究提出方法雖然在較平穩的幾何分配(例如：幾何分配參數 0.1 至 0.3) 和本文實例上有不錯的效果，但需要兩群落有相同的樣本數，不盡然合乎應用上 的需求，未來將繼續修正，可以朝向 Chao 估計式在兩群落抽取不同的樣本數，
會更符合實際應用。
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在實際資料共有物種分佈類似於參數為 0.1 至 0.4 的幾何分配，用本文所提 出估計方法效果還不錯，但在一些較極端的情形(例如：兩群落分配類似參數 0.5 以上的幾何分配)，需要抽取非常多的樣本才足以準確估計真實共有物種數。因 本研究方法僅用一階摺刀法來估計共有物種數，或許可以考慮更高階的摺刀法，
以降低抽取的樣本數，但實際應用時需要用幾階摺刀法來估計，這也是後續值得 探討的問題。
在估計共有物種數時，不可能藉由永無止盡的抽樣來提高估計的準確性，有 時兩群落共有物種分配較特殊時(例如：兩群落分配類似參數 0.5 以上的幾何分 配)，運用本文所提出方法需要抽取較多的樣本，所以何時停止抽樣即可準確估 計是一個重要課題。母體已知的情況下，在本研究的實例中以抽取多少百分比的 樣本覆蓋率會達最高，和真實值落入信賴區間時需抽取的最少百分筆樣本數，當 作停止抽樣的準則，後續可以用更多實際資料來驗證。但在母體未知下並沒有一 個停止抽樣的準則，建議可以發展出一個停止抽樣的準則，不管母體是否已知皆 能使用此準則。
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附錄
附表 1、共有物種數 20 下