第五章 結論與建議
第二節 建議
一、ANFIS預測DO、COD濃度之MAPE值結果良好，顯示利用ANFIS來預測水質 濃度是可行的，未來可探討NH3-N或其他污染物，使水質預測模式更為完整。
二、ANFIS訓練數據要有較高的準確度，需要大量的數據進行模擬，故監測資料 的蒐集相當重要，未來可持續增加訓練及預測數據資料，使模式的訓練資料 與資料特性更完善，進而提高模式效能。
三、利用適應性模糊推論系統預測氣候條件對河川水質的影響具可行性，而柔性 計算具有即時性、簡便性、節省成本等優點，可持續建立系統輸入和輸出參 數間之關係模型，探討氣候條件對其他水質條件之影響，可更有效針對河川 水質模擬預測，對於極端氣候的調適及災害的預防方面，可提供更有價值之 資訊供決策者參考。
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