第六章 結論與建議
第二節、 後續研究建議
一、 變數衡量的方式可再多樣化
建議日後研究的相關變數之操作性定義上可以嘗試使用更多不同研 究所提出的衡量指標，找出最攸關的指標，以提高整體模型的解釋能力。
例如，多國籍企業的海外營運經驗亦可使用其海外分公司數目或是海外投 資年數來予以衡量，將有可能因此發現在不同產業或是在不同市場的研究 結果會有所差異，更能提高模型的適用範圍及預測能力。
二、 研究方法可以更多元
本研究樣本資料的蒐集皆是透過次級資料的方式取得，然而，此種單 純仰賴此種資料蒐集方式有以下兩種缺失：
（一） 因為次級資料本身蒐集與編制方式的侷限性，所以在定義研究 變數的操作性定義上必須遷就次級資料的完整性與可得性，可 能使得變數的衡量指標缺乏相關性與多樣性。
（二） 有許多相關資訊並無法藉由次級資料取得，若能輔以問卷調查 或是訪談的方式加以輔助，將可獲得更全面、更豐富的資訊，
以提升整體研究的完整性。
三、 研究樣本的選擇
銀行業具有被政府高度管理與控制的特性，必須公開揭露許多重要資 訊，因此研究者可以容易地取得豐富的攸關次級資料，對於研究資料的完 整性具有非常大的幫助。但是，本研究的研究對象─在台外商銀行，樣本 數僅在30~40 家之間，雖然擁有完整的次級資料可供研究使用，但是在進 行統計分析時仍有樣本數不足而導致模型不穩定的疑慮。因此建議日後相 關研究若是採取量化方式進行分析，研究對象的選擇應同時兼顧資料取得 的便利性與樣本數的大小，方能讓研究模型具有高度的穩定性與解釋力。
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