第四章 結果與討論
第一節 感覺統合臨床觀察電腦計分模式在趴姿伸直與 臥姿彎曲重要觀測向度之成效分析
趴姿伸直與臥姿彎曲之重要觀測向度分別是頭部、胸部、手部、腳部、協同 性與穩定度。趴姿伸直之頭部觀測向度評量重點是頭部仰起之角度，角度越大越 好；胸部評量重點是胸部抬起之角度，角度越大越好；手部評量重點為手肘與肩 膀之高度差，手臂伸直且抬得越高越好；腳部是腳部抬起之高度，整隻腳是伸直 且大腿離地面越高越好；協同性是評量頭、腳、手是否同時抬起、是否等高，同 時抬起且等高者表示較好；穩定度是評量手、腳是否上下或開合搖晃，沒有搖晃 者表示穩定性較佳。臥姿彎曲之頭部觀測向度評量重點是頭部仰起之角度，角度 越大越好；胸部評量重點是肩膀是否離開地面，離開地面越高越好；手部評量重 點為手肘與膝蓋之距離，距離越近越好；腳部是大腿彎曲之角度，角度越大越好；
協同性是評量頭、腳、手是否同時抬起、肩膀是否等高，同時抬起且等高者表示 較好；穩定度是評量手、腳是否上下或開合搖晃，沒有搖晃者表示穩定性較佳。
為探討感覺統合臨床觀察電腦計分模式於不同評量重點之效果，本節以專家診斷 結果作為效標，探討在不同之分類器下，感覺統合臨床觀察電腦計分模式在趴姿 伸直和臥姿彎曲之不同觀測向度的應用成效。
本節之診斷結果是受試者在趴姿伸直與臥姿彎曲之重要觀測向度之質的表 現，即受試者在趴姿伸直與臥姿彎曲前30 秒之表現，不足 30 秒之受試者，以受 試者之實際表現秒數為主，如趴姿伸直只作20 秒，就是取 20 秒之資料分析。
一、 趴姿伸直之診斷結果
趴姿伸直的重要觀測向度分別是頭部、胸部、手部、腳部、協同性、穩定 度。頭部、胸部、手部、腳部、協同性是取受試者前30 秒表現之平均值再置入 分類器中，診斷正確率如表4-1-1~表 4-1-5 所示。而穩定度是評量受試者之手腳 開合與上下變化程度，本研究是以每秒30 張拍攝受試者姿勢動作，如直接取平 均值，會遺失受試者臥姿彎曲變化程度之訊息，故再分別以5 張、10 張、15 張、
30 張為間隔，計算受試者穩定度之變化情形，舉例說明，取 5 張為間隔是第 6 張之手部或腳部高度減第 1 張之手部或腳部高度，取絕對值後再取平均值置入分 類器中。表 4-1-6 是取 30 張為間隔之穩定度診斷正確率，5 張、10 張、15 張為 間隔之診斷正確率請參閱附錄二。
表4-1-1 「趴姿伸直」頭部觀測向度之診斷正確率
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 91.6 91.2 91.2 91.2 90.8 90.8 91.6 91.2 91.2 91.2 91.2 kNN(%) 86.6 86.2 87.4 85.8 86.2 86.6 86.2 86.2 87.4 87.0 86.6 分
類
表4-1-2 「趴姿伸直」胸部觀測向度之診斷正確率
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 83.7 83.3 83.3 82.8 83.7 83.7 82.4 83.3 83.7 82.8 83.3 kNN(%) 71.1 74.9 77.8 77.8 73.6 77.8 74.1 74.9 74.1 74.1 75.0 分
類
器 SVM(%) 74.5 74.5 74.5 74.5 74.5 74.5 74.5 74.5 74.5 74.5 74.5
註：灰色區域表示最佳之正確診斷率
表4-1-3 「趴姿伸直」手部觀測向度之診斷正確率
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 86.6 86.2 86.6 87.0 85.8 86.6 86.6 85.8 86.2 86.2 86.4 kNN(%) 77.4 74.9 76.6 74.9 74.9 77.4 74.5 77.0 78.7 79.5 76.6 分
類
器 SVM(%) 85.4 84.9 85.4 85.4 84.9 85.4 85.4 84.9 85.4 84.9 85.2
註：灰色區域表示最佳之正確診斷率
表4-1-4 「趴姿伸直」腳部測向度之診斷正確率
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 86.6 85.8 86.2 85.8 86.2 86.2 85.8 85.8 85.8 85.8 86.0 kNN(%) 82.0 81.2 83.3 82.8 81.2 83.3 82.4 83.7 82.0 82.0 82.4 分
類
器 SVM(%) 87.0 86.6 86.6 86.6 85.8 86.6 87.4 86.6 86.2 86.2 86.6
註：灰色區域表示最佳之正確診斷率
表4-1-5 「趴姿伸直」協同性觀測向度之診斷正確率
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 kNN(%) 86.2 84.1 84.1 85.4 83.3 86.2 85.8 86.2 87.0 87.9 85.6 分
類
器 SVM(%) 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5 92.5
註：灰色區域表示最佳之正確診斷率
表4-1-6「趴姿伸直」穩定度觀測向度之診斷正確率
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 86.6 85.8 85.8 86.6 86.6 86.6 86.2 86.6 85.4 85.8 86.2 kNN(%) 74.9 74.5 74.5 76.2 73.6 77.8 77.8 75.7 76.6 74.5 75.6 分
類
器 SVM(%) 83.3 83.3 83.3 83.3 83.3 83.3 83.3 83.3 83.3 83.3 83.3
註：灰色區域表示最佳之正確診斷率
以上表格中可知道，在趴姿伸直部分:
(一) 趴姿伸直之各重要觀測向度之最高診斷正確率約介於八成至九成三之 間，其中以頭部和協同性觀測向度之診斷正確率較高，平均分別可達 91.2%和 92.5%；胸部之診斷正確率較低，平均約 83.3%。
(二) 就分類器而言，整體而言，ML 分類器之診斷正確率高於 kNN 分類器 和SVM 分類器，除了在腳部觀測向度，是 SVM 分類器之診斷正確率較 高，但與ML 分類器之診斷正確率差異並不大，故在趴姿伸直之整體診 斷時，將以ML 分類器所獲得之診斷類別資料和後驗機率值作為訊息融 合之其中二種資料型態，使用這兩種資料的原因是類別資料是屬於二元
(三) 就穩定度而言，以 30 張為間隔計算變化程度之診斷正確率較高，可達 86%；隨著間隔數之增加(5 張、10 張、15 張之結果請參閱附錄二)，診斷 正確率亦提升。故在整體診斷時，將以30 張為間隔計算變化程度之資料 為主。
二、 臥姿彎曲之診斷結果
臥姿彎曲的重要觀測向度分別是頭部、胸部、手部、腳部、協同性、穩定 度。頭部、胸部、手部、腳部、協同性是取受試者前30 秒表現之平均值再置入 分類器中，診斷正確率如表4-1-7~表 4-1-11 所示。而穩定度的計算方式同趴姿 伸直。表 4-1-12 是取 30 張為間隔之穩定度診斷正確率，5 張、10 張、15 張為 間隔之診斷正確率請參閱附錄三。
表4-1-7「臥姿彎曲」頭部觀測向度之診斷正確率
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 92.1 92.5 92.1 92.1 92.1 91.6 92.1 92.1 92.1 92.1 92.0 kNN(%) 86.6 86.2 87.9 88.3 88.7 86.6 86.6 87.9 87.9 85.8 87.2 分
類
器 SVM(%) 91.2 91.2 91.2 90.8 91.6 91.2 91.2 91.2 91.2 91.2 91.2
註：灰色區域表示最佳之正確診斷率
表4-1-8「臥姿彎曲」胸部觀測向度之診斷正確率
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 79.9 79.9 78.7 78.2 78.2 78.2 79.9 76.6 79.5 79.5 78.9 kNN(%) 72.0 71.5 72.0 72.4 70.3 72.0 71.1 71.1 73.2 72.8 71.8 分
類
器 SVM(%) 65.3 65.3 65.3 65.3 65.3 65.3 65.3 65.3 65.3 65.3 65.3
註：灰色區域表示最佳之正確診斷率
表4-1-9「臥姿彎曲」手部觀測向度之診斷正確率
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 86.2 86.2 86.2 86.6 85.8 87.0 86.2 85.8 86.6 87.0 86.4 kNN(%) 87.4 86.6 88.3 84.1 84.5 87.9 87.9 87.4 84.1 87.9 86.6 分
類
器 SVM(%) 87.0 86.6 87.4 87.0 87.9 87.4 86.6 86.6 87.0 85.8 86.9
註：灰色區域表示最佳之正確診斷率
表4-1-10 「臥姿彎曲」腳部測向度之診斷正確率
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 87.9 86.6 87.4 87.4 86.6 86.6 87.4 86.6 86.6 87.4 87.1 kNN(%) 79.1 79.9 80.3 78.7 78.7 77.8 78.7 78.2 79.5 76.2 78.7 分
類
器 SVM(%) 87.0 85.8 87.0 87.0 87.0 86.2 87.4 87.0 86.6 87.4 86.9
註：灰色區域表示最佳之正確診斷率
表4-1-11「臥姿彎曲」協同性觀測向度之診斷正確率
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 kNN(%) 79.9 79.1 79.9 81.6 81.2 79.9 78.7 79.9 81.2 79.9 80.1 分
類
器 SVM(%) 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9 87.9
註：灰色區域表示最佳之正確診斷率
表4-1-12「臥姿彎曲」穩定度觀測向度之診斷正確率(30 張為間隔)
抽樣次數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均
ML(%) 87.4 86.6 87.0 86.2 87.4 87.0 87.0 87.4 87.0 87.0 87.0 kNN(%) 75.7 75.7 76.2 74.5 73.6 75.7 77.0 77.0 74.5 77.0 75.7 分
類
器 SVM(%) 85.8 86.2 85.8 86.2 85.8 87.0 85.4 85.8 85.4 85.8 85.9
註：灰色區域表示最佳之正確診斷率
以上表格中可知道，在臥姿彎曲部分:
(一) 臥姿彎曲之各重要觀測向度之診斷正確率約介於 80%至 90%之間，其中 以頭部觀測向度之診斷正確率最高，平均可達92%；胸部之診斷正確率 最低，平均約79%。原因可能是頭部觀測向度是評量頭部仰起之角度，
感覺統合功能正常與有障礙之兒童，在頭部仰起之角度差異性較大，故 診斷正確率較高。而胸部觀測向度是評量肩膀離地高度，肩膀離地高度 會受到頭部和手部動作之影響，且感覺統合功能正常和障礙之兒童，其 肩膀離地高度之差異性較小，造成診斷正確率降低。如排除掉胸部觀測 向度，其他部位(頭部、手部、腳部、協同性、穩定度)之診斷正確率可 達87%以上。
(二) 就分類器而言，整體而言，ML 分類器之診斷正確率高於 kNN 分類器 和SVM 分類器，除了在手部觀測向度，是 SVM 分類器之診斷正確率 較高，但與ML 分類器之診斷正確率差異並不大，故在臥姿彎曲之整體 診斷時，將以ML 分類器所獲得之診斷類別資料和後驗機率值作為訊息 融合之其中二種資料型態，使用這兩種資料的原因是類別資料是屬於二 元資料型態，主要作為貝氏網路分類器使用，後驗機率值是每一觀測向 度皆轉換至0~1 之間同一量尺的連續資料型態。
(三) 就臥姿彎曲之穩定度而言，以 30 張為間隔計算變化程度之診斷正確率
較高，可達87%；在 ML 分類器，以 5 張為間隔計算變化程度之診斷正 確率較低，只有80%。故在整體診斷時，將以 30 張為間隔計算變化程 度之資料為主。