＊左右動定義為：動作向左或向右移動
第五節 資料收集與分析
為達成研究目的，本研究之資料收集與處理方式說明如下。
一、資料收集
本研究收集之資料是受試者實作姿勢動作之影片資料，主要分為兩個階段:
第一階段：預試樣本資料。預試結果用以瞭解硬體規劃設施是否完善，如 攝影機的位置是否適當？受試者穿上標記實驗衣後，標記位置 是否正確？標記實驗衣的標記顏色是否會有反光及混淆之問 題？另一個重點是瞭解指導語是否需要修改？電腦計分模式與 專家計分模式是否適配?
第二階段：正式樣本資料。研究者首先先與學校取得聯繫，獲取家長同意 施測之受試者名單，再從名單資料中確定個案是否符合本研究 設定的標準，是否有其他障礙，再安排時間到學校進行施測。
一次施測是三位符合標準的兒童為一組，然而是個別施測，兩 個測驗中間讓個案休息五分鐘，以免因為疲憊影響施測得分。
測驗過程中，有觀察人員觀察紀錄受試者之其他反應，如情緒 是否穩定等，詳見附錄一。當受試者被引導進入施測教室後，
研究人員會告訴受試者整個流程，並告之注意事項，然後換穿 標記實驗衣。三位一組的個案會有1、2、3 編號，由一號先施 測，其他的個案在旁邊觀察學習。研究人員必須給予受試者固 定的指導語。1 號測完後繼續施測編號 2 號、3 號的受試者。
二、資料分析
本研究之資料分析主要有兩個部分：專家計分之資料分析與電腦計分之資料分 析。
(一) 專家計分之資料分析
1.探討國內、外有關姿勢動作表現及電腦視覺監控文獻，以確定其重要變 項，擬定趴姿伸直、臥姿彎曲的評量向度、及架構。表 3-5、表 3-6 為趴姿伸直 與臥姿彎曲之評量內容。
表 3-5「 趴姿伸直」評量內容之觀察重點
評量內容 觀察重點
頭部 頭部仰起之角度
胸部 胸部抬起之角度
手部 手肘與肩膀之高度差 腳部 大腿與臀部之高度差 協同性
頭、腳、手同時抬起來 兩手等高
兩腳等高 質的表現
穩定度 手腳開合搖晃 兩胸或兩肩膀等高
量的表現 持久性 姿勢動作維持之時間
表3-6「臥姿彎曲」評量內容之觀察重點
評量內容 觀察重點
頭部 頭部仰起之角度 胸部 肩膀抬起之高度 手部 手肘與膝蓋之距離 腳部 大腿彎曲之角度
協同性 頭、腳、手同時抬起來 兩手等高
兩腳等高 質的表現
穩定度 手腳開合搖晃 兩胸或兩肩膀等高
量的表現 持久性 姿勢動作維持之時間
2. 透過合格職能治療師的判斷以建置本研究的效標，建立效標的程序如 下：提供（A）訪談正式施測的所有受試者的教師或父母，提供兒童在日常生活
師，使專家能有詳細的資料做出正確的判斷，給予評分並分出二個等級：感覺統
圖 3-8 電腦計分模式演算流程
給予樣本標籤（labeling） 專家效標
訓練樣本 測試樣本
特徵選取
轉換後的 訓練樣本
訓練後的 分類器 轉換後的
測試樣本
分類結果 與辨識率
決定最適配本研究的 分類器 資料庫
截取標記 三位置
拍攝影像
建立標記顏色 模型
前級處理 面積計算
標記質心計算
觀測部位之角度或高度計算
取得標記的樣本圖之後，建立標記顏色模式。標記顏色紅、綠、藍、黃在色 彩空間中具有最大差異之特色，本研究是計算紅、綠、藍、黃這四種標記顏色之 RGB 分布，建立紅、綠、藍、黃這四種標記色彩之色彩模型，取平均數加減一 個標準差為特定標記顏色之截取範圍。以趴姿伸直之側面攝影機為例說明，趴姿 伸直之側面攝影機所需截取之標記是紅色和藍色，取紅色和藍色樣本點約 3000 個像素(pixels)分別計算 RGB 之平均數與標準差 ER =[215,69,55]，
] 14 , 12 , 33
=[
sR ；EB =[73,96,169]，sR =[11,11,19]，趴姿伸直側面影像紅色標記的 擷取範圍是182≤ 值R ≤248且57≤ 值G ≤107且41≤ 值B ≤69，RGB同時滿足這 些範圍才會被截取；趴姿伸直側面影像藍色標記的擷取範圍是62≤ 值R ≤84
107
85≤ 值G ≤ 且150≤ 值B ≤188，RGB同時滿足這些範圍才會被截取。圖3-9 為原始影像，圖3-10 為使用上述之RGB範圍所截取之紅色與藍色標記影像。
圖 3-9 原始影像
圖 3-10 側面攝影機擷取進來紅色與藍色標記影像