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4資料來源:內政部戶政司全球資訊網,https://www.ris.gov.tw/app/portal/346

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圖3-1、全國人口年齡結構

圖3-2、全國分性別人口年齡結構

接著以縣市為地理單位,欲比較健保推估的常住地資料和內政部紀錄的戶 籍資料,由圖3-3 發現臺北市、桃園市、新竹市、臺中市、嘉義市為健保常住地 推估人數高於戶籍地人數,其他地區則為健保常住地推估人數低於戶籍人數。

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圖3-3、各縣市人數

由於人數只能看出個別縣市差異,無法比較縣市間的差異,因此以縣市人 數比值5觀察。由圖3-4 發現嘉義縣市和新竹縣市存在很大的差異;而明顯比值 大於 1 也就是人在籍不在的有臺北市、桃園市、臺中市,比值小於 1 為人不在 籍在的有苗栗縣、南投縣、宜花東、離島地區。推測此現象可能原因有以下幾 種:

新竹縣市和嘉義縣市可能受到地理因素影響,因為這兩個縣市各自之間的 距離較近,所以在於學區、就醫地選擇和生活圈可能存在比其他縣市更大的影 響程度。例如:新竹市有比較多的學校選擇、科學園區有較多的就業選擇還有新 竹市聚集較多的生活娛樂等,因此原本戶籍在新竹縣的居民,在於生活圈或是 就醫地選擇可能會傾向新竹市,又因為本文所使用的常住地判斷方式為低金額

5 縣市人數比值 = 縣市健保常住地推估人數 縣市內政部公布戶籍地人數

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小病的就醫地作為常住地,因此可能為以上原因導致新竹市為常住地推估人數 比戶籍人數多。嘉義縣市可能和新竹縣市的情形異曲同工,也是因為生活圈或 是就業等導致嘉義市的常住地推估人數高於戶籍人數。

其次,可能造成常住地推估人數和戶籍人數存在差異的原因為推力和拉力 或福利:像是臺北市、桃園市、臺中市存在著拉力(就學機會較多、就醫機會較 多、較豐富的醫療資源等),所以會吸引其他戶籍地在外縣市的人口,而導致人 在籍不在的現象即常住地推估人數大於戶籍地人數;而苗栗縣、南投縣、宜花 東、離島地區明顯存在著推力(就學機會較少、就醫機會較少、醫療資源較缺乏 等),所以會使得原本設籍居住在此地區的居民離開,而造成籍在人不在的現象 即常住地推估人數小於戶籍地人數;在於離島地區中可以發現金門縣比其他的 地區的比值更低,因為金門縣的福利政策導致許多人將戶籍遷至此,但實際不 在此地生活或是就醫行為可能會傾向選擇本島地區,所以導致健保常住地人數 低於戶籍人數。

圖3-4、縣市人數比值

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