第四章 實驗結果與評估
4.3 挑選候選照片
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4.3 挑選候選照片
從表3.15各象限的非情緒字詞中，我們挑選前三名字詞（表4.13）做為該象限情緒 的相關字詞，分別送到google、Flickr查詢圖片，挑出
1. Google image中的照片第一名 2. Flickr單字查詢的第一名
3. 透過3.5節的流程，考慮社群中社群指標(留言數、點閱數、收藏數)的平均只 為過濾門檻，加上affective tag ratio作為PMI 分數的權重值，所得到的 候選照片。便可產生42張候選照片作為評估之用(圖4.4)。
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圖4.4：42張透過三種查詢方式得到的候選照片
正向高強度 正向低強度 負向高強度 負向低強度
joy (3.86821) serene (4.28148) scary (3.84374) lonely (2.41855) jump (3.48626) quiet (3.75032) scream (3.76369) tears (2.18879) play (3.14914) peace (3.56617) pain (3.76269) cry (2.09329)
表4.13：affective seed words，各類別PMI總分前三名字詞
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l C h engchi U ni ve rs it y Q1 正向高強度
Affective Seed words
Flickr google Our method
joy
jump
play
表4.14：正向高強度候選照片
透過在正向高強度的前三名joy、jump、play，在這個群組中可以發現「jump」的概念 共有4張，在這一組的結果，我們預期一般人應該在觀看後要有正向且高強度的解讀，
另外有三張是海邊的影像，以及兩張與兩性關係有關的影像 (結婚與親熱)，另一張黑 狗的影像在這一群最為特別，是唯一帶有動物的影像。總地來看，單單透過flickr的第
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Our method這一組是照片中人物最多的，結婚的情境、新郎新娘的親吻、伴娘的禮服 與表情，相較於前兩組都來的主題明確、容易理解、而且不需註解也可以解讀的婚禮儀 式，膚色與人種也有巧妙的對比感。另外夏天幾位比基尼女孩在海灘跳躍的背影，彩色 的泳裝，飛揚的頭髮與誇張的肢體動作，比較前兩組照片的跳躍概念中，更容易引起 注意，顏色也更豐富些。小黑狗逗趣的表情，可以是為一種似顏符號，具備人臉特徵，
這種影像容易引起注意，至於黑狗是否能引起偏好，則可能因人而異。
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正面影像的共通特徵：完整的人形、具有張力的肢體語言、明亮的色彩、人臉表情、人 類感興趣的元素(風景、動物、藍天白雲、草木等自然元素)。主觀看來our method 與 googleimage 得到的照片，除了標籤帶來的意涵之外，還有額外的情境與關係可以延 伸解讀。
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l C h engchi U ni ve rs it y Q2 負向高強度
Affective Seed words
Flickr google Our method
pain
scary
scream
表4.15：負向高強度候選照片
負向高強度這九張照片的查詢字詞為pain、scary與scream，可以發現人或人體的形 象出現的相當頻繁，而且又以臉部表情特寫居多，由於人們對人臉的選擇性注意，這 個系列的影像強度較高上不少，scream該組的三張照片，畫面中的概念都很相似，其
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中有兩張人臉的意向，另一張為真人。另外在彩度與明度，皆比正向情緒的影像相較來 的偏黑白與單調。
我們可以發現在負面情緒組的影像強調人臉特寫與局部，臉部誇張表情，以及人臉 影像的不協調感，例如用火燒繪有人臉的紙張。猙獰、吶喊、害怕的表情為這個組別的共 同特徵，特寫的比例與數量都比前一組正向影像來的多。
Flickr組的三張影像中，pain組的女性影像中的色調較為單調，但局部強調的顏料 隱喻著受傷的血液，女性略顯憂愁的表情、扭曲的肢體，皆顯現著緊繃、受傷、難過的情 緒。在scary組則為單褐色調處理的男性影像，驚訝的臉部表情，用繪有嘴巴手掌遮住 臉部，高反差的光線，帶有驚訝與害怕的氛圍。scream組燃燒的素描人臉，也能夠傳達 出明確的意象。
google組三張中兩張為單色調照片，另一張為低彩度的恐怖人臉，臉部特寫、不尋 常的視覺經驗(五官殘缺、人體與煙霧)、扭曲的面具、捲曲的人體、高反差，雖無色彩但 更快能引起觀者對影像內容與人像的概念相關的輪廓。
Our method這一組的三張人像中，第一張即為強烈的非尋常視覺經驗，可能會引起 觀者對於臉部扭曲所代來的痛苦的感受，近距離特寫所帶來的視覺衝擊，可以很快引 起負面情緒，而scary組的手部影子與蜷曲在一旁害怕小丑，煙霧瀰漫，極具張力的話 面安排與視覺動向，有著創作意圖在裡頭，而scream組則為厚重的黑白高反差影像，
五官由於高反差造成的不完整，仍能辨識人臉與尖叫的意涵。
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總地來說，缺乏色彩、非自然經驗、近距離的凝視、傷殘與痛苦的象徵，都是負面高 強度影像的共同特徵，以強度來看，flickr的結果強度仍然最不明顯，google與our method都有明顯且刺激的負面影像，主觀來說都能達到該向限的偏向與強度，在pain 這個查詢類別中，google的結果似乎是在影射照片中主角的感受，而our method則是 除了照片中主角面孔遭到緊搏的痛苦之外，主觀看來也會對觀者有相當強烈的痛苦感 受，scary與scream組的結果則比較接近，比較有趣的是flickr的scream是一張繪有人 臉的燃燒紙張，而另外兩組皆單純描述尖叫的畫面。
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l C h engchi U ni ve rs it y Q3 負向低強度
Affective Seed words
Flickr google Our method
cry
lonely
tears
表4.16：負向低強度候選照片
本組負面低強度的影像有六張人類意向、其中有三張為近距離特寫，彩度與明度較 負向高強度的系列來的色彩豐富與明亮感。非人類意象的部分有枯樹黃昏、雪地中的小 狗的意境以及洋蔥，其語意偏向可能會有偏好和文化的差異。
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Flickr組照片比較看不出與負面情緒的直接關聯，洋蔥的意象要扣連到負面情緒 比較不容易，孤單的枯樹所隱喻的意義模糊，如果用風景照的角度來看，也是一張美 麗的風景照，tears組是醫師與非洲小孩在帳棚中的意境，由於沒有明顯的表情與肢 體語言，其中意涵的解釋空間較大，單純從圖像無法有明確的訊息解讀。
google組的三張照片，有兩張是流淚的眼睛，黑白與低彩度的影像容易帶來負面 的感受，但由於沒有明顯的肢體動作和表情，刺激訊息較為不足，在語意上卻能足以 表達cry與tears的概念，lonely的孤單人像剪影測寫，還有在照片上的提字，也都明 確的說明了影像中的主題，在解讀上不會有太大的差異。
Our method組的三張照片，白臉小丑小孩哭泣的樣貌，臉上的表情塗鴉，低頭的 肢體語言，黑色的眼淚，隱喻著負面悲傷的情緒，富有創造感的張力。另外單色的雪 中的小狗影像，頗為惹人憐愛，對於小狗這個概念的偏好，則可能因人而異，最後彩 色的女性無表情的臉部特寫，眼角泛著淚光，細緻美麗的容貌與表情呈現衝突感，其 傳達的意境頗令人玩味。
本組九張影像的情緒，除了flickr的洋蔥照片之外，接能夠對應到查詢關鍵字的 意思，在tears這組三種方法的呈現結果差異比較大，flickr這組似乎不是直接描寫 tear的概念，而google和our method在畫面中都有tears的意義，our method的彩色 女性哭泣影像，反而成為比較不易解讀的結果。 cry組的小丑似乎沒有直接關聯cry的 意思，其隱含的情緒需要花時間解讀，相較之下，google的畫面顯的比較直接易懂。
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l C h engchi U ni ve rs it y Q4正向低強度
Affective Seed words
Flickr google Our method
peace
quiet
serene
表4.17：正向低強度候選照片
正向低強度的九張照片中，人類意象皆不清晰，其中手勢佔了三張，有老人的手、
比在嘴唇前的手，以及排列出象徵符號的手。其餘風景畫面六張，皆為彩度名度較高，
且視野開闊的自然景象，天空、湖水、藍天白雲、樹木花草與陽光，為這個系列的風景照
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片共有的元素。
Flickr組有一張手部特寫，與google組類似，但一邊是表達老人的皺紋與緊握柺杖 的概念，另一個為年輕人一起比起和平的符號，差異明顯，另外兩張則為風景靜物照 片，雪地中的椅子在隱喻著人們的蹤跡，廣角風景照片不易透露情感。
google組有兩張照片是手部特寫，透過手部肢體語言與排列象徵，呈現跨文化的語 意：和平與安靜，最後一張為寧靜的湖水風景，倒映在湖中的景色，前景中的岸邊花 草，皆為明亮且富有色彩的正面意涵。
Our method組的第一張peace為紅外線風景照片，紅外線攝影特殊色彩營造出夢幻 的感受，觀看後雖沒有強烈的感受，也能符合平靜與和平的意境。第二張黃昏的夕陽色 溫照片，為晨昏攝影常見的題材，顏色鮮豔對比強烈，海面上的水倒映出夕陽與天空 的光澤。第三張則為一人獨自的湖邊風景照，逆光造成的人像剪影，有著和諧與寧靜的 感受。
彩色、風景、自然、局部特寫與手勢象徵，是這組九張照片的特色，晨昏與海邊風景 照片似乎較容易讓人有平靜祥和的感受，帶有正面舒服的感覺，peace一字的概念較為 抽象，三組照片對應到的意義呈現差異，老人的手、年輕人們用手指組成的和平符號，
以及紅外線攝影宛如新世界般的房屋影像，其中google的影像是最直接對應到的，而 flickr與our method則需要花時間解讀，quiet組的our method火紅的夕陽色溫照片，
則與前兩種方法得到的影像呈現較大的差異。
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l C h engchi U ni ve rs it y negative frequent tags set
Affective Seed words Flickr google Our method
white,black,sad
positive frequent tags set
Affective Seed words Flickr google Our method
clouds,reflection, water,calm
表4.18：透過詞組查詢得到的結果
關聯規則詞組中負向情緒的影像皆為單色調、以黑白為主，人的意象較為局部，且 面無表情，其中google的查詢結果為黑白女性裸體，our method的照片女性臉部局部，
而Flickr的方法則找到訊息模糊且表情迥異的影像，our method的女性臉龐有一個巴 掌手印，作者試圖透過手印的安排，強化影像的負面情緒。google的裸體女性，則可 能因為性別差異造成解讀不同，flickr的結果是這一組較為詭異且不易解讀的影像，
但很明確的帶有負面情緒，由於查詢關鍵字為「white,black,sad」，三種方法都能符 合這個關聯的意義，但由於這個關聯並沒有明確的指涉一定的意境、主題，因此得到 的內容看來有一定的差異，比單詞查詢來的明顯。
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正向詞組的結果皆為海邊風景照片，皆與water和clouds有直接關聯，可能由於 calm在標籤規則中，讓影像的意義偏向寧靜和諧等不明確的情感強度，可以確定的是，
正向詞組的結果皆為海邊風景照片，皆與water和clouds有直接關聯，可能由於 calm在標籤規則中，讓影像的意義偏向寧靜和諧等不明確的情感強度，可以確定的是，