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第一章 緒論
情緒(emotion)是人類心智生理與心理的狀態,可藉著語言和非語言的方式傳達,同 時也是行為的動機與源頭,具有情緒便是人類心智與人工智慧間的差異。最早從心理學 領域,研究者希望透過各種方式探討刺激與情緒反應之間的關係,進而解讀人類的情 緒。後來由於語言學、腦神經科學、資訊科學等領域的加入,對人類情緒的研究陸續有各 種不同的觀點,探究如同是黑盒子般的人腦裡的接收與反應機制。近年來資訊領域透過 語料庫、生理資訊與實驗室數據,試圖對人類心智展開探索。
由於網路社群的蓬勃發展,從過去的瀏覽行為,轉進為共建共享的型態,有人將這 種單向轉為雙向、瀏覽轉為分享、讀者轉為作者的現象,O'Reilly稱之為「web2.0」的網路 服務型態,這是一個以使用者為中心,由下而上、去階層化的溝通模式,不論是部落格 網路相簿、影音社群、社群書籤等服務,皆提供了大規模、去專家化、原生性與俗民化的 數據資料,這些資料可能是圖像、文字、影音的原生資料,隨著時間累積的資料,代表 著一群人、一種文化的當代經驗與觀點,也成為探索人腦黑盒子的新契機。
透過網際網路上的影像,可以短時間取得大量的觀點,每一張照片成為每個不同觀 察者的框取,在人類視覺經驗當中,過去都沒有如此大量、豐富、缺乏組織的視覺經驗 如今人們習於影像充斥的環境,取得與閱讀更為便利、讀者身分轉換為作者,加上出版 與娛樂充斥著氾濫的圖像,讓影像已成為主要的視覺感官刺激來源。
因此本研究試圖透過影像社群中照片與文字標籤,進行情緒詞與事物概念的計算,
並進行結果評估,試圖探索事物概念字詞的情緒認知的關聯,希望未來能預測、評估影 像中可能含有的情緒偏向,做為情緒與情境應用研究相關領域之參考。
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1.1 情緒的定義
根據教育部頒訂國語辭典的解釋:「情緒:心理學上指由外在的刺激或內在的身體
狀況,所引起的個體自覺之心理失衡狀態。包括喜、怒、哀、懼、愛、惡、欲等。」大英百科學
書對emotion的定義為:「The emotions are generally understood as representing a synthesis
of subjective experience, expressive behaviour, and neurochemical activity.」。在有意識之下,
生理或精神接受外界的刺激時,所引發的內在心理狀態,稱之為「情緒」。
無論是語言或非語言的情緒表達,跨文化間存在著情緒表達的一致性,例如人臉的
表情便可透露出共通的情緒架構:「眉開眼笑」代表正面情緒、「愁眉苦臉」代表負面情緒
另外,情緒在學習與記憶中扮演了重要角色,正面的情緒可以增加學習效率,人們偏
向追求正向與愉悅的訊息與認知來源,人們偏向記住正面的字詞,也較容易憶起正向
情境的細節。相反的,負面情緒下的學習效果較差,也比較不容易憶起該情境的細節,
這種學習模式,在心理學稱為情境相依記憶(state-dependent memory)[1]。
情緒、情感、感覺都是描述心理狀態與表現行為的字詞。其中「情感 emotion」是大腦
對於身體內外的刺激,經由感官接收,透過大腦傳遞出的感覺或感受,可能是主動或
自動產生的反應。而「感覺 feeling」則是「眾多情感(emotions)」的呈現,「情緒
(mood)」則是一段長時間的情感狀態,強度比情感來的低,需要反應的時間較長。[2]
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在心理學、神經科學、認知科學領域皆認為情感(emotion)在理性與知識行為中扮演相 當關鍵的角色。[3] 在神經科學對於病患的研究中,發現情感失聯(emotions
disconnected)將會逐漸損害智能與理性的行為能力。因此,擁有表達與體會情感的能力,
對於人們的心智健全有其重要性。
透過語言系統,探求使用語言的方法與共通架構,從中尋得語言所隱含的語意關聯,
便有機會能掌握情緒表達的潛在規則,進而預測與推薦適當的訊息內容,進行分類與 排名,進一步判斷、關注人類的心情狀態。情感計算(affective computing)的目標之一,
[4],該目標需要透過大量的情緒資料,作為實驗的基礎。要達到這樣的目標,其涵蓋了 心理學、認知科學、神經科學以及資訊科學,進行跨領域之間的研究。
1.4 動機與目的
有賴今日網路社群與共建共享服務的興起,對於研究者來說,網際網路提供了不同 於以往的實驗數據來源,成為新的研究契機。相較於聽覺、嗅覺、味覺,基於人類對於視 覺的倚賴,視覺對於情緒的感知較為強烈,在相同社會文化經驗之下的人們,對於影 像的解讀是否能夠找到明顯的規則或分類,將是本研究置焦之處。
基於以上的目的,本研究試圖從情緒的架構為基礎,透過大規模抽樣社群的圖文資 料,對情緒詞與事物概念關聯進行探索。透過事物概念與情緒字詞的關係,預期能將事 物概念進行情緒分類,以及當作往後的情緒相關研究的計算基礎。