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第肆章 常住人口與戶籍人口差異
將估計的常住人口與戶籍人口比較，並探討造成戶籍人口與估計常住人口之 間差異的原因，以說明估計的常住人口比戶籍人口更能反映各地區實際人口數。
第一節將透過探索性資料分析，尋找可能與差異有關聯的變項；第二節則是將可 能變項當作解釋變數，常住人口與戶籍人口的差異比例當作反應變數，進行迴歸 分析。
第一節 探索性資料分析
與世界各國類似，因為工作機會、交通便利、醫療資源等因素的聚集，愈來 愈多人口集中於都會地區。有了估計的常住人口，可用於檢視與目前戶籍人口紀 錄的差異。比較後發現，常住人口大於法理上的戶籍人口的地區為：基隆市、台 北市、新北市、桃園市、新竹市、台中市、嘉義市、台南市、高雄市等地區，如 圖4-1，主要都位於台灣本島的西部地區。
圖4-1、2010 年，台灣常住人口大於戶籍人口之縣市
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首先探討可能因為工作機會比較多，而吸引人口移入的可能地區。因為法律 規定雇主也需為員工支付健保費，因此健保投保地可用於反映工作機會。透過比 較健保投保紀錄與戶籍人口，其中投保人口多於戶籍人口的地區可能是吸引人口 移入的地區。比較結果，投保人口比戶籍人口多3%以上的地區：台北市、新竹 市、嘉義市等地區，如圖4-2。其中台北市差異高達 70%。
圖4-2、2010 年，投保人口比戶籍人口多 3%以上的縣市
以台北市為例，根據 2010 年戶口普查主要統計結果，常住於新北市的工作 者中，有27.9％至臺北市工作；而常住於臺北市的工作者中，則也有 12.2％至新 北市工作。
接著，由於交通設施可減少時空距離的阻礙，而台灣在交通設施上擁有高鐵、
民航等方便的交通工具，因此，有提供高鐵、民航服務的地區較有可能造成常住 人口與戶籍人口的差異。其中鄰近高鐵站的縣市為：台北市、新北市、桃園市、
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新竹縣、新竹市、台中市、嘉義市、嘉義縣、台南市、高雄市等地區，如圖4-3，
也大多分布在台灣本島的西部地區。
圖4-3、2010 年，台灣地區高鐵站之分布
而民航服務的部分，根據交通部民用航空局(CAA)，民用機場包含航空站、
飛行場，若僅考慮航空站，目前有航空站之縣市為：台北市、嘉義市、台南市、
桃園市、新北市、台中市、高雄市、嘉義縣、屏東縣、花蓮縣、台東縣、澎湖縣、
金門縣、連江縣等地區，如圖4-4，除了西部地區，離島及東部地區有有提供民 航服務。
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圖4-4、2010 年，台灣地區航空站之分布
除了工作機會、交通便利性，醫療資源的分布也可能會影響人口移動。了解 醫療資源是否有特別集中在某些縣市的情況，可藉由羅倫茲曲線( Lorenz Curve) 與吉尼係數( Gini Coefficient )來衡量。羅倫茲曲線，是在計算「集中度」時的一 條曲線，通常與吉尼係數併用。而吉尼係數，是一種衡量集中度的方法，通常用 來專指「所得分配的平均度」，此處將所得替換成醫事人員數或醫療院所數，檢 視在戶籍角度、常住人口角度下，醫事人員數或醫療院所數分布的平均度。結果 如圖4-5，以常住人口角度，醫療資源分布，比以戶籍人口角度來的均勻。顯示 醫療資源的分配，也可能與各縣市常住人口數、戶籍人口數之間差異有關連性。
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圖4-5、2010 年，醫療資源分配平均度（勞倫茲曲線）
然而，連江縣的常住人口高於戶籍人口。但是依照連江縣的工作機會、醫療 資源評估，此現象不太合理。再進一步研究，發現過 去 金 門 是 反 攻 大 陸 的 重 要 基 地，馬 祖 在 反 攻 大 陸 的 角 色 以 防 禦 為 主，而 澎 湖 防 部 過 去 最 高 峰 曾 有 二 個 師 駐 防 ， 故 外 島 地 區 有 相 當 多 的 駐 軍 。 但 1997 年 軍 方 執 行 精 實 案5後 ， 金 門 地 區 兵 力 目 前 下 修 為 一 萬 人 左 右 。 而 澎 湖 、 馬 祖 地 區 現 約 各 有 三 到 四 千 人 。 因 此 ， 外 島 地 區 的 常 住 人 數 需 要 調 整 。 將 外島地區常 住人口，扣除駐軍人數16500 人，再根據戶籍比例，加回 22 縣市。
探討完可能與常住人口和戶籍人口之間差異有關連性的因素，並且調整估計 的常住人口後，進一步藉由統計方法(迴歸分析)，了解這些因素可以解釋多少常 住人口和戶籍人口之間的差異程度。