擴增實境問題克服

2.4.1 圖形條碼影像辨識缺點克服

以行動裝置辨識圖形條碼後產生附加資訊的行動導覽方式，使用者必 須持有行動裝置，而現場必須設有行動條碼，此種行動導覽在辨識上較為 穩定但對環境會產生影響。

劉育麟（2011）曾經把擴增實境圖形條碼辨識行動導覽的技術應用於 古蹟內部導覽的行為中，就沒提及影像閃爍的問題。但因辨視需求需要使 用辨識條碼所以需要在內部辨識目標物的表面貼上一張黑白圖，容易影響 現場環境。

圖2.4-1 擴增實境圖形條碼辨識目標物示意圖（一）

（資料來源：擴增實境語音導覽員應用於虛擬空間-以澎湖天后宮為例）

谷霖（2013）在論文中曾經以擴增實境感應二維條碼應用於觀光導覽 的相關研究，在論文中作者提及此種辨識導覽方式在戶外易受光源及角度 影響在辨實時可能產生影像閃爍。在此篇論文中還有一個更大的問題，該 論文對於擴增實境感應二維條碼應用於觀光導覽的製作方式為使用感應二 維條碼而辨識出 3D 物件，但識辨識出來的 3D 物件只能出現於二維條碼上，

和現實環境識完全分開的。

基於上述缺點郭其綱、鄭泰昇（2018）曾經提出以行動裝置辨識無圖 形條碼後產生附加資訊的行動導覽方式，此種辨識方式利用影像折射及紅 外線感應的方式可以將行動條碼對環境的影響降到最低。但這種方式最大 的缺點則是大大的提升了設備數量，此方式使用者需配有紅外線相機大大 降低一般民眾使用的可能性。

圖2.4-2 擴增實境圖形條碼辨識目標物示意圖（二）

（資料來源：結合擴增實境、二維條碼與行動裝置應用於觀光導覽之研究）

圖2.4-3 擴增實境圖形條碼辨識目標物示意圖（三）

（資料來源：擴增實境定位技術應用於建築與城市戶外導覽之研究—以「古蹟導覽系統」與隱形招牌應 用為例）

2.4.2 無標記式擴增實境缺點克服

以行動裝置辨識實際景物影像後產生附加資訊的行動導覽方式，使用 者必須持有行動裝置，而現場需辨識的範圍較大時須設有站立點提示，此 種行動導覽在辨識上較為穩定但易受光源及角度影響，產生辨識不良的現 象，但是相較於圖形條碼影像辨識對環境影響較小，在歷史老街或文化保 存區可以善加利用，可以將既有環境影響降到最低。

最有名的案例為 Verykokou, Ioannidis, and Kontogianni (2014)的 研究擴增實境的三維視覺化，案例是位於希臘雅典古安哥拉的中柱廊，該 研究著重在基於攝影測量的演算法設計（裝置內方位元素與即時場景平面 畫面的對應關係）並結合現地特徵辨識以建立顯示基準，而非採用地理位 置作為辨識條件，希望使用者僅透過裝置的相機視角觀測遺跡現址，即可 在螢幕畫面上的相對應位置投影出古時樣貌的模型。

陳光隆（2012）曾經將實際景物影像辨識行動導覽應用於老街導覽中，

作者以現地的建物立面辨識原建物的模樣，用街道景色辨識出過區街道模 樣，但作者在現場實驗時需要使用者站在特定水溝蓋上拍攝，或是由專人 引導使用者拍攝，若真的要讓遊客自主體驗就不是這麼的方便了。

圖2.4-4 該軟體使用之畫面(Vlahakis et al., 2001)

圖2.4-5 該軟體使用之畫面(陳光隆, 2012)

（資料來源：探討擴增實境應用於建築導覽之行動學習 -以三角湧歷史街區為例）

江翊偉（2018）為了創造不同於以往的擴增實境古蹟體驗，利用動態 捕捉及 SLAM 技術創造出一款攝影機不需要一直對準目標物的擴增實境導覽，

裡面中作者使用螢幕提示，的方式指引使用者將攝影機對準感應物品，而 非現場專人引導或指標引導。

圖2.4-6 該軟體使用之畫面(江翊偉, 2018)

（資料來源：基於 SLAM 之擴增實境技術於史蹟導覽之應用與創作）