研究問題

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第三節、研究問題

總結前述討論，若只考慮原先 Lin (2001)給社會資本的基本定義及功能，社 會資本應能協助個人維持身心健康，而與網路成癮這種心理健康的負面狀態有負 相關。但是過去研究發現社會資本與網路成癮的關係是不一致的，且甚少研究以 Lin (2001)的社會資本的定義與測量去探討。考慮到現今為一個高度數位化的社 會，網路已和日常生活密不可分，本研究認為上網與社會資本的關係在解釋社會 資本和網路成癮的關係扮演重要角色。雖然接觸、使用社會資源有助於人們達成 目標及因應問題，但對於擁有高社會資本，又同時把網路和生活深深結合的人來 說，上網接觸、使用社會資源變得難以避免。而研究證據也顯示上網時數和網路 成癮有顯著正相關。若是從 Lin (2001)的觀點，本研究認為社會資本應與網路成 癮具有負相關，但是由於網路已是現代人不可或缺的，因此，在現代社會，上網 時數、社會資本、網路成癮三者間會呈現怎樣的樣貌，恐需進一步探討。

過去，社會資本與上網時數的關係眾說紛紜，數位烏托邦論(Katz & Rice, 2002)主張兩者間有正相關，數位反烏托邦論(Nye, 2004)認為是負相關，懷疑/社 會決定論(MacKenzie & Wajcman, 1999)認為兩者無關。社會資本－上網的實徵研 究結果也不一致。因為了解社會資本與網路成癮前需要先確立社會資本與上網時 數的關係，而此不一致的可能成因有二：未考慮上網目的、未考慮網路對不同年 齡層的人意義不一樣。方法上，過去探討社會資本－上網關係的研究大多採 Putnam(2000)社會資本所推衍出的測量工具，與本研究在推論時採取之 Lin (2001) 有所不同，而且過往研究並未探討社會資本－上網時數關係在非學生族群、不同 年齡層的關係是否一致。因此，本研究第一個想回答的問題是：在 Lin (2001)定 義的社會資本和上網時數關係為何？而上網目的是否會調節社會資本－上網時 數的關係？社會資本和上網時數的關係又是否會隨年齡層不同而有變化？

研究問題 1-1－社會資本和上網時數有何種關係？

研究問題 1-2－社會資本和上網時數的關係是否受到不同上網目的的調節？

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研究問題 1-3－社會資本和上網時數的關係是否受年齡層調節？

研究問題 1-4－社會資本和上網時數的關係是否同時受到年齡層與上網目的的調 節？

本研究第二個問題欲同時探討社會資本、上網時數與網路成癮的關係，了解 在同時考慮上網時數的情況下，社會資本對於網路成癮能解釋多少。過去不同理 論對社會資本與網路成癮的關係有不同預期：刺激論認為社會資本與網路成癮有 正相關；時間取代論與補償論認為社會資本與網路成癮有負相關。後續研究發現 並不一致。雖然曾有社會資本－網路成癮的研究主張要區分社會資本的來源是在 網路世界又或是在現實生活，但由於本研究採用社會變遷基本調查的次級資料，

並未收錄相關題項而無法深入探討。不過，本研究認為上網目的及年齡也可能是 造成社會資本與網路成癮關係不一致的因素。不同年齡層可能有不同需求，而不 同上網目的滿足的需求又可能會有所差異。更何況，過去探討社會資本－網路成 癮的研究大多採 Putnam(2000)社會資本及非 Andreassen 等人(2012)網路成癮所推 衍出的測量工具，與本研究採取的社會資本(Lin, 2001)和網路成癮(Andreassen et al., 2012)定義不同。

此外，過去網路成癮研究多以青少年、大學學生樣本為主，也沒有比較過不 同年齡層之間的差異(Andreassen, 2015; Koo & Kwon, 2014)，故本研究第二部分 的研究問題如下：

研究問題 2-1－社會資本和網路成癮、上網時數和網路成癮有何種關係？

研究問題 2-2－社會資本、上網時數和網路成癮的關係是否受到上網目的調節？

研究問題 2-3－社會資本、上網時數和網路成癮的關係是否受年齡層調節？

研究問題 2-4－社會資本、上網時數和網路成癮的關係是否同時受到上網目的與 年齡層的調節？

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l C h engchi U ni ve rs it y 第二章、研究方法

第一節、研究設計與研究對象

本論文所使用資料全部係採自行政院科技部補助之「台灣社會變遷基本調查」

第七期第五次計畫，該計畫係由中央研究院社會學研究所執行。本研究為全國性 調查之次級資料分析，以台灣地區(不含福建省金門縣、連江縣)設有戶籍，年齡 在 18 歲(含)以上之一般民眾(2000 年 12 月 31 日前出生)作為母群，並以內政部建 置之各縣市門牌號碼及其位置資料為抽樣依據。研究設計採橫斷式，對所抽取之 民眾進行面對面結構式訪談調查，最終收取 1933 人為樣本。

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第二節、研究工具

一、 人口學資料

研究中所納入的人口學資料包含：性別、年齡、婚姻狀況、工作狀況。詳細 題項及資料處理如下述：

（一）性別：分為男性、女性。

（二）年齡：以 2018 年減去出生年算得實際年齡。為了後續主要研究問題的分 析，並依 18-29 歲、30-39 歲、40-49 歲、50-59 歲及 60 歲以上的年齡區間分成五 種年齡層。

（三）婚姻狀況：題項為「請問您目前的婚姻狀況是？」。選項分別是：單身且 從沒結過婚、已婚、同居、離婚、分居、配偶去世、其他(須說明)。因婚姻狀態 非為核心探討變項，為了簡化分類，本研究參照過去同是台灣社會變遷調查研究 的做法，將婚姻狀態分為已婚與否(林宗弘, 2012)。

（四）工作狀況：題項為「請問下列哪一項是您目前的狀況？」。選項為：有全 職工作、有兼職工作、不固定(打零工)、為家庭事業工作，而且有領薪水、為家 庭事業工作，但沒有領薪水、目前沒有工作、待業中、學生/進修在學且沒有工 作、學生/進修在學且有工作、學徒/受職業訓練者、已經退休、家庭主婦/料理家 務且沒有工作、高齡/身心障礙/生病不能工作、服義務役或替代役、服研發替代 役、無薪假/育嬰假/留職停薪、堅持是全職工作或其他(須說明)。由於過去網路 成癮研究多探討青少年及大學生族群的情況，本研究為了凸顯探討目標和過去的 不同，將學生/進修在學且沒有工作、學生/進修在學且有工作另外編碼為學生類，

剩餘工作狀況編為非學生類，以利後續篩選學生子樣本所用。對於工作狀況本身，

則依比例最大的全職工作(有效樣本的 66.4%)區分為有全職工作和沒有全職工作 兩個類別。

二、 上網

因本研究欲探討社會資本、上網時數、上網目的與網路成癮間的關係，不會

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上網或使用電腦/網路者並不在研究關注的範圍，故僅保留在「請問您從哪一年 開始上網？」題項中回答有上網經驗的樣本。除此之外，本研究還將上網依照不 同指標區分為上網時數及上網目的，詳細內容如下：

（一）上網時數：題項為「您平均每天花多少時間在網路上？」，並以幾小時幾 分鐘的方式回答。編碼後會全數轉以分鐘為單位，並以此作為上網時數指標。

（二）上網目的：上網目的分「社交娛樂」、「工作生活」兩類。社交娛樂題項為

「請問您最近一年來，多常使用社群網站或通訊軟體(例如臉書(Facebook)、部落 格、YouTube、Line、Skype、WeChat 等) 和人聊天、聯絡感情、一起玩遊戲、分 享影音或影片等？」；工作生活題項為「請問您最近一年來，多常透過網路(上網) 買賣東西、辦事情或工作？(例如：瀏覽或查詢資訊、收發 EMAIL、上網繳稅、

買賣股票、住宿訂房、買機票等)」。答項有六種頻率：每天好幾次、幾乎每天、

每個禮拜兩三次、每個月一次或更少、都沒有。

三、 社會資本

本研究之社會資本採過去Lin與Dumin (1986)發展之定位法為測量指標。

此法會事先臚列一組數量不定的職業列表－本研究中為九種：大公司或大企 業老闆、清潔工、美髮師或理髮師、律師、汽車維修工、警察、縣市議員、

新聞記者、醫生－並請受訪者評定是否有認識該職業的人。具體題項為：「請 問在您的家人、親戚、好朋友或其他認識的人裡面，有沒有現在在做下列這 些工作的人？所謂認識，意思是您必須要叫得出他們的名字或稱呼，而且彼 此夠熟，可以跟他們聯絡。如果您認識好幾個人現在在做同一個職業，請選 您最熟的一位。」依Lin與Dumin (1986)的計算方式，以上題項可以產出三種 指標：認識人數(extensity)、最高職業社經地位分數(upper reachability)、最高 職業社經地位與最低職業社經地位分數落差(range)，社會資本分數為三種指 標加權之和。其中，認識人數為單一受訪者所認識的職業數；最高職業社經 地位分數為認識的職業中，最高的社經地位分數；最高－最低社經地位分數

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落差為認識的職業中，最高的社經地位分數減去最低的社經地位分數。然而 因部分受訪者僅認識單一種職業的人，無法計算最高－最低社經地位分數差，

而且認識人數和最後社經地位之加權值相等(見表3-3)，故僅以兩者分數加總 作為社會資本的綜合性指標。其中，因台灣社會變遷調查長期以來均採用黃 毅志(2003)所訂定之職業編碼，故本研究之職業社經地位分數為參考黃毅志 (2008)編制的改良版台灣地區新職業聲望與社經地位量表換算而得。其優點有 二：一來社經地位分數意涵較為貼近台灣母群，二來也較能呼應台灣社會變 遷調查所本之理念。

四、 網路成癮

網路成癮之測量改編自 Andreassen 等人(2012)之卑爾根臉書成癮量尺 (Bergen facebook addiction scale, BFAS)，稱卑爾根社群網路成癮量尺(Bergen social networking addiction scale, BSNAS)，後文以 BSNAS 稱之。因不明原因的 遺漏，本研究僅選取原量尺六題的其中五題作為測量指標，分別是：「一直想用 社群網站或通訊軟體」、「使用社群網站或通訊軟體來忘記個人的問題」、「曾試圖 減少上社群網站或通訊軟體的時間，但是沒有成功」、「無法使用社群網站或通訊 軟體時，會感到困擾或焦躁不安」、「太頻繁使用社群網站或通訊軟體，以致對您 的學業/工作產生負面的影響」，故僅納入凸顯性、心情調整、復發性、戒斷、衝 突性五個向度。為了避免選擇中間項回答的反應傾向，評分方式從原有的自陳式

網路成癮之測量改編自 Andreassen 等人(2012)之卑爾根臉書成癮量尺 (Bergen facebook addiction scale, BFAS)，稱卑爾根社群網路成癮量尺(Bergen social networking addiction scale, BSNAS)，後文以 BSNAS 稱之。因不明原因的 遺漏，本研究僅選取原量尺六題的其中五題作為測量指標，分別是：「一直想用 社群網站或通訊軟體」、「使用社群網站或通訊軟體來忘記個人的問題」、「曾試圖 減少上社群網站或通訊軟體的時間，但是沒有成功」、「無法使用社群網站或通訊 軟體時，會感到困擾或焦躁不安」、「太頻繁使用社群網站或通訊軟體，以致對您 的學業/工作產生負面的影響」，故僅納入凸顯性、心情調整、復發性、戒斷、衝 突性五個向度。為了避免選擇中間項回答的反應傾向，評分方式從原有的自陳式