第一章 緒論
第二節 文獻回顧與探討
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二、 天氣與遊憩活動相關研究
前人研究指出不同的天氣條件會造成不同的遊憩行為（Richardson and Loomis, 2005）。此外，天氣條件不僅會影響遊憩活動的選擇，也會影響旅 遊的意願。
環境心理學的理論一般認為天氣可視為一種刺激物，當刺激過大時會 造成人類行為的壓力，而產生因應的行為。環境行為折衷模式即指出天氣 對人的影響：如下圖 1-1 所示，壓力可視為天氣與調適行為的中介變項，
不同天氣狀態及個人差異形成對天氣的知覺評估，當對於天氣的知覺超出 所能接受的刺激程度時則形成壓力、情緒激動以及負荷，一旦內心評估發 現壓力產生時，則造成「因應」的狀況。此外圖中的虛線代表回饋過程，
當遭遇到壓力且產生「因應」之後，會改變個人因素及對天氣的知覺。高 珮詩（2007）指出，天氣可視為一種壓力刺激來源，壓力指的是遊客在參 與戶外遊憩的過程中體驗到負面的感受，如豪雨會造成安全上的疑慮，或 雨季會造成遊客人數減少等。當遭遇這些負面的壓力時，因而產生調適行 為來減緩，或是避免此種不舒服的情況發生（王正平，2007）。
圖 1-1 環境行為折衷模式－天氣對人的影響 （Bell et al.原著）（聶筱秋等譯，2003）
7 及心情的好壞（Amelung and Viner, 2006）。意料之外的寒冷、乾旱或降雨 可能影響遊客的舒適度及活動 （Scott et al., 2008）。
由於氣候使個人旅遊意象及感知造成差異，因此涉入旅遊決策以及對 旅遊地的忠誠度（Denstadli et al., 2011）。Hübner and Gössling（2012）提 到極端天氣事件下，乾季中突發的暴雨使 56%的初訪遊客及 41%的再訪遊 度的影響（Salib and Sharp, 1999）。而 Coombes and Jones（2010）則指出 高緯度國家面對氣候變遷之下，海岸的遊客行為及使用習慣將改變，例如 較溫暖及乾燥的天氣會增加遊客至海灘作日光浴、曝曬的意願。而本研究 之山區多屬戶外遊憩場域，也易受外在環境影響，引發生理安全的問題。
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（三）外在層面：
外在層面係指影響個體休閒喜好、遊憩參與、遊憩機會的外在因素。
楊宏志（1989）及 Crompton and Kim（2004）分別提到天氣會造成遊憩者 對於遊憩參與的阻礙。Gómez-Martín（2005）及 Thapa（2012）指出天氣 季，將會影響遊憩機會的提供（Richardson and Loomis, 2005）。Hein 等人
（2009）針對氣候變遷對西班牙旅遊業影響中提到，未來環地中海地區在 夏季將越趨高溫及少雨，對於英、德的外國遊客成為阻礙，遊客量預測下 降 26%。同樣為氣候變遷，位於低緯度的泰國則是氣溫及雨量逐年增加，
對避暑的遊客為不利之阻礙因素，遊客因而降低約 22%的造訪次數（the number of visits）（Pongkijvorasin and Chotiyaputta, 2013）。在短期來看，
天氣對旅遊是一項顯著的干擾物（significant disruptor），例如颶風、龍捲
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Lin and Matzarakis（2007）探討台灣四座國家公園的旅遊潛力，定義 各國家公園遊客感覺舒適的生理平衡溫度（ Physiologically Equivalent Temperature, PET）之範圍，研究採多元線性迴歸方法以多項氣候參數來預 討論，各地旅遊產業面臨的衝擊是因不同空間而異的：Scott et al.（2004）
提到在北美洲北部，夏季遊客量因暖化而增加，使其成為全球氣候變遷下
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的潛在受益者；而高緯度的加拿大北部、部分阿拉斯加地區顯示在七月為 遊客量的高峰且旅遊氣候指數（TCI）極高。Coombes and Jones（2010）
對英國海岸的遊憩研究指出，暖化及少雨天氣會增加遊客至海邊旅遊的意 願。中高緯度的西北歐沿海地區，因較暖且長的夏季提高了旅遊舒適度而 使遊憩品質增加（Denstadli et al., 2011）。Førland et al.（2013）則表示預測 北極地區未來將有更溫暖的夏季、雲量增加及更長時間的陰雨天氣，雖溫 暖的氣溫對於旅遊舒適度有助益，然而較潮濕或陰雨則可能影響看到美景 的機率：如午夜太陽。南歐的西班牙過去在夏季為旅遊旺季，然而因溫度 持續上升及越趨乾燥，使得旅遊潛力朝向春秋兩季發展（Hein et al., 2009 ; Amengual et al., 2012）。
若將視角轉移到東南亞熱帶地區，在旅遊業對氣候變遷的影響則恰好 相反，根據 Pongkijvorasin and Chotiyaputta（2013）對泰國 Khaoyai 國家公 園旅遊發展趨勢的研究顯示，過去吸引觀光客來此造訪的原因為涼爽且舒 適的氣候，旅遊旺季為每年 11-2 月份，然氣候預測未來 60 年均溫將增加 攝氏 2 度、炎熱的天數增加、寒冷的天數下降、降雨量增加。研究發現氣 候變遷使造訪人數、公園營收減少，並且降低遊憩價值。
de Freitas（1990）及 de Freitas et al.（2008）等學者曾經發展一套旅遊 天氣類型學（tourism weather typologies），將影響遊憩的天氣因子區分為三 類探討：
11 來說，風及高浪也可能被視為是好壞參半的因子，可能是有益於衝 浪及放風箏；也可能不利於登山健走及釣魚。
此外，Matzarakis（2006）在文章中也依照de Freitas（2001; 2003） 的 分類將氣候因子對遊憩活動之重要性與影響作彙整，以表1-3呈現：
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究著重於陽明山國家公園內多處遊憩點位之遊客人數分析比較，以期能得 知各遊憩區對於遊客影響力較大的天氣因子為何，故本研究天氣因子的選 取包含熱感知、美感知及體感知等多項天氣變項。
四、 評價舒適度之天氣指標
（一）國外天氣舒適度指標
旅遊氣候指數（Tourism Climate Index, TCI）是由學者 Mieczkowski 於 1985 年提出，係針對踏青、登山健行等一般遊憩活動從事時，具影響之 天氣要素作系統性的評估，能綜合性的評定旅遊氣候舒適度。
該指數將七項氣候要素整合：包括月平均高溫（monthly means for maximum daily temperature）、月均溫（mean daily temperature）、最低相對 濕度 （minimum daily relative humidity）、月平均濕度（mean daily relative humidity）、月雨量（total precipitation）、總日照時數（total hours of sunshine）、 平均風速（average wind speed）。再將上述要素合併成五個次指數
（sub-indices）：（1）日間熱舒適度指標（Daytime Comfort Index, CId）；（2）
全日熱舒適度指標（Daily Comfort Index, CIa）；（3）降雨（precipitation, P）；
（4）日照（sunshine, S）；（5）風（wind, W），查表後分別給予權重計算即 可得出分數。以下分別針對次指數（sub-indices）作介紹：
1. 日間熱舒適度指標（Daytime Comfort Index, CId）：
CId 表示大多數遊客在外活動之時間，一般來說為中午 12 時至 16 時 這段時間，其計算自日均高溫及日均最小相對濕度，查圖 1-2 熱舒適值表 可得出等級分數。並且由於其發生的時間較能代表多數遊客的實際體驗，
因此計算權重最高（40%）。
13 2. 全日熱舒適度指標（Daily Comfort Index, CIa）：
CIa 是指整日 24 小時之平均熱舒適度，計算自日均溫及日均相對濕度，
查圖 1-2 熱舒適值表可得出等級分數。
圖 1-2 TCI 指數熱舒適值表（引自 ASHRAE；轉引自 Mieczkowski,1985）
3. 降雨指標（precipitation, P）：
表 1-4 TCI 降雨（P）次指標分級標準
平均月降雨量 等級
0.0-14.9mm 5.0
15.0-29.9mm 4.5
30.0-44.9mm 4.0
45.0-59.9mm 3.5
60.0-74.9mm 3.0
75.0-89.9mm 2.5
90.0-104.9mm 2.0
105.0-119.9mm 1.5
120.0-134.9mm 1.0
135.0-149.9mm 0.5
≧150.0mm 0.0
註：表格引自 Mieczkowski（1985）
降雨被視為舒適度的負因子，雖然降雨類型及時間分布亦會造成影響，
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1 Mieczkowski（1985）之日照分級標準所採用之單位為「每日」之日照小時，本研究配合
大氣資料庫的統計數據是以每月加總之日照時數，將原表格數據加以修改。
15 的熱負擔增加。因此風指標的評價利用溫度及風速作雙重評價：分為一般 系統（Normal system）、信風系統（Trade wind system）及熱氣候系統（Hot climate system）。計算自平均風速，查表 1-6 可得出等級分數。
1.61-2.51 2.52-3.39
5.50-6.75 4.0
2.52-3.39 - 3.5
3.40-5.50 1.61-2.51
6.76-7.99 3.0
3 Mieczkowski（1985）之風速分級標準所採用之單位 km/h，本研究配合大氣資料庫的統
計單位為 m/s，將原表格數據加以修改。
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20～29 2 很不舒適（very unfavourable）
10～19 1 極不舒適（extremely unfavourable）
-9～9 0 無法進行旅遊活動（impossible）
-30～-10 -1 無法進行旅遊活動（impossible）
TCI 量表可用以評價世界各地旅遊點位的氣候資源，或一個旅遊地點 不同時間的舒適感受。使用易解釋的尺度將天氣舒適感受劃分為 11 等級，
例如其中 50-59 為可接受（acceptable）、60-69 為舒適（good）、80-89 為極 佳（excellent）、90-100 為最理想（ideal）。此指數作為探究氣候變化對於 旅遊氣候資源的影響，為實用性的工具（Scott and McBoyle, 2001）。在國 外近年來有數位學者使用 TCI 指數作為旅遊地區氣候之潛力進行研究，包 括 Scott and McBoyle（2001）、 Matzarakis（2006）、de Freitas et al.（2008）、
Amengual et al.（2012）。
（二）中國大陸天氣舒適度指標
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2. 風效指數：此指數是由國外之風寒指數（wind-chill index）演變而來，
除了表徵在寒冷環境條件下，風速與溫度對裸露人體的散熱影響外，
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1. 不爽指數（discomfort index）
不爽指數是 1957 年由美國研究人員 Thom and Bosen（1959）所提倡，
主要為了冷氣房而設計開發，以數字直觀顯示人體隨著氣溫和溼度的變化
2. 風寒指數（wind-chill index）
所謂風寒指數，係指任何溫度和風速兩因子造成人體的冷卻作用。風 寒指數是基於人體裸露於無陽光照射下，每單位（平方公尺）皮膚面積上
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