天氣因子對陽明山國家公園不同遊憩區遊客人數變動趨勢之分析

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(1)國立臺灣師範大學地理學系第四十三屆碩士論文. 指導教授：廖學誠研究生：陳玉衡. 中華民國一Ｏ三年六月.

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(3) 國立臺灣師範大學地理研究所碩士論文摘要研究所別：地理學系碩士班論文名稱：天氣因子對陽明山國家公園不同遊憩區遊客人數變動趨勢之分析指導教授：廖學誠研究生：陳玉衡論文內容：共一冊，約六萬兩千餘字，分五章十五節，並以五百字扼要說明內容. 摘要在戶外遊憩場域中，天氣是旅遊的資源，本身具觀光吸引力外，也是影響遊憩活動品質的重要因子之一。旅遊期間天氣條件的舒適程度，將影響遊客感知，進而影響遊客人數的變動趨勢。本研究欲檢視陽明山國家公園 2000-2012 年九處遊憩據點，其各項天氣條件的舒適感受是否呈現在遊客人數變化中，分析各遊憩區對於遊客人數變動具相關且達顯著影響之天氣因子，並評價其旅遊天氣舒適指標之適用性。資料選取園區內兩座氣象站量測的氣溫、雨量、濕度、風速、日照、降雨日數等六項因子，配合三項天氣指標：舒適度指數(Temperature Humidity Index, THI)、旅遊氣候指數 (Tourism Climate Index, TCI)及人體舒適度指數(ssd)予以分級。研究方法採行量化分析，以描述性統計了解研究期間遊客人數及天氣因子之概況、使用 t 檢定(t-test)檢視天氣因子的顯著性、最後採用變異數分析(ANOVA)檢視各遊憩區具有解釋力的天氣指標。陽明山區遊客人數變動趨勢皆有季節規律性，對於天氣的感知偏重可分為四種類型。此外陽明山國家公園不同遊憩區之地理位置及觀光資源類型的差異，使得高海拔遊憩區之遊客人數變化受到天氣舒適感受影響較大，此結果可供日後遊憩區經營管理之參考。另外，天氣舒適指標分析，也顯示 TCI 指標的分級對陽明山高海拔地區的遊客人數解釋程度最高。關鍵詞：天氣因子、遊客人數、天氣指標、旅遊舒適度、陽明山遊憩區. i.

(4) National Taiwan Normal University Gradute School of Geography Master’s Thesis Thesis Title: The study of the weather factors to the variation trend of the numbers of visitors at different recreational sites in Yangmingshan National Park Thesis Director: Shyue-Cherng Liaw Thesis Author: Yu-Heng Chen. Abstract Weather is one of the sources of tourism, and plays an important role in outdoor activities. It has the sightseeing attractiveness, and will be one of the important factors influencing the quality of outdoor activities. The comfort levels of weather will not only have significant influence on the perception of visitors, but also have further influence on the variation trend of visitors’ amount. The study is aimed to examine the variation trend of visitors’ amount caused by comfort levels of weather at 9 recreational sites in the Yangmingshan National Park. It also analyzes the influence of weather factors on the variation trend of visitors’ amount at each recreational site. In addition, the adaptability of the weather comfort index of traveling is also evaluated in this study. The six weather data, including temperatures, rainfalls, humidity, wind speeds, sunshine and rainy days, are collected from two weather stations at the park. These data are incorporated into three weather index, Temperature Humidity Index (THI), Tourism Climate Index (TCI), and SSD Index (ssd), for classification of comfort levels. The descriptive statistics is applied to understand the variations of the visitors’ amount caused by the weather factors. The study also uses t-test to examine the significance of weather factors. Moreover, the ANOVA is used to examine the adaptability of weather index at each recreational site. The variation trend of visitors’ amount at the Yangmingshan National Park has significant seasonal pattern, and the weather perception could be classified into four categories. In addition, based on the location and tourism sources at different recreational sites, the variation trend of visitors’ amount at higher elevation sites is variously affected by weather perception of comfort levels. This study result could be as reference for the management of recreational sites in the future. Besides, the weather comfort level analysis indicates that the classification of TCI index will be the highest explicable to the variation of the visitors’ amount at the high elevation recreational sites. Key words: Weather factors, The numbers of visitors, Weather index, Travel comfort, Yangmingshan recreational sites ii.

(5) 目錄第一章緒論 ........................................................................................................ 1 第一節研究動機與目的 ................................................................................ 1 第二節文獻回顧與探討 ................................................................................ 3 第三節研究設計與方法 .............................................................................. 21 第二章陽明山國家公園遊憩區遊客人數分析 .............................................. 29 第一節陽明山整體遊客人數概況 .............................................................. 29 第二節各個遊憩區遊客人數概況 .............................................................. 33 第三節小結 .................................................................................................. 60 第三章陽明山地區天氣因子分析 .................................................................. 63 第一節竹子湖氣象站氣象特性 .................................................................. 63 第二節鞍部氣象站氣象特性 ...................................................................... 78 第三節小結 .................................................................................................. 92 第四章天氣因子與遊客人數關係之探討 ...................................................... 95 第一節遊客人數與天氣因子之相關分析 .................................................. 95 第二節陽明山地區各月份天氣指數之計算 ............................................ 103 第三節遊客人數與天氣指數之變異數分析 ............................................ 118 第四節小結 ................................................................................................ 130 第五章結論與建議 ........................................................................................ 133 第一節結論 ................................................................................................ 133 第二節研究限制與建議 ............................................................................ 135 參考文獻 .......................................................................................................... 136 附錄 .................................................................................................................. 141 附錄一陽明山國家公園各遊憩據點遊客人數（2000-2012） ............... 141 附錄二歷年遊憩據點遊客人數分配 ........................................................ 146 附錄三氣象站天氣數據（2000-2012） ................................................... 148 附錄四陽明山地區各月份天氣指標（2000-2012） ............................... 156 附錄五各遊憩區不同天氣指標評價下的月均遊客數 ............................ 159. iii.

(6) 圖目錄圖 1-1 環境行為折衷模式－天氣對人的影響...............................................6 圖 1-2 TCI 指數熱舒適值表 .......................................................................13 圖 1-3 陽明山國家公園簡圖.........................................................................22 圖 1-4 陽明山各遊憩據點與氣象測站相對位置圖.....................................22 圖 1-5 研究架構圖.........................................................................................24 圖 1-6 研究流程圖.........................................................................................25 圖 2-1 陽明山區九處遊憩據點及整體年遊客人數統計.............................30 圖 2-2 陽明山整體遊客人數總計（2000-2012） .......................................30 圖 2-3 陽明山整體遊客人數總量變化趨勢（2000-2012） .......................32 圖 2-4 陽明山整體每月平均遊客量.............................................................32 圖 2-5 小油坑遊憩區年遊客人數（2000-2012） .......................................33 圖 2-6 小油坑遊憩區遊客人數變化趨勢.....................................................35 圖 2-7 小油坑遊憩區每月平均遊客量 .......................................................35 圖 2-8 大屯遊憩區年遊客人數（2000-2012） ...........................................36 圖 2-9 大屯遊憩區遊客人數變化趨勢.........................................................38 圖 2-10 大屯遊憩區每月平均遊客量...........................................................38 圖 2-11 冷水坑遊憩區年遊客人數（2000-2012） .....................................39 圖 2-12 冷水坑遊憩區遊客人數變化趨勢...................................................41 圖 2-13 冷水坑遊憩區月平均遊客量...........................................................41 圖 2-14 擎天崗遊憩區年遊客人數（2000-2012） .....................................42 圖 2-15 擎天崗遊憩區遊客人數變化趨勢...................................................44 圖 2-16 擎天崗遊憩區月平均遊客量...........................................................44 圖 2-17 龍鳳谷遊憩區年遊客人數（2000-2012） .....................................45 圖 2-18 龍鳳谷遊憩區遊客人數變化趨勢...................................................47 圖 2-19 龍鳳谷遊憩區月平均遊客量...........................................................47 圖 2-20 遊客中心年遊客人數（2000-2012） .............................................48 圖 2-21 遊客中心遊客人數變化趨勢...........................................................50 圖 2-22 遊客中心月平均遊客量...................................................................50 圖 2-23 陽明書屋年遊客人數（2000-2012） .............................................51 iv.

(7) 圖 2-24 陽明書屋遊客人數變化趨勢 .......................................................... 53 圖 2-25 陽明書屋月平均遊客量 .................................................................. 53 圖 2-26 陽明公園年遊客人數（2000-2012） ............................................. 54 圖 2-27 陽明公園遊客人數變化趨勢 .......................................................... 56 圖 2-28 陽明公園每月平均遊客量 ............................................................ 56 圖 2-29 童軍露營場年遊客人數（2000-2012） ......................................... 57 圖 2-30 童軍露營場遊客人數變化趨勢 ...................................................... 59 圖 2-31 童軍露營場月平均遊客量 .............................................................. 59 圖 2-32 2000-2012 年各遊憩區累積遊客人數總計 .................................. 60 圖 3-1 竹子湖氣象站年均溫趨勢圖（2000-2012） ................................... 63 圖 3-2 竹子湖氣象站年平均高溫趨勢圖（2000-2012） ........................... 64 圖 3-3 竹子湖氣象站月均溫及月均高溫變化（2000-2012） ................... 64 圖 3-4 竹子湖氣象站歷年不同月份月均溫差異（2000-2012） ............... 65 圖 3-5 竹子湖氣象站年相對濕度趨勢圖（2000-2012） ........................... 66 圖 3-6 竹子湖氣象站年最小相對濕度趨勢圖（2000-2012） ................... 66 圖 3-7 竹子湖氣象站月平均濕度變化（2000-2012） ............................... 67 圖 3-8 竹子湖氣象站歷年不同月份月平均濕度差異（2000-2012） ....... 68 圖 3-9 竹子湖氣象站年降雨量趨勢圖（2000-2012） ............................... 68 圖 3-10 竹子湖氣象站月平均雨量變化（2000-2012） ............................. 69 圖 3-11 竹子湖氣象站歷年不同月份月雨量差異（2000-2012） ............. 70 圖 3-12 竹子湖氣象站年降雨日數趨勢圖（2000-2012） ......................... 71 圖 3-13 竹子湖氣象站月平均降雨日數變化（2000-2012） ..................... 72 圖 3-14 竹子湖氣象站歷年不同月份月降水日數差異（2000-2012） ..... 73 圖 3-15 竹子湖氣象站年日照時數趨勢圖（2000-2012） ......................... 73 圖 3-16 竹子湖氣象站月日照時數變化（2000-2012） ............................. 74 圖 3-17 竹子湖氣象站歷年不同月份月日照時數差異（2000-2012） ..... 75 圖 3-18 竹子湖氣象站年平均風速趨勢圖（2000-2012） ......................... 75 圖 3-19 竹子湖氣象站月平均風速變化（2000-2012） ............................. 76 圖 3-20 竹子湖氣象站歷年不同月份月平均風速差異（2000-2012） ..... 77 圖 3-21 鞍部氣象站年均溫趨勢圖（2000-2012） ..................................... 78 v.

(8) 圖 3-22 鞍部氣象站年平均高溫趨勢圖（2000-2012） .............................79 圖 3-23 鞍部氣象站月均溫及月均高溫變化（2000-2012） .....................79 圖 3-24 鞍部氣象站歷年不同月份月均溫差異（2000-2012） .................80 圖 3-25 鞍部氣象站年相對濕度趨勢圖（2000-2012） .............................81 圖 3-26 鞍部氣象站年最小相對濕度趨勢圖（2000-2012） .....................81 圖 3-27 鞍部氣象站月平均濕度變化（2000-2012） .................................82 圖 3-28 鞍部氣象站歷年不同月份月平均濕度差異（2000-2012） .........83 圖 3-29 鞍部氣象站年降雨量趨勢圖（2000-2012） .................................83 圖 3-30 鞍部氣象站月平均雨量變化（2000-2012） .................................84 圖 3-31 鞍部氣象站歷年不同月份月雨量差異（2000-2012） .................85 圖 3-32 鞍部氣象站年降雨日數趨勢圖（2000-2012） .............................86 圖 3-33 鞍部氣象站月平均降雨日數變化（2000-2012） .........................86 圖 3-34 鞍部氣象站歷年不同月份月降水日數差異（2000-2012） .........87 圖 3-35 鞍部氣象站年日照時數趨勢圖（2000-2012） .............................88 圖 3-36 鞍部氣象站月日照時數變化（2000-2012） .................................88 圖 3-37 鞍部氣象站歷年不同月份月日照時數差異（2000-2012） .........89 圖 3-38 鞍部氣象站年平均風速趨勢圖（2000-2012） .............................90 圖 3-39 鞍部氣象站月平均風速變化（2000-2012） .................................90 圖 3-40 鞍部氣象站歷年不同月份月平均風速差異（2000-2012） .........91 圖 4-1 各月份 THI 指數出現次數累計圖（2000-2012 年）..................105 圖 4-2 研究期間各月份 THI 指數平均值（2000-2012 年）....................105 圖 4-3. 竹子湖氣象站 THI 指數變化趨勢 ................................................106. 圖 4-4. 鞍部氣象站 THI 指數變化趨勢 ....................................................106. 圖 4-5. 各月份 TCI 指數出現次數累計圖（2000-2012 年） ................109. 圖 4-6 TCI 高峰分佈的六種型態 .............................................................110 圖 4-7 竹子湖氣象站月平均 TCI 次指數組成 ..........................................110 圖 4-8 鞍部氣象站月平均 TCI 次指數組成 ..............................................111 圖 4-9 研究期間各月份 TCI 指數平均值（2000-2012 年） ....................112 圖 4-10 竹子湖氣象站 TCI 指數變化趨勢 ................................................113 圖 4-11 鞍部氣象站 TCI 指數變化趨勢 ....................................................113 vi.

(9) 圖 4-12 各月份 SSD 指數出現次數累計圖（2000-2012 年） .............. 115 圖 4-13 研究期間各月份 SSD 指數平均值（2000-2012 年） ................ 116 圖 4-14 竹子湖氣象站 SSD 指數變化趨勢 ............................................... 117 圖 4-15 鞍部氣象站 SSD 指數變化趨勢 ................................................... 117. vii.

(10) 表目錄表 1-1 台灣地區國家公園員額、面積與遊客量比較...................................3 表 1-2 陽明山國家公園相關研究...................................................................4 表 1-3 旅遊氣候之重要性及其影響.............................................................11 表 1-4 TCI 降雨（P）次指標分級標準 .....................................................13 表 1-5 TCI 日照（S）次指標分級標準 .....................................................14 表 1-6 TCI 風（W）次指標分級標準 .......................................................15 表 1-7 旅遊氣候指數（TCI）得分等級標準 ..............................................16 表 1-8 中國大陸上海市人體舒適度指數等級表.........................................18 表 1-9 中央氣象局舒適度指數訂定標準.....................................................19 表 1-10 評價舒適度之天氣指標列表...........................................................20 表 2-1 花季及非花季期間之每月平均遊客量間之 t 檢定 .........................55 表 2-2 各遊憩區年際遊客人數趨勢分析表.................................................61 表 2-3 各遊憩區月際遊客人數趨勢分析表.................................................61 表 4-1 竹子湖氣象站天氣因子相關矩陣.....................................................96 表 4-2 鞍部氣象站天氣因子相關矩陣.........................................................96 表 4-3 四個遊憩區遊客人數與鞍部氣象站天氣因子相關分析.................97 表 4-4 五個遊憩區遊客人數與竹子湖氣象站天氣因子相關分析.............98 表 4-5 陽明公園花季與非花季期間相關分析比較...................................102 表 4-6 竹子湖氣象站各月份 THI 指數分級（2000-2012 年）................103 表 4-7 鞍部氣象站各月份 THI 指數分級（2000-2012 年）....................104 表 4-8 竹子湖氣象站各月份 TCI 指數分級（2000-2012 年） ................107 表 4-9 鞍部氣象站各月份 TCI 指數分級（2000-2012 年） ....................108 表 4-10 竹子湖氣象站各月份 SSD 指標分級（2000-2012 年） ..............114 表 4-11 鞍部氣象站各月份 SSD 指數分級（2000-2012 年） .................115 表 4-12 小油坑遊憩區各項天氣指數變異數分析摘要表.........................119 表 4-13 大屯遊憩區各項天氣指數變異數分析摘要表.............................120 表 4-14 冷水坑遊憩區各項天氣指數變異數分析摘要表.........................121 表 4-15 擎天崗遊憩區各項天氣指數變異數分析摘要表.........................122 viii.

(11) 表 4-16 龍鳳谷遊憩區各項天氣指數變異數分析摘要表 ........................ 123 表 4-17 遊客中心各項天氣指數變異數分析摘要表 ................................ 124 表 4-18 陽明書屋遊憩區各項天氣指數變異數分析摘要表 .................... 125 表 4-19 陽明公園花季期間各項天氣指數變異數分析摘要表 ................ 126 表 4-20 陽明公園非花季期間遊憩區各項天氣指數變異數分析摘要表 126 表 4-21 陽明公園全年遊憩區各項天氣指數變異數分析摘要表 ............ 127 表 4-22 童軍露營場遊憩區各項天氣指數變異數分析摘要表 ................ 128 表 4-23 陽明山各遊憩區變異數分析顯著性檢定表 ................................ 129. ix.

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(13) 第一章緒論第一節研究動機與目的台北盆地，得天獨厚地擁有一座美麗的後花園。春天百花爭艷、夏天清涼避暑、秋天芒花扶搖、冬季溫泉養身，陽明山國家公園四季的景色多樣，近年來民眾對於休閒旅遊的重視，陽明山成為台北民眾郊外遊憩的活動空間，肩負珍稀自然資源的保護職責，更是政府推廣生態環境教育的重要場域。根據內政部營建署（2013）統計，自 2002 至 2011 年期間，陽明山在台灣八座國家公園中平均遊客人數居冠，因地理位置及交通便捷之故，單位面積承受之遊客量也十分可觀。陽明山各遊憩區中又以花鐘著名的陽明公園參觀量最突出，在每年春天櫻花、杜鵑花盛開的季節，總吸引上百萬遊人前來，儼然成為台灣北部春季最熱門的觀光景點，然而也常有感嘆花開不逢時的相關新聞報導：. 就以陽明山地區最具盛名的花季活動舉辦期間來說，每年的二月至三月間常遇到北台灣陰雨綿綿的濕冷天氣，因此總有人自我調侃：究竟是去欣賞陽明山花季，抑或是去被「雨季」欣賞？！儘管目前台灣的天氣預報. 1.

(14) 已具相當準確性，然而戶外遊憩活動對於外在環境具高度敏感性，故對旅遊氣候的掌握亦為遊憩區經營管理之關鍵。天氣是旅遊的資源，本身具觀光的吸引力，另一方面也是做為影響遊憩地點選擇的因素（李銘輝，2000）。因此天氣是開展旅遊活動的雙重因子：適宜的氣候，構成優良的遊憩空間，促進遊憩活動的進行，進而使遊客獲得良好的遊憩體驗；相對來說，天氣變化亦是限制阻礙，如下雨、沒太陽總是在遊憩活動中扮演讓人感到「掃興」的因子，可能降低遊客前往遊憩區的意願，或在遊程中產生諸多不便限制。前人研究指出天氣因子對心情、舒適感及滿意度有顯著影響，如 Howarth and Hoffman（1984）、Stathopoulos et al.（2004）、Gómez-Martín（2005）、Amelung and Viner（2006）及 Hübner and Gössling（2012）等。近年來氣候變遷的議題之下，歐美國家針對各項氣候因子對遊憩滿意度及遊客行為有諸多探討。回顧國內，遊憩活動的相關研究多為綜合性的遊客識覺評估與遊客行為調查，甚少將旅遊天氣視為單一因子作探究，對於旅遊天氣舒適度的評估與指標分析之研究亦缺乏，本研究適可補足台灣旅遊天氣相關研究之不足。至此，本研究針對陽明山區九處不同性質之遊憩區，產生以下研究之發想：欲探討各遊憩區的遊客人數，是否受逐年天氣條件變異之影響？而對於陽明山遊客人數變動具有顯著影響的天氣因子為何？不同遊憩區遊客是否有不同的天氣感知偏重？整體來看，天氣指標對於陽明山區的旅遊舒適評估的適宜程度為何？綜上所述，將本研究希冀探討的問題歸結下列三點，為主要研究目的：（一）分析 2000-2012 年間陽明山九處遊憩區遊客人數變動趨勢；（二）檢視陽明山九處遊憩區與遊客人數達顯著相關之天氣因子；（三）分析天氣舒適度與各遊憩區遊客人數變動情形，並評價不同天氣指標之適用性。 2.

(15) 第二節文獻回顧與探討一、陽明山國家公園相關研究陽明山國家公園成立於 1985 年 9 月，為台灣第 3 座國家公園，設立目的主要為保育園區內的火山地質、溫泉、瀑布、草原、闊葉林、蝴蝶、鳥類等資源（魏宏晉，2010）。根據表 1-1 內政部營建署之統計資料（2012），陽明山國家公園園區總面積約 11,455 公頃，為台灣本島的國家公園中面積最小者；園區位置因毗鄰大台北都會區，交通易達性高，近十年（2002-2011）平均遊客人數居八座國家公園之冠。由此可知，其遊憩資源使用及單位土地面積所承載的遊客量極高。表 1-1 台灣地區國家公園員額、面積與遊客量比較資料日期：2012 年 2 月. 單位：人，公頃. 項目. 墾丁. 玉山. 陽明山. 太魯閣. 雪霸. 金門. 東沙. 台江. 編制員額. 80. 80. 65. 80. 80. 65. 40. 56. 103. 103. 102. 100. 71. 61. 39. 46. 33,289. 105,490. 11,455. 92,000. 76,850. 3,719. 353,667. 39,310. 陸域. 18,083. 105,490. 11,455. 92,000. 76,850. 3,719. 168.97. 4,905. 海域. 15,206. 0. 0. 0. 0. 0. 353,498. 34,504. 4,142,418 1,226,624 4,258,775 3,985,718. 556,222. 983,844. 10,458. 557,830. 3. 3. 1. 1. 預算員額面積合計. 遊客人數. a. 管理站 a. 4. 4. 4. 4. 遊客人數為 2002-2011 年平均數. （引用自內政部營建署 101 年統計資料）基於成立較早、鄰近都會區等原因，前人對於陽明山國家公園的研究相當豐富，切入角度亦多元，經由國內碩博士論文資料庫檢索後，本研究依研究主題劃分為十大研究類別，經文章篇數統計整理成表 1-2：園區經. 3.

(16) 營管理（18 篇）、遊客識覺（16 篇）、環境評估與規劃（13 篇）三大類，是以往探討較多的面向。表 1-2 陽明山國家公園相關研究統計篇數. 編號. 類別. 研究主題列舉. 1.. 園區經營管理. 2.. 遊客識覺. 解說導覽、行政管理、保育、民眾參 18 與、行政策略景觀偏好、景觀意象、地方依戀、 16 遊憩體驗. 3.. 環境評估與規劃. 土地使用、災害評估、景觀規劃、生態廊道、坡地研究. 13. 4.. 動植物保育. 生物多樣性、流浪犬、微生物. 12. 5.. 生態旅遊. 生態旅遊策略、綠色旅遊. 9. 6.. 環境教育. 教學設計、推廣歷程. 8. 7.. 遊客行為. 不當行為、遊憩態度、遊憩需求與選擇. 7. 8.. 園區硬體設施. 步道設施、汙水處理、纜車. 7. 9.. 其他. GIS 應用、景觀安全、人文資產保存. 6. 10.. 遊憩效益. 開發與永續、經濟價值評估. 3. 合計. 99 （本研究整理）. 陽明山遊客知覺及意象的相關研究中，朱念慈（1989）曾就不同大氣景觀的變化是否影響遊客之景觀偏好加以探討，並以問卷方式調查影響大氣景觀偏好之相關因素。研究結果發現其偏好以晨昏景觀為佳，晴天、陰天、雲霧、雪景次之，而以雨天偏好為最低。同時遊客所從事的遊憩活動及其個人特質會影響其景觀的偏好。並建議經營管理單位建立詳細的大氣資源資料，根據遊客特質與所提供之遊憩活動作景觀設施的加強，以使大氣景觀資源作豐富之開發利用。梁國常（2002）則採用質性研究的取向，以參與觀察為主軸，同時蒐. 4.

(17) 集質性及量化資料作交叉檢核，從遊客的空間知識獲取過程與遊憩區的景觀建構角度切入，探討遊客的空間認知意象。其研究結果發現，遊客對於空間知識的獲取過程，是在遊憩活動中透過對明顯地物、地貌、地景的掌握，擷取其相關訊息，進而獲得對遊憩區的整體印象。洪國玹（2008）認為遊客行為受到社經特性及其對旅遊地環境認知與態度的影響，其結果直接影響到旅遊地的體驗品質。透過問卷調查進行實證研究，瞭解旅遊行為、遊客特性、遊客體驗歷程與遊客對陽明山國家公園環境認知之關係。調查發現實際的遊憩活動類型及遊憩動機皆超過國家公園當初設立所應具備之功能與供給範疇，顯示陽明山國家公園之遊客遊憩型態已經改變。此外，遊客的環境認知因不同遊客特性有顯著差異，然其遊客行為卻與一般都市公園並無差異，顯示遊客普遍缺乏應有之環境教育學習與對國家公園應有之態度與規範。蕭源宏（2010）曾就 2010 年陽明山花季期間，採用問卷方式調查遊客背景與特性，並針對遊客對陽明山花季之旅遊意象、滿意度與重遊意願分析其相關情形，皆具有高度相關。然此研究僅針對單一年份進行調查，整體研究假設與結果雖具顯著相關，然無法得知對於其他年份是否可以類推、是否在不同年份會受到不同外部環境因子影響遊客意象、滿意度及再訪意願？經由以上探討，可知前人於陽明山國家公園遊客認知研究已有諸多探討，然而大多針對單一期間或年份，透過訪談、問卷調查了解其特性，時間尺度皆較短，無法看出長期趨勢；此外陽明山國家公園多為戶外遊憩場域，在環境心理學中提到環境外部因子的刺激會造成遊客認知意象的反應，進而增加或減少調適行為，因此本研究以天氣因素對遊客人數的變動趨勢為主要的研究課題，探討戶外遊憩場域中天氣因子對遊客人數變動趨勢之影響。. 5.

(18) 二、天氣與遊憩活動相關研究前人研究指出不同的天氣條件會造成不同的遊憩行為（Richardson and Loomis, 2005）。此外，天氣條件不僅會影響遊憩活動的選擇，也會影響旅遊的意願。環境心理學的理論一般認為天氣可視為一種刺激物，當刺激過大時會造成人類行為的壓力，而產生因應的行為。環境行為折衷模式即指出天氣對人的影響：如下圖 1-1 所示，壓力可視為天氣與調適行為的中介變項，不同天氣狀態及個人差異形成對天氣的知覺評估，當對於天氣的知覺超出所能接受的刺激程度時則形成壓力、情緒激動以及負荷，一旦內心評估發現壓力產生時，則造成「因應」的狀況。此外圖中的虛線代表回饋過程，當遭遇到壓力且產生「因應」之後，會改變個人因素及對天氣的知覺。高珮詩（2007）指出，天氣可視為一種壓力刺激來源，壓力指的是遊客在參與戶外遊憩的過程中體驗到負面的感受，如豪雨會造成安全上的疑慮，或雨季會造成遊客人數減少等。當遭遇這些負面的壓力時，因而產生調適行為來減緩，或是避免此種不舒服的情況發生（王正平，2007）。. 圖 1-1 環境行為折衷模式－天氣對人的影響（Bell et al.原著）（聶筱秋等譯，2003） 6.

(19) 天氣是觀光的重要資源，同時也是旅遊的阻礙、限制（Smith, 1993）。回顧過去國內外與觀光遊憩相關的天氣知覺研究，統整其影響與調適主要可分為心理、生理、外在層面：（一）心理層面：遊憩體驗包括了許多心理反應，如滿意度、舒適感、再訪意願、忠誠度等。Howarth and Hoffman（1984）提到濕度、溫度以及日照時數對於心情會有顯著的影響。Stathopoulos et al.（2004）表示天氣會影響人類對於戶外環境的舒適感。Gómez-Martín（2005）指出天氣會影響滿意程度的高低，有陽光的好天氣會讓遊憩者對遊憩區感到滿意，而壞天氣則會造成遊憩者內心的不悅導致遊憩行為的中止；氣候變化可能影響戶外遊憩時的舒適度及心情的好壞（Amelung and Viner, 2006）。意料之外的寒冷、乾旱或降雨可能影響遊客的舒適度及活動（Scott et al., 2008）。由於氣候使個人旅遊意象及感知造成差異，因此涉入旅遊決策以及對旅遊地的忠誠度（Denstadli et al., 2011）。Hübner and Gössling（2012）提到極端天氣事件下，乾季中突發的暴雨使 56%的初訪遊客及 41%的再訪遊客感到不滿意。Førland et al.（2013）則指出全球暖化之下北極地區較長的夏天及陰雨天氣，溫暖的氣溫對於旅遊舒適度有助益。（二）生理層面：遊憩體驗也會影響生理方面的感受，許多醫學研究指出天氣與疾病有相關性，例如氣溫過高易中暑、氣溫過低易失溫。研究指出氣溫與濕度會造成人體生理的變化，如血管的擴張等，故造成疾病的原因多為氣溫與濕度的影響（Salib and Sharp, 1999）。而 Coombes and Jones（2010）則指出高緯度國家面對氣候變遷之下，海岸的遊客行為及使用習慣將改變，例如較溫暖及乾燥的天氣會增加遊客至海灘作日光浴、曝曬的意願。而本研究之山區多屬戶外遊憩場域，也易受外在環境影響，引發生理安全的問題。. 7.

(20) （三）外在層面：外在層面係指影響個體休閒喜好、遊憩參與、遊憩機會的外在因素。楊宏志（1989）及 Crompton and Kim（2004）分別提到天氣會造成遊憩者對於遊憩參與的阻礙。Gómez-Martín（2005）及 Thapa（2012）指出天氣會影響交通或通訊系統的流暢度以及便利性，例如濃霧造成道路封閉、暴雨造成山路坍塌，導致無法前往的情況。天氣也會造成交通安全性的問題， Golob and Recker（2003）指出光線的強弱及乾濕度會影響交通流量及交通意外的發生。Gómez-Martín（2005）指出天氣條件是地理空間的一部分，從事戶外活動時，遊憩者會考量天氣的狀況，希望能享受安全、舒適的旅程；然而當面對惡劣天候時，人們不得不改變遊憩空間，由戶外活動轉向室內參訪。全球氣候變遷之下，天氣型態的改變，如較長的溫暖夏季及較短的冬季，將會影響遊憩機會的提供（Richardson and Loomis, 2005）。Hein 等人（2009）針對氣候變遷對西班牙旅遊業影響中提到，未來環地中海地區在夏季將越趨高溫及少雨，對於英、德的外國遊客成為阻礙，遊客量預測下降 26%。同樣為氣候變遷，位於低緯度的泰國則是氣溫及雨量逐年增加，對避暑的遊客為不利之阻礙因素，遊客因而降低約 22%的造訪次數（the number of visits）（Pongkijvorasin and Chotiyaputta, 2013）。在短期來看，天氣對旅遊是一項顯著的干擾物（significant disruptor），例如颶風、龍捲風等季節性的天氣事件；而長期來看，惡劣氣候的預測可能限制遊客前往旅遊地點（Thapa, 2012）。綜上所述，遊客在遊憩行為中感受到正向感知，即產生遊憩滿意，將促進遊憩意願；反之，當在遊憩知覺上感受到無法調適的負面壓力，即產生了遊憩阻礙，降低造訪意願。因此可知，遊客內心遊憩知覺將表現於相對應外顯遊憩調適行為，而客觀呈現於遊客人數增減趨勢之中。以下本研究即從陽明山各遊憩區遊客人數變動趨勢之觀點，來探討天氣因子與陽明 8.

(21) 山地區觀光遊憩間的關係。. 三、影響戶外遊憩活動的天氣因子對於旅遊地的意象、感受以及旅遊經驗來說，天氣是獨特的面向（Gómez-Martín, 2005），回顧國內遊客人數與天氣的相關研究中，塗三賢等（1999）和戚永年等（2002）發現國內大部分森林遊樂區遊客人數多有明顯季節性變動，受到天氣影響而有變化，並指出阿里山國家森林遊樂區 3、4 月花季遊客人數高峰，而奧萬大國家森林遊樂區遊客則集中在 11-12 月的楓紅季節，因花期開放的時序與天氣環境有關，氣候為影響戶外遊憩中重要因素之一。戚永年等（2002）也提到內洞、東眼山則可能因冬季濕冷的氣候降低遊客量；太平山、合歡山可能因 12-2 月雪季期間而遊客量增加；阿里山、雙流以及知本則因雨季的關係而遊客量減少。因此天氣除了作為國家森林遊樂區的區域特色之一外，亦會造成遊客量增減或是休園的狀況。 Lin and Matzarakis（2007）探討台灣四座國家公園的旅遊潛力，定義各國家公園遊客感覺舒適的生理平衡溫度（ Physiologically Equivalent Temperature, PET）之範圍，研究採多元線性迴歸方法以多項氣候參數來預測遊客量，參數包含生理平衡溫度、氣壓、日照時間、風速及降水，其研究結果顯示大多數的遊客並非在旅遊氣候最適宜的時候至遊憩區觀光。高珮詩（2007）探討氣溫、濕度、風速、降雨等因子，對阿里山風景區遊客產生負面壓力及其認知、行為調適；吳依霖（2008）則針對 1971-2007 年溪頭遊樂區遊客人次及氣候做長期趨勢分析，並探討不同氣溫、降雨、周休假日、颱風侵襲時遊客人數變動之情形。國外研究方面，則著重全球氣候變遷對遊客造訪人數以及旅遊潛力之討論，各地旅遊產業面臨的衝擊是因不同空間而異的：Scott et al.（2004）提到在北美洲北部，夏季遊客量因暖化而增加，使其成為全球氣候變遷下 9.

(22) 的潛在受益者；而高緯度的加拿大北部、部分阿拉斯加地區顯示在七月為遊客量的高峰且旅遊氣候指數（TCI）極高。Coombes and Jones（2010）對英國海岸的遊憩研究指出，暖化及少雨天氣會增加遊客至海邊旅遊的意願。中高緯度的西北歐沿海地區，因較暖且長的夏季提高了旅遊舒適度而使遊憩品質增加（Denstadli et al., 2011）。Førland et al.（2013）則表示預測北極地區未來將有更溫暖的夏季、雲量增加及更長時間的陰雨天氣，雖溫暖的氣溫對於旅遊舒適度有助益，然而較潮濕或陰雨則可能影響看到美景的機率：如午夜太陽。南歐的西班牙過去在夏季為旅遊旺季，然而因溫度持續上升及越趨乾燥，使得旅遊潛力朝向春秋兩季發展（Hein et al., 2009 ; Amengual et al., 2012）。若將視角轉移到東南亞熱帶地區，在旅遊業對氣候變遷的影響則恰好相反，根據 Pongkijvorasin and Chotiyaputta（2013）對泰國 Khaoyai 國家公園旅遊發展趨勢的研究顯示，過去吸引觀光客來此造訪的原因為涼爽且舒適的氣候，旅遊旺季為每年 11-2 月份，然氣候預測未來 60 年均溫將增加攝氏 2 度、炎熱的天數增加、寒冷的天數下降、降雨量增加。研究發現氣候變遷使造訪人數、公園營收減少，並且降低遊憩價值。 de Freitas（1990）及 de Freitas et al.（2008）等學者曾經發展一套旅遊天氣類型學（tourism weather typologies），將影響遊憩的天氣因子區分為三類探討：（一）熱感知（thermal sensation）：主要指生理以及身體-大氣的能量平衡，不僅取決於太陽輻射的熱負荷，同時風速、人體活動及衣著也有重要影響，如風寒效應、透過人體排汗使熱流失、人體新陳代謝等。（二）美感知（aesthetic sensation）：主要指雲量（cloud cover）、日照量，同時垂直及水平的能見度好壞也影響地景觀賞、划船、登山等活動。（三）體感知（physical sensation）：主要指降雨及風，也可能間接影響旅遊活動，例如下雨導致地面濕滑，減少休閒的安全性。而對遊憩區 10.

(23) 來說，風及高浪也可能被視為是好壞參半的因子，可能是有益於衝浪及放風箏；也可能不利於登山健走及釣魚。此外，Matzarakis（2006）在文章中也依照de Freitas（2001; 2003）的分類將氣候因子對遊憩活動之重要性與影響作彙整，以表1-3呈現：表1-3 旅遊氣候之重要性及其影響氣象因子. 重要性. 影響. 日照/雲量. 遊憩品質. 享受、旅遊地的吸引力. 能見度. 遊憩品質. 享受、旅遊地的吸引力. 白晝長短. 便利性. 可用日光時間. 風. 惱人. 沙塵、揚土. 降雨. 惱人/魅力. 潮濕、降低能見度、享受. 降雪. 冬季運動及活動. 從事滑雪運動及活動. 冰. 危險. 人身傷害、財產損失. 惡劣天氣. 惱人/危險. 上述皆有. 空氣品質. 惱人/危險. 人體健康、過敏. UV 指數. 危險/吸引力. 健康、曬黑、曬傷. 臭味. 惱人. 旅遊地的吸引力. 噪音. 惱人. 旅遊地的吸引力. 熱舒適度. 環境壓力. 美感知（Aesthetic）. 體感知（Physical）. 熱感知（Thermal）整合大氣溫度、風、太陽輻射、新陳代謝率、衣著等因素. 生理疲勞體溫過低體溫過高. 註：表格引自 Matzarakis（2006）綜上所述，影響遊憩的天氣因子涵括許多面向，國外研究著重氣候變遷對於各地旅遊潛力之評估：例如因降雨增加、氣溫升高後對不同地理區產生之遊憩吸引力的改變；而過去台灣天氣因子分析的相關遊憩研究探討的面向，多為單一地點天氣感知調適及遊客受氣候變化的變異情形。本研. 11.

(24) 究著重於陽明山國家公園內多處遊憩點位之遊客人數分析比較，以期能得知各遊憩區對於遊客影響力較大的天氣因子為何，故本研究天氣因子的選取包含熱感知、美感知及體感知等多項天氣變項。. 四、評價舒適度之天氣指標（一）國外天氣舒適度指標旅遊氣候指數（Tourism Climate Index, TCI）是由學者 Mieczkowski 於 1985 年提出，係針對踏青、登山健行等一般遊憩活動從事時，具影響之天氣要素作系統性的評估，能綜合性的評定旅遊氣候舒適度。該指數將七項氣候要素整合：包括月平均高溫（monthly means for maximum daily temperature）、月均溫（mean daily temperature）、最低相對濕度（minimum daily relative humidity）、月平均濕度（mean daily relative humidity）、月雨量（total precipitation）、總日照時數（total hours of sunshine）、平均風速（average wind speed）。再將上述要素合併成五個次指數（sub-indices）：（1）日間熱舒適度指標（Daytime Comfort Index, CId）；（2）全日熱舒適度指標（Daily Comfort Index, CIa）；（3）降雨（precipitation, P）；（4）日照（sunshine, S）；（5）風（wind, W），查表後分別給予權重計算即可得出分數。以下分別針對次指數（sub-indices）作介紹： 1.. 日間熱舒適度指標（Daytime Comfort Index, CId）： CId 表示大多數遊客在外活動之時間，一般來說為中午 12 時至 16 時. 這段時間，其計算自日均高溫及日均最小相對濕度，查圖 1-2 熱舒適值表可得出等級分數。並且由於其發生的時間較能代表多數遊客的實際體驗，因此計算權重最高（40%）。. 12.

(25) 2.. 全日熱舒適度指標（Daily Comfort Index, CIa）： CIa 是指整日 24 小時之平均熱舒適度，計算自日均溫及日均相對濕度，. 查圖 1-2 熱舒適值表可得出等級分數。. 圖 1-2 3.. TCI 指數熱舒適值表（引自 ASHRAE；轉引自 Mieczkowski,1985）. 降雨指標（precipitation, P）：. 表 1-4. TCI 降雨（P）次指標分級標準. 平均月降雨量. 等級. 0.0-14.9mm. 5.0. 15.0-29.9mm. 4.5. 30.0-44.9mm. 4.0. 45.0-59.9mm. 3.5. 60.0-74.9mm. 3.0. 75.0-89.9mm. 2.5. 90.0-104.9mm. 2.0. 105.0-119.9mm. 1.5. 120.0-134.9mm. 1.0. 135.0-149.9mm. 0.5. ≧150.0mm. 0.0. 註：表格引自 Mieczkowski（1985）降雨被視為舒適度的負因子，雖然降雨類型及時間分布亦會造成影響， 13.

(26) Mieczkowski（1985）曾考慮使用平均降雨量大於 1mm 的降雨天數、白天（09:00-21:00）的雨時百分比做為衡量標準，然而考量天氣逐時資料當時不易取得，因此最終仍採累積總雨量作為衡量標準，查表 1-4 可得出等級分數。 4.. 日照指標（sunshine, S）：日照在舒適度被視為明確的正因子，當日照時間越長，越適合戶外活. 動。計算自總日照時數，查表 1-5 可得出等級分數。表 1-5. TCI 日照（S）次指標分級標準. 平均月日照時數（小時）. 等級. ≧300. 5.0. 270-299. 4.5. 240-269. 4.0. 210-239. 3.5. 180-209. 3.0. 150-179. 2.5. 120-149. 2.0. 90-119. 1.5. 30-89. 1.0. 30-59. 0.5. ＞30. 0.0. 註：表格修改自 Mieczkowski（1985）1 5.. 風指標（wind, W）：風可視為空氣擾動而帶走熱能，加速蒸發冷卻；然而根據溫度的不同，. 風所造成的影響也不同：在溫度低於 24℃時，風會帶走人體皮膚表面的熱而使寒冷的感受加劇，而當溫度介於 24-33℃時，風會使身體降溫，產生蒸散排汗降低體溫的功用，但溫度大於 33℃時，風會增加熱對流，使體表 1. Mieczkowski（1985）之日照分級標準所採用之單位為「每日」之日照小時，本研究配合大氣資料庫的統計數據是以每月加總之日照時數，將原表格數據加以修改。. 14.

(27) 的熱負擔增加。因此風指標的評價利用溫度及風速作雙重評價：分為一般系統（Normal system）、信風系統（Trade wind system）及熱氣候系統（Hot climate system）。計算自平均風速，查表 1-6 可得出等級分數。表 1-6. TCI 風（W）次指標分級標準. 風速（m/s）等級. 一般系統. 信風系統2. 小於 0.80. 3.40-5.50. 5.0. 0.80-1.60. -. 4.5. 1.61-2.51. 2.52-3.39 5.50-6.75. 4.0. 2.52-3.39. -. 3.5. 3.40-5.50. 1.61-2.51 6.76-7.99. 3.0. 5.51-6.75. 0.80-1.60. 2.5. 6.76-7.99. 小於 0.80 8.00-10.70. 2.0. 8.00-10.70. -. 1.0. 大於 10.70. 大於 10.70. 0. 註：表格修改自 Mieczkowski（1985）3 各項天氣變數皆以月份為單位，依次查表後得出等級分數，再將分數代入公式即可得出一地之旅遊氣候分數，其計算公式為： TCI = 2 × (4CId + CIa + 2P + 2S + W) 次指標當中 CId 及 CIa 指數分數介於-3.0～5.0 分，其餘 P、S、W 三項分數介於 0.0～5.0 分，因此 TCI 指數之分數範圍為-30～100 分之間，高於 60 分即為舒適，評價出 11 種類型之旅遊氣候適宜程度如表 1-7 所示：. 2. 月平均日最高溫小於 24℃採用一般系統；介於 24-33℃之間時採用信風系統。 Mieczkowski（1985）之風速分級標準所採用之單位 km/h，本研究配合大氣資料庫的統計單位為 m/s，將原表格數據加以修改。 3. 15.

(28) 表 1-7 旅遊氣候指數（TCI）得分等級標準 TCI 指數得分. 等級. 等級描述. 90～100. 9. 最為理想（ideal）. 80～89. 8. 極佳（excellent）. 70～79. 7. 非常舒適（very good）. 60～69. 6. 舒適（good）. 50～59. 5. 可接受（acceptable）. 40～49. 4. 普通（marginal）. 30～39. 3. 不舒適（unfavourable）. 20～29. 2. 很不舒適（very unfavourable）. 10～19. 1. 極不舒適（extremely unfavourable）. -9～9. 0. 無法進行旅遊活動（impossible）. -1. 無法進行旅遊活動（impossible）. -30～-10. TCI 量表可用以評價世界各地旅遊點位的氣候資源，或一個旅遊地點不同時間的舒適感受。使用易解釋的尺度將天氣舒適感受劃分為 11 等級，例如其中 50-59 為可接受（acceptable）、60-69 為舒適（good）、80-89 為極佳（excellent）、90-100 為最理想（ideal）。此指數作為探究氣候變化對於旅遊氣候資源的影響，為實用性的工具（Scott and McBoyle, 2001）。在國外近年來有數位學者使用 TCI 指數作為旅遊地區氣候之潛力進行研究，包括 Scott and McBoyle（2001）、 Matzarakis（2006）、de Freitas et al.（2008）、 Amengual et al.（2012）。（二）中國大陸天氣舒適度指標中國大陸幅員廣大，各省天氣變異程度高。對於各地旅遊天氣適宜性之研究始於 20 世紀 80 年代，人體舒適度的概念被引入中國，始有多位學者採用指數對特定地區的旅遊氣候資源進行分析和評價，並進行天氣指數的在地化的修正。從研究內容來看，大多數研究皆採用指標對旅遊地的舒適程度及適宜旅遊的季節進行分析評價，從研究方法來看選用的指標非常. 16.

(29) 多樣，較常見的為溫濕指數及風效指數（劉清春等，2007）及人體舒適度指數（賈海源、陸登榮，2010）。以下針對上述指數作進一步說明： 1.. 溫濕指數：此指數透過溫度及濕度的綜合作用來反映人體與周圍環境的熱量交換，由俄國學者的有效溫度的計算式修正而來，T 為溫度（℃）、 𝑅𝐻為相對溼度（%），其公式如下： THI = (1.8T + 32) − 0.55（1 − 𝑅𝐻）（1.8T − 26）. 2.. 風效指數：此指數是由國外之風寒指數（wind-chill index）演變而來，除了表徵在寒冷環境條件下，風速與溫度對裸露人體的散熱影響外，還考慮太陽輻射後人體的增熱現象，綜合反映體表與周圍環境的的熱交換。V 為風速（m/s）、T 為溫度（℃）、s 為日照時數（小時/天），其公式如下： K = −(10√𝑉 + 10.45 − V)(33 − T) + 8.55s. 3.. 人體舒適度指數：此指數是建立在天氣預報的基礎上，綜合考慮氣溫、濕度和風速等天氣要素後，反映人體對大氣環境感受之舒適程度的指標之一。SSD 目前為中國大陸氣象局最常用之舒適度計算公式（楊成方，2006），係結合主觀感覺，採用經驗公式以氣溫、濕度和風速三個變數來計算數值，其公式如下：. SS = (1.818 + 18.18)(0.88 + 0.002 ) +. （ − 32）（45 − ）. − 3.2 + 18.2. 公式中的 SSD 代表舒適度，t 代表溫度，f 代表相對濕度、v 代表平均風速。因中國大陸幅員廣大，各地天氣型態有所差異，故各個省份對於指數的分級有些微差距，本研究採用上海市氣象台之分類，將人體舒適度劃分為 9 級，如表 1-8 所示：級別絕對值越大，代表天氣 17.

(30) 條件對人體舒適感影響越大，身體感受上越不舒適；反之級別絕對值越小，則越舒適。表 1-8 中國大陸上海市人體舒適度指數等級表舒適度指數. 級別. 舒適感受. 詳細描述. 86—88. 4級. 極熱. 感覺極熱，極不舒適。易中暑或熱調節功能發生障礙. 80—85. 3級. 炎熱. 感覺炎熱，容易過度出汗. 76—79. 2級. 偏熱. 感覺偏熱，容易出汗. 71—75. 1級. 偏暖. 感覺偏暖，尚舒適. 59—70. 0級. 舒適適中. 感覺最舒適. 51—58. -1 級. 涼爽. 感覺涼爽，尚舒適. 39—50. -2 級. 偏涼. 感覺偏涼，應加衣物保暖. 26—38. -3 級. 偏冷. 感覺偏冷，應注意防寒. <25. -4 級. 寒冷. 感覺寒冷，注意防寒、防凍傷. （三）台灣天氣舒適度指標目前台灣針對旅遊舒適度的研究尚少，也無針對台灣設計的旅遊天氣評估指標。一般常用的體感溫度指標為舒適度指數（Temperature Humidity Index, THI）：人體的熱舒適度的定義是指人類對大氣環境適應能力的不同，在特定天氣狀態下所產生生理變化的舒適程度。台灣在天氣預報中最常出現的為中央氣象局發布的舒適度指數，係參考國外的經驗，經過溫度，濕度等條件與人體熱平衡的關係計算的結果，採用溫度及露點溫度（代表濕度）兩個變數來運算（黃靜宜，2005），T 代表溫度，Td 代表露點溫度。其舒適感受共分為六個等級。其計算公式如下： 17.269 × 𝑇𝑑 ) 𝑇𝑑 + 237.3 ] (𝑇 − 14) THI = T − 0.55 [1 − 17.269 × 𝑇 𝐸𝑥𝑝 ( 𝑇 + 237.3 ) 𝐸𝑥𝑝 (. 18.

(31) Td =. 𝑇 × 相對溼度（） 100. 公式中的 THI 代表舒適度，T 代表溫度，Td 代表露點溫度。該指數將天氣舒適度劃分為六級，如表 1-9 所示：指數 10 以下為非常寒冷、指數 11 至 15 為寒冷、指數 16 至 19 為稍有寒意、指數 20 至 26 為舒適、指數 27 至 30 為悶熱及指數 31 以上為易中暑。表 1-9 中央氣象局舒適度指數訂定標準 THI 指數分級舒適感受. 10 以下. 11～15. 16～19. 20～26. 27～30. 31 以上. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 非常寒冷. 寒. 冷. 稍有寒意. 舒. 適. 悶. 熱. 易中暑. （四）其他體感溫度指標 1.. 不爽指數（discomfort index）不爽指數是 1957 年由美國研究人員 Thom and Bosen（1959）所提倡，. 主要為了冷氣房而設計開發，以數字直觀顯示人體隨著氣溫和溼度的變化所感受到的不舒適程度。T 為氣溫（℃）、𝑅𝐻 表示空氣的相對濕度（），其計算公式如下: I = T − 0.55(1 − 0.01𝑅𝐻)(𝑇 − 14) 對不爽指數而言，比起溫度，溼度對指數的影響更大，在梅雨季節由於天氣陰雨，即使氣溫不大幅上升，溼度總是很高，導致汗水不易蒸發而無法降低體溫效果，亦會使人體感受到不舒適（黃靜宜，2005）。其運算結果與氣象局所使用的 THI 指標相同。 2.. 風寒指數（wind-chill index）所謂風寒指數，係指任何溫度和風速兩因子造成人體的冷卻作用。風. 寒指數是基於人體裸露於無陽光照射下，每單位（平方公尺）皮膚面積上. 19.

(32) 每小時所損失的千卡熱為定義。在較低的氣溫及強勁風速的吹襲下，人體熱的散失較多，感受的溫度會比實際的氣溫低很多。該公式有效範圍為風速在 5-100km/h，且溫度在-50 到 5°C 之間（黃靜宜，2005）。 W = 13.12 + 0.6215T − 11.37V10𝑀 0.16 + 0.3965𝑇V10𝑀 0.15 回顧國內外常用的天氣指標，將文獻公式簡列於表 1-10，其中 TCI 指標對於中高緯度國家的旅遊評價具貢獻性，反觀中國大陸及台灣較缺乏針對遊憩設計指標評估，大都選用各地慣習之人體熱舒適指標作分析，其評價的項目多在體感溫度方面，然而戶外遊憩中可能影響遊程的天氣因子尚包含降雨、風速、日照等，因此本研究嘗試比較國內外之天氣指標，對相同地點的解釋性作進一步的分析探討。表 1-10 評價舒適度之天氣指標列表天氣指標國外中國大陸台灣其他. 20. 公式. 參考文獻. 旅遊氣候指數. Mieczkowski （1985）. 溫濕指數. 劉清春等（2007）. 風效指數. 劉清春等（2007）. 人體舒適度指數. 賈海源、陸登榮（2010）、楊成方（2006）. 舒適度指數. 黃靜宜（2005）. 不爽指數. Thom and Bosen （1959）. 風寒指數. 黃靜宜（2005）.

(33) 第三節研究設計與方法一、研究區概況陽明山國家公園位於台北盆地北緣，是毗鄰台北都會區的國家公園，區內有特殊的地質、地形景觀，以及野生動植物和人文史蹟，並為台灣地區最大的火山群分布區。如圖 1-3 及圖 1-4 所示，園區位置東起磺嘴山、五指山東側，西至向天山、面天山西麓，北迄竹子山、土地公嶺，南達紗帽山南麓，面積約 11,455 公頃。行政區包括台北市士林、北投部份山區，及新北市淡水、三芝、石門、金山、萬里等區之山區；海拔高度自 200 公尺至 1,120 公尺範圍不等（魏宏晉，2010）。此地區自日據時期即為「大屯國立公園」預定地；日據時期，日人在此地開闢溫泉，為本區觀光遊憩資源利用的初始。當時範圍包括七星山、大屯山區及觀音山等地，然規劃因二戰爆發而停止。台灣光復後，於 1949 年成立「草山管理局」，翌年以紀念明代大師王陽明為由，更名「陽明山管理局」，始有陽明山之名。至 1985 年始公告成立陽明山國家公園。陽明山國家公園總計有 17 座大小火山，大屯火山群的空間分布，形成一個以七星山為中心的格局，北高南低，開口向南的環臂形排列形式，而中高層地區即 400∼800 公尺高度地區，為遊客從事遊憩活動的主要範圍所在（梁國常，2002）。國家公園內目前設置規劃的遊憩區共有小油坑、大屯自然公園、冷水坑、擎天崗、龍鳳谷、遊客中心、陽明書屋、二子坪等八處，主要遊憩據點皆設有遊客服務站，提供國家公園園區特色導覽、展示、諮詢等服務。而以花鐘聞名的陽明公園為陽明山地區最早開發的景點，相關維護業務為台北市政府工務局公園路燈工程管理處管理，花季活動亦為該處主辦。. 21.

(34) 圖 1-3 陽明山國家公園簡圖. 圖 1-4 陽明山各遊憩據點與氣象測站相對位置圖. 22.

(35) 陽明山每年的初春盛事－陽明山花季約在 1971 年間開始舉辦，台北市政府自 2006 年起將花季內容豐富化，每年設定不同主題，配合相關活動如藝文、音樂、農產品特展、花展、寫生比賽等，增強視覺意象，加深花季在民眾心中的印象，為全台最知名的賞花節慶之一。研究區內兩處中央氣象局局屬氣象站為竹子湖及鞍部氣象站4，皆為四等氣象站：竹子湖氣象站的經緯度位置為東經 121° 32’11”、北緯 25° 9’54”，海拔高度 607.1 公尺，中央氣象局每日定量之觀測項目為溫度、濕度、氣壓、氣壓趨勢特性、氣壓變量、降水量、風向、風速。該氣象站位於陽明山國家公園內之七星山西南麓，西北方有大屯山，南南西方有紗帽山，遠眺可見大台北盆地，測站四周林木繁茂，景緻四季分明。而鞍部氣象站的經緯度位置為東經 121° 31’12〞、北緯 25° 11’11〞，海拔高度為 825.6 公尺，每日定量之觀測項目為溫度、濕度、氣壓、氣壓趨勢特性、氣壓變量、極端溫度、降水量、風向、風速。該氣象站位於大屯山東北麓，介於大屯山與小觀音山間之鞍型山凹處、東鄰七星山。惟由於高海拔特殊地理環境，南北氣流沿山坡爬升，經抬升匯集與凝結後造成該地區潮濕多霧多雨。考量陽明山地區各遊憩據點特性，如不同海拔高度及相對位置將造成局地小尺度天氣之差異，因此，本研究以最鄰近的氣象測站作為各遊憩據點天氣狀況之參照，如圖 1-4 所示：小油坑、大屯、冷水坑、擎天崗遊憩區等四個遊憩區，因海拔高度皆在 800 公尺左右，使用鞍部氣象站之數據；而龍鳳谷、遊客中心、陽明書屋、陽明公園及童軍露營場海拔高度在 300~500 公尺之間，且皆位在陽明山最高峰七星山之西南麓，此五處遊憩據點則使用竹子湖氣象站之數據。. 4. 氣象站基本資料引自中央氣象局網站〈氣象測報機構〉介紹網址：http://cwb.gov.tw/V7/about/Organization.htm （2013/11/08 瀏覽）. 23.

(36) 二、研究架構. Pearson 積差相關. ANOVA 分析. ｔ檢定. 將天氣因子代入三項指標公式計算，並予以分級，評價各月天氣舒適度. 圖 1-5 研究架構圖圖 1-5 為本研究之研究變項架構圖：根據文獻回顧，選取影響戶外遊憩品質且易測量的天氣因子作為本研究操作變項，包括月均溫、月均高溫、月均風速、月降雨量、月均相對濕度、月均最小相對濕度、月日照時數、月降雨日數共八個天氣變項，而陽明山各遊憩區月遊客人數為依變項，依次作相關分析，找出各遊憩區遊客偏重的天氣感知類型，比較天氣對於不同遊憩區遊客到訪率之影響程度差異。進而計算陽明山區各月天氣舒適度，使用 THI、TCI、SSD 三項指標作出等級評價，並與陽明山區九處遊憩據點之月遊客人數變動作變異數分析，找出陽明山區適用之天氣舒適度指標，據此作為後續遊憩活動規劃之參考。. 24.

(37) 本研究流程設計如圖 1-6 所示：. 圖 1-6 研究流程圖. 25.

(38) 三、研究資料與分析方法（一）遊客人數資料本研究採用陽明山國家公園網頁：《業務統計》之〈遊憩據點遊客人數統計〉每月所登錄的遊憩據點，彙整 2000 至 2012 年九處遊憩區之月遊客量資料，分析年際及月際的遊客人數近十年之變化趨勢，採迴歸分析 t 檢定其人數變異之顯著程度。（二）天氣數據資料本研究採用行政院國家科學委員會之〈大氣研究資料庫〉（DBAR）網路檢索系統，蒐集中央氣象局於陽明國家公園範圍內所設置之局屬測站：竹子湖及鞍部氣象站，所記錄之各項氣象資料數據。彙整年份從 2000 至 2012 年，簡單建置小型資料檔案，包括每月平均之溫度、相對濕度、雨量、降雨日數、日照時數、平均風速，並進而依次做描述性分析。（三）描述性統計描述性統計方法是一套用以整理、描述、解釋資料的系統方法與統計技術（邱皓政，2000），並應用統計圖表或統計數字來描述資料概況的方法，描述「集中趨勢」及「離散趨勢」：集中趨勢最常以平均數、中位數、眾數呈現；離散情形常用全距、標準差、變異數、變異係數、四分位數、百分位數等（林志娟、張慶暉，2007）。本研究用以分析歷年遊客量及各項氣象資料的趨勢變化。（四）趨勢分析迴歸分析是用來分析一個或一個以上自變數與依變數間的數量關係，並依此解釋過去的現象和預測未來。簡單線性迴歸模型可表示如下（林惠玲、陳正倉，2008）：. 26.

(39) 𝑌𝑖 = 𝛼 + 𝛽𝑋𝑖 + 𝜀𝑖. i=1,…,n. 𝛼 、𝛽為迴歸模型的參數，𝛼 稱為截距，𝛽 稱為迴歸係數（regression coefficient）或斜率，𝜀𝑖 為隨機誤差。本研究採用線性迴歸方法以檢視各遊憩據點年遊客量及月遊客量的增減趨勢：以遊客人數作為應變數，時間作為自變數，並呈現 2000-2012 年遊客量之趨勢線圖。（五）相關分析 Pearson 積差相關方法分析兩者的相關程度，積差相關係數（correlation coefficient）為兩個連續變數間線性相關的指標。相關分析是分析變數間關係的方向與程度大小的統計方法，而相關係數代表兩個變數之間關係密切與否的程度。值得留意的是，即使兩個變數間有強的相關，不能代表變數之間具有因果關係。相關係數（r）介於-1 與+1 之間，正負符號表示相關的方向，負相關表示線性相關的斜率為負，正相關表示線性相關的斜率為正。若已知兩個變數具相關性，也相關性密切，則當其中一個變數變動時，我們可預測另一個變數的變動方向及其可能性。兩變數間相關方向及程度可利用相關係數來衡量，根據林惠玲、陳正倉（2008）基礎統計學二版中相關係數的計算公式如下： 𝜌𝑋𝑌 =𝐸 [. 𝐸(𝑋 − 𝜇𝑋 )（𝑌 − 𝜇𝑌 ） 𝑋 − 𝜇𝑋 𝑌 − 𝜇𝑌 𝜎𝑋𝑌 ][ ]= = 𝜎𝑋 𝜎𝑌 𝜎𝑋 𝜎𝑌 𝜎𝑋 𝜎𝑌. 式中：𝜌𝑋𝑌 為𝑋 、𝑌隨機變數的相關係數，𝜇𝑋 、𝜎𝑋 為𝑋的平均數與標準差，𝜇𝑌 、𝜎𝑌 為𝑌的平均數與標準差，𝜎𝑋𝑌 為𝑋 與𝑌的共變數。此外，相關係數的估計方面，由於母體的相關係數通常無法得知，必須使用樣本資料推估，估計所得的樣本相關係數必須加以檢定。在檢定天氣因子與遊客人數其顯著性關係時，本研究利用 t 檢定來檢定母體相關係. 27.

(40) 數。t 檢定計算公式為： 𝛾 2 √1 − 𝑟 𝑛−2. ~𝑡𝑛−2. 式中𝛾為相關係數，𝑛為樣本數，~𝑡𝑛−2為查表：t 分配臨界值統計表。（六）差異性檢定（One-way ANOVA）變異數分析（ANOVA）是用來檢定三個或三個以上母體平均數是否相等的假設，或檢定因子對依變數是否有影響的統計方法（林惠玲、陳正倉， 2008）。整體來說，變異數分析之目的為探討因子對依變數是否具影響，本研究使用 p 值檢定，優點是不必事先設定顯著水準（α），可主觀判斷拒絕虛無假設與否，通常 <0.05 才具顯著性。數據分析計算使用 SPSS 21 軟體。. 28.

(41) 第二章陽明山國家公園遊憩區遊客人數分析第一節陽明山整體遊客人數概況在政府研擬多年，各方輿論討論之下，台灣於 1998 年實施「隔周休二日」，並於 2001 年 1 月 1 號開始正式實施周休二日之政策，短程性質的休閒旅遊風氣隨之興盛，推斷從 1998~2001 年之間為民眾遊憩觀念改變的轉變期，遊客人數與以往可能有不同的趨勢及型態。另外在交通部觀光局的統計月報資料中，陽明山各遊憩據點在西元 1999 年（民國 88 年）後才有較完整的遊客人數統計（參考附錄一）。綜合上述兩點，本研究的時間自 2000 年開始，依次分析年際及月際的遊客人數，採迴歸分析 t 檢定檢視不同遊憩區的遊客人次是否在時間變化上有顯著差異。. 一、年遊客量本研究採用陽明山國家公園提供之每月登錄的資料，彙整陽明山國家公園九處遊憩據點的遊客人數，依次為：小油坑、大屯、冷水坑、擎天崗、龍鳳谷、遊客中心、陽明書屋、陽明公園及童軍露營場。如圖 2-1 所示初步將九個遊憩區個別年度的遊客人數、以及相加後整體遊客人數依 13 個不同年份以長條圖呈現；此外，將各年份遊憩據點人數的組成百分比以圓餅圖呈現（見附錄二），可看出 13 年間九處遊客比例變化趨勢，大屯遊憩區及陽明公園為比例增加最明顯的點位。本節針對整體遊客人數進行遊客量分析。陽明山地區研究期間整體遊客人數約在 330 萬至 480 萬人次不等，歷年以 2004 年最多，達 4,859,794 人次；2011 年最少，僅 3,367,445 萬人次，其中相差約 150 萬人次。若以 2000 年至 2012 年的遊客量做線性迴歸分析，如圖 2-2 所示可知 13 年間之遊客人數趨勢變化，以每年 81,172 人次的速 29.

(42) 度在減少。進一步經由迴歸分析 t 檢定得知，陽明山整體遊客人數之年際差異已達統計上之非常顯著差異（p=0.008 <0.01）。推測總遊客人數近年來下降的原因，可能與台灣地區交通工具改善，如臺灣高鐵北高通車、東部鐵路增加太魯閣號、普悠瑪號列車，大大縮短旅運時間，民眾於周休二日時旅遊地點之選擇更加彈性，具分散台灣各縣市景點旅遊人潮之成效。. 圖 2-1 陽明山區九處遊憩據點及整體年遊客人數統計. 圖 2-2 陽明山整體遊客人數總計（2000-2012） 30.

(43) 二、月遊客量從圖 2-3 可知 2000~2012 年（共 13 年、156 個月份）各個月份的遊客人數總量變化差異極為明顯：整體來看，每年皆以 2~4 月份為遊客人數的高峰，5~6 月及 11~12 月為低峰。個別月份來看，2001 年 3 月遊客人數最多，達 155 萬人次，推測應受 2001 年始實施周休二日，連帶促進該年花季旅遊的熱潮；2011 年 12 月遊客人數最少，僅 12 萬人次，最高及最低的月份差異達 133 萬人次左右。將研究期間之十二個月份獨立分析，檢視其月平均遊客量之差異，由圖 2-4 可發現其 13 年間，以 3 月份平均的 1,033,947 人次為最多、2 月份的 643,765 人次為次多、4 月份 340,277 人次第三，由此可知春季為遊客主要來訪陽明山區的時間；而 12 月平均遊客人數最低，不及 20 萬人次。若以各月份遊客量趨勢分別作線性迴歸，其結果僅 2 月遊客量為上升的趨勢，每年增加 18,507 人次；其餘月份之遊客量則是呈現下降的趨勢，其中 3 月的降幅最高，達 29,868 人次。進一步經由迴歸分析 t 檢定得知，陽明山整體遊客人數之月際差異未達統計上之顯著性（p=0.073 >0.05）。從陽明山區遊客總量較多的月份，足見春暖花開的陽明山對遊客人潮具有明顯的吸引力；然而 5~6 月及 11~12 月，分別為梅雨季及較寒冷的季節，係陽明山區整體旅遊之淡季。. 31.

(44) 32. 圖 2-4 陽明山整體每月平均遊客量. 圖 2-3 陽明山整體遊客人數總量變化趨勢（2000-2012）.

(45) 第二節各個遊憩區遊客人數概況一、小油坑遊憩區（一）年遊客量小油坑遊憩區歷年整體遊客人數約在 27 萬至 45 萬人次不等，歷年以 2009 年最多，達 448,776 人次；2012 年最少，僅 266,263 萬人次，其中相差約 18 萬人次。若以 2000 年至 2012 年的遊客量做線性迴歸分析，如圖 2-5 所示可知 13 年間之遊客人數趨勢變化，以每年 8,186 人次的趨勢在減少。進一步經由迴歸分析 t 檢定得知，小油坑遊憩區遊客人數之年際變化已達到統計上之顯著差異（p=0.034 <0.05）。. 圖 2-5 小油坑遊憩區年遊客人數（2000-2012）（二）月遊客量從圖 2-6 可知小油坑遊憩區平均單月遊客人數約 31,471 人次。 2000~2012 年各月份的遊客人數變化較為平均：整體來看無明顯的季節性規律變化，較明顯的幾個高點分別為 2002 年 4 月、2004 年 2 月、2005 年 4 月、2006 年 10 月，以上四個月單月遊客量皆高於 5 萬人次。個別月份來看， 2002 年 4 月遊客人數最多，達 61,205 人次，可能受 2001 年始實施周休二 33.

(46) 日，促進旅遊的熱潮；受納莉風災影響，2001 年 9 月遊客人數最少，僅 11,084 人次；最高及最低的月份差異達 5 萬人次左右。將研究期間之十二個月份獨立分析，檢視其月平均遊客量之差異，由圖 2-7 可發現其 13 年間，以 2~4 月、7~8 月的平均遊客量最多，約單月 3 萬人次上下；而 6 月及 9 月平均遊客人數較低，惟高低月份人數差異並不明顯。若以個別月份遊客量趨勢作線性迴歸，全部的各月遊客量則是呈現下降的趨勢，其中 2 月的降幅最高，達 1,549 人次。進一步經由迴歸分析 t 檢定得知，小油坑遊憩區遊客人數的月際變化未達統計上之顯著差異（p=0.331 >0.05）。小油坑在陽明山國家公園特殊節慶舉辦時，如櫻花季、海芋季或暑假期間，人潮數量有相對較高的趨勢。然因小油坑為一處具特殊地質景觀的遊憩景點，其硫磺噴氣孔為觀察火山地景具親近性的最佳場域，而無論月份此遊憩吸引因素皆存在，不隨著季節變化；另外小油坑也為遊客攀登七星山的起點之一，綜合上述幾項原因，小油坑相較其他遊憩區，遊客人數較無明顯季節上的顯著差異。. 34.

(47) 圖 2-7 小油坑遊憩區每月平均遊客量. 圖 2-6 小油坑遊憩區遊客人數變化趨勢. 35.

(48) 二、大屯遊憩區（一）年遊客量大屯遊憩區歷年整體遊客人數約在 25 萬至 55 萬人次不等，歷年以 2008 年最多，達 550,550 人次；2001 年最少，僅 245,805 萬人次，其中相差約 30 萬人次。若以 2000 年至 2012 年的遊客量做線性迴歸分析，如圖 2-8 所示可知 13 年間之遊客人數趨勢變化，以每年 20,223 人次的趨勢在增加。進一步經由迴歸分析 t 檢定得知，大屯遊憩區遊客人數之年際變化已達統計上之非常顯著差異（p=0.001 <0.01）。. 圖 2-8 大屯遊憩區年遊客人數（2000-2012）. （二）月遊客量從圖 2-9 可知大屯遊憩區平均單月遊客人數約 30,394 人次。整體來看，近年來有越趨向季節性的差異：遊客人數高峰多出現在 7~8 月份，低峰月份則逐年不一，大致上落在冬季。個別月份來看，2008 年 8 月遊客人數最多，達 91,500 人次，2003 年 12 月遊客人數最少，僅 2,830 人次；最高及最低的月份差異將近 9 萬人次，變異極大。. 36.

(49) 將研究期間之十二個月份獨立分析，檢視其月平均遊客量之差異，由圖 2-10 可發現其 13 年間，以 7、8 月的平均遊客量最多，可達單月 4 萬人次；而 11~1 月平均遊客人數較低，單月僅 2 萬 3 千人左右。若以各月份遊客量趨勢分別作線性迴歸，全部的各月遊客量皆是呈現上升的趨勢，其中 7 月的升幅最高，達 3,316 人次，足見大屯遊憩區在夏季的遊憩吸引力逐年提高。進一步經由迴歸分析 t 檢定得知，大屯遊憩區遊客人數之月際變化未達統計上之顯著差異（p=0.648 >0.05）。大屯遊憩區海拔高度較高，旅遊旺季為暑假期間，推測隨台北盆地夏季溫度逐年飆高，遊客上山避暑的需求逐年增加：實地觀察在高溫炎熱的夏季，二子坪步道及大屯自然公園周邊常車水馬龍，多數來自大台北地區的遊客前來踏青及登山休閒；淡季為冬春季，但逐年有高低變異，待後章節探討是否為某些年份有降雪吸引遊客上山賞雪，抑或為寒流阻礙遊客前來。. 37.

(50) 38. 圖 2-10 大屯遊憩區每月平均遊客量. 圖 2-9 大屯遊憩區遊客人數變化趨勢.

(51) 三、冷水坑遊憩區（一）年遊客量冷水坑遊憩區歷年整體遊客人數約在 25 萬至 56 萬人次不等，歷年以 2003 年最多，達 559,276 人次；2010 年最少，僅 250,579 萬人次，其中相差約 30 萬人次。若以 2000 年至 2012 年的遊客量做線性迴歸分析，如圖 2-11 所示可知 13 年間之遊客人數趨勢變化，以每年 21,535 人次的速度在減少。進一步經由迴歸分析 t 檢定得知，冷水坑遊憩區遊客人數之年際變化已達統計上之非常顯著差異（p=0.002 <0.01）。. 圖 2-11 冷水坑遊憩區年遊客人數（2000-2012）（二）月遊客量從圖 2-12 可知冷水坑遊憩區平均單月遊客人數約 34,262 人次。整體來看，遊客人數高峰多出現在 7~11 月份，低峰月份則在 12-3 月份，但逐年高峰月份呈現趨緩，變異性減少。個別月份來看，2003 年 10 月遊客人數最多，達 88,600 人次，2008 年 2 月遊客人數最少，僅 7,750 人次；最高及最低的月份差異約 8 萬人次。將研究期間之十二個月份獨立分析，檢視其月平均遊客量之差異，由圖 2-13 可發現其 13 年間，以 10 月的平均遊客量最多，可達單月 4 萬 3 千 39.

(52) 人次；而 12~3 月平均遊客人數較低，單月皆低於 3 萬人。若以各月份遊客量趨勢分別作線性迴歸，全部的各月遊客量皆是呈現下降的趨勢，其中 6 月的降幅最高，達 2,472 人次。進一步經由迴歸分析 t 檢定得知，冷水坑遊憩區遊客人數之月際變化未達統計上之顯著差異（p=0.126 >0.05）。冷水坑遊憩區鄰近七星公園、夢幻湖，亦為遊客攀登七星主峰、東峰步道的路線所會合的據點之一，此區旅遊旺季為夏秋季節，推測吸引遊客前來避暑、登山、賞秋芒，然近年來有趨緩現象；淡季為春季，可能在每年此時有大型的節慶活動（花季），人潮受其他遊憩區吸引。. 40.

(53) 圖 2-13 冷水坑遊憩區月平均遊客量. 圖 2-12 冷水坑遊憩區遊客人數變化趨勢. 41.